专栏名称: 机器学习研究会
机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织,旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外,协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。
目录
相关文章推荐
宝玉xp  ·  尝试了一下用 AI ... ·  17 小时前  
爱可可-爱生活  ·  【PhoenixOS:一款操作系统级别的GP ... ·  昨天  
爱可可-爱生活  ·  [LG]《Grams: Gradient ... ·  2 天前  
爱可可-爱生活  ·  //@爱可可-爱生活:欢迎参与~-20241 ... ·  4 天前  
51好读  ›  专栏  ›  机器学习研究会

2017年7月历史文章汇总

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2017-07-19 23:51

正文

2017年1月历史文章汇总

2017年2月历史文章汇总

2017年3月历史文章汇总

2017年4月历史文章汇总

2017年5月历史文章汇总

2017年6月历史文章汇总

2017年7月1日

【推荐】MIT发布ADE20K场景感知/解析/分割/多目标识别数据集

【学习】卷积优化-Cpython(Cuda)施工和分析

【数据集】 Google子公司DeepMind开源数据集

【活动】嘉宾分享系列之计算机视觉方向(时间地点)

2017年7月2日

【推荐】(MLSS 2017)机器学习优化方法

【学习】强大的PyTorch:10分钟让你了解深度学习领域新流行的框架

【学习】 从Encoder到Decoder实现Seq2Seq模型

【学习】从算法和平台架构看魅族大数据技术积淀

2017年7月3日

【推荐】基于Opencv/TensorFlow/mtcnn/Facenet的实时人脸检测/人脸识别

【学习】通俗理解激活函数的另一种解释

【学习】使用OpenCV神经网络开发自主RC车

【报名】北京大学计算机科学技术研究所教授万小军:文本自动摘要技术

2017年7月4日

【推荐】CS231n'面向视觉识别的CNN'课程设计报告集锦(2017)

【学习】大牛讲堂 | 算法工程师入门第一期-罗恒讲深度学习

【学习】深度学习助力实现智能行为分析和事件识别

【讲座】学术讲座

2017年7月5日

【推荐】可能是史上最全的机器学习和Python(包括数学)速查表

【学习】三维点云的地面分割算法介绍 by 杨盛

【学习】人工智能第三次黄金时代,藏在全球数亿摄像头里?

2017年7月6日

【推荐】2017深度学习语义分割指南

【学习】人工智能在线特征系统中的数据存取技术

【学习】中国人工智能学会通讯,2017年第六期,全球人工智能技术大会专刊

【活动】CCF-CV走进企业系列交流会(第十一期,水滴科技)

2017年7月7日

【推荐】北京大学计算机科学技术研究所教授万小军:文本自动摘要技术

【学习】看深度学习框架排名第一的TensorFlow如何进行时序预测!

【学习】揭秘 DeepMind 的关系推理网络

【学习】如何系统规划大数据学习之路?

2017年7月8日

【推荐】推荐系统算法

【学习】摄像机自标定算法研究 by 张明

【学习】对Stack Overflow 问题进行文本挖掘

【学习】决策树算法究竟说的是什么?

2017年7月9日

【泡泡机器人翻译专栏】视觉SLAM综述(上)

【学习】一名工程师对于深度学习的理解-神经网络基础ANN

线下丨百度七剑客、酷我音乐创始人雷鸣:人工智能竞赛,中国超车美国?

【活动】小米生态链企业石头科技CTO吴震:扫地机器人的室内定位技术探索

2017年7月11日

【推荐】Keras/Theano/OpenCV实现的CNN手势识别

【学习】Youtube 短视频推荐系统变迁:从机器学习到深度学习

评测时如何构造训练数据分布与测试数据分布保持一致

直播课程明晚来袭!阿里巴巴是怎么用数据的?

2017年7月12日

【推荐】降维技术解析:PCA/t-SNE/自编码器

【学习】简单入门循环神经网络RNN:时间序列数据的首选神经网络

为什么梯度的方向与等高线切线方向垂直?

【PaddlePaddle视频新课发布】 AI已来,你来不来?

2017年7月13日

大牛讲堂 | 算法工程师入门第二期-穆黎森讲增强学习

【学习】GAN原理学习笔记

干货 | 小米生态链企业石头科技CTO吴震:扫地机器人的室内定位技术探索

【学习】深度强化学习在面向任务的对话管理中的应用

2017年7月14日

【推荐】TensorFlow/PyTorch/Sklearn实现的五十种机器学习模型

干货 | Kaggle全球文本匹配竞赛华人第1名团队:深度学习与特征工程

【课程】李宏毅教授的机器学习与深度学习 中文教程

【学习】Kaggle首席技术官发布——(Kaggle)NIPS 2017对抗学习挑战赛起步指南

2017年7月16日

【推荐】嵌入式/手机端深度学习研究资源

干货|SVM(一)·最全面的感知机总结

【学习】利用卷积自编码器对图片进行降噪(附代码)

【学习】如何用Python和机器学习炒股赚钱?

2017年7月17日

【推荐】两个案例,掌握AI在大数据领域的前沿应用

【学习】Weiflow——微博机器学习框架

【学习】人工神经网络

【学习】王昊奋 | When KG meets Chatbots

2017年7月18日

【推荐】Angel—腾讯开源的基于参数服务器理念开发的分布式机器学习平台

【学习】2017年,你还在用用户画像和协同过滤做推荐系统吗?

【学习】Keras作者:深度学习的局限性

数据可视化明晚带货直播,教你提升数据颜值!