想知道大家都在关心什么？腾讯TBI给你完美答案

现在都流行大数据，以数据分析来给用户画像。那么什么样的大数据分析画像才精准呢？回答这个问题之前，不妨先看两个例子。一个是在里约奥运上爆红的傅园慧，她背后的“死忠粉”是什么样子？如果我告诉你这是一群生活在北京的18岁“女汉子”，偏爱球类运动，最喜欢杨乃文这类敢爱敢恨的明星，喜欢恐怖故事和宠物，崇尚自然美对减肥、化妆等不感兴趣。这样的画像是不是很生动。

再来看一个例子，95后。 如今90后已经不能代表新兴人类了，95后才是青春的主人。 但是各大品牌都想拼命抓住的95后，却真的了解他们吗？比如95后关心的可不只是二次元这么简单，巴黎恐怖袭击、ISIS等国际大事他们的关注程度甚至超过80后。还有95后最喜爱的娱乐明星不是鹿晗、吴亦凡等小鲜肉，而是范冰冰、杨幂等80后女神，甚至更早一点的舒淇、赵薇等。

浏览，最直观洞察用户的大数据分析渠道

真相是不是和你的通常认知有些出入？实际上，这些分析都来自于10月19日腾讯发布的腾讯浏览指数（TBI）——一个依托于腾讯浏览服务（TBS）海量浏览数据打造的移动互联网跨平台数据分析工具。简言之，这些数据都是用户浏览内容的真实反映。在目前信息爆炸的时代，“浏览”是热点的最直观呈现，如在王宝强离婚事件中，声明发布5分钟后相关文章的浏览量就暴涨20倍，30分钟达到400倍。 “浏览”还是用户偏好的最重要体现，比如一个人搜索神舟十一，可能只是因为他不知道神舟十一，只有当他对神舟十一的日常资讯、深度解析甚至航天军工浏览度很高时，才能说明他对这方面感兴趣。

所以说，通过浏览的大数据分析，比起单纯的支付数据或搜索数据更能反映一个人、一个群体的生活脉搏。TBI以最全面实时的用户泛浏览行为大数据为基础，再结合细分行业特点，从而给出最真实准确的用户画像及行为洞察。在腾讯TBI上，每个用户都可以直观地看到各行业的热点排行，轻松、简单地进行热点事件背后的人群分析。曾经困难重重、需要耗费大量时间和精力的浏览趋势洞察和移动网民画像，如今变得触手可及。

基于TBS百亿浏览体量 腾讯TBI打破大数据信息孤岛