恐怖！仅60秒爱车就不再受你控制 这些汽车黑客真牛X！

最近，全球性蔓延的勒索病毒（WannaCry，想哭）攻击了一部分不注意更新补丁的老系统的“软肋”，黑客入侵主机并加密主机上存储的文件，并要求以比特币的形式支付解密文件的赎金，赎金相当于国内一个月的平均工资（约2000-4000）。

这一次，车企仍然无法幸免。由于目前尚无有效的解锁办法，所以车企只能采取“防守”的策略，例如雷诺法国桑杜维尔工厂和日产英国桑德兰工厂均以停工来应对“勒索”，以阻止袭击范围进一步扩大。不经好奇，停工期间工厂是否在“恶补”补丁呢？老牌的传统车企在构建网络安全方面须更加重视才行。

比起燃油车，电动汽车的天然优势就是能用高度集成的模块设计，把机械结构系统和电子控制系统很好地融合。

特斯拉就是一个通过发布安全补丁等措施，将黑客滥用其应用的潜在风险降到最低程度的典型例子。去年9月，腾讯精英安全团队Keen Team展示远程攻破一辆Model S汽车的遥控器局域网系统或CAN总线的过程。他们在汽车行驶过程中远程打开车门锁、打开尾箱和压下刹车板。数日后，特斯拉便发布了一个软件补丁修复了这个漏洞。当然，特斯拉“空中升级”（OTA）可通过3G或 Wi-Fi 将升级包下载到车后台上，不需要到服务中心进行软件升级等，便利性所在也让车主自主操作的主动性更强。

而这次面对“勒索病毒”，特斯拉展现出了一种“老哥稳”，因为特斯拉汽车作为一个网络的终端，搭载的是自己研发的网络系统。由250名软件工程师组成的团队耗时4个月，基于UNIX为基础所打造的Warp系统，一直作为特斯拉独特商业模式运营的软件核心，并不在勒索病毒的受侵范围内，自然岿然不动。同时，特斯拉汽车安全漏洞管理部门也招募了大量黑客，以发现特斯拉的安全漏洞，有一种“黑吃黑”的感觉。

硬件软件一把抓，“苹果”式的企业发展模式已逐渐蔓延到新兴的造车企业，除了特斯拉，最近风头正劲的蔚来汽车也是如此。蔚来汽车首席发展官、北美公司CEO伍丝丽：“希望颠覆汽车行业，就像苹果利用iPhone颠覆智能手机行业那样。蔚来公司专注于打造联网汽车体验，其目标是于2020年在美国推出无人驾驶电动汽车。”因此，蔚来很早就开始搭建属于自己新型IT系统，和财务、研发等部门发展保持一致。值得一提的是，蔚来公司的无人驾驶团队由杰米·卡尔森（Jamie Carlson）领导，他是Tesla Autopilot项目的前工程师，也曾效力于苹果Special Projects团队，后者据说始终在致力于开发苹果秘密汽车。

2015年7月，克莱斯勒公司在美国大规模召回140万辆Jeep，发布软件更新程序，这也是全球首例车企因「黑客入侵」而采取主动召回的危机事件。Jeep破解事件背后的两个黑客Charlie Miller和Chris Valasek，彼时分别在IOActive 和Twitter就职。他们通过软件远程向Uconnect车载系统发送指令，选择从娱乐系统入手，然后进一步遥控降低车速、关闭引擎、紧急制动，甚至可以令其刹车失灵。

（图中展示了汽车电子控制系统的关键结构。从左至右分别为：氧气传感器、歧管空气压力传感器、动力控制模组、轮胎速度传感器、稳定控制器、CAN总线、轮子转向角度控制器、气囊控制器、车身控制模组、窗户开关、机动窗口。）

如今，汽车都安装了车载信息系统和先进的电子控制系统，这些系统通过网络连接到一个被称为CAN的中央访问网络，一旦建立这种连接，便允许每一个单独的系统能够对该网络进行阅读和写入。如果黑客入侵CAN，那么它将能够控制每一辆汽车的关键功能系统（如图）。那么是如何办到的呢？通过连接第三方黑客软件或者向该网络植入病毒，黑客便能够入侵CAN并且通过远程访问来控制它。或许在不久的将来，他们还能利用信息系统或导航系统的移动网络访问CAN。

安全专家阿尔伯托-加西亚-伊勒拉在2014年举办的黑帽安全大会上展示了一个汽车入侵工具。他演示了这个只有巴掌大的工具如何连接到只有2根网线的汽车，并且访问整个网络，利用这个工具连入汽车所花的时间还不到60秒。

如图列出了汽车内部各个系统的入侵距离——被动反盗窃系统的入侵距离为10米，蓝牙10米，广播数据系统100米，轮胎压力监测系统1米，智能钥匙5-20米，车载wifi视型号而定。不过这个距离限制显然并不绝对，因为Jeep破解事件的两位主角是在距离车辆十几公里外的地下室完成“入侵”的。

如图为自动驾驶汽车的大致推广计划。2020年，进行大规模自动驾驶汽车测试，在运营环境下进行成本利润分析；2030年，进行各种各样的应用，例如出租车、拼车和其他需求服务等；2040年，自动驾驶汽车有效性将影响基础设施；2050年，如果被证明有效，那么将进行道路设计和管理实例的有效性分析；2060年，自动驾驶汽车将取代驾车者。

按照自动驾驶的特点，我们很容易发现问题所在。

第一个特点是自动性，诸如执行刹车等关键任务被全权分配给MAS系统，无需人类参与监督，这可能引发特定的严重安全问题。例如，黑客可能令该系统被病毒感染，用户将无法参与控制。

第二个特点是匹配性。就自动驾驶汽车而言，MAS系统被嵌入了汽车的智能传感器，这些传感器负责执行代理。在发生攻击的情况下，任何一方都可能成为威胁，从而导致有效性、机密性或者信息整合功能丧失。

第三个特点是社交能力。例如，通过车对车通讯，一辆汽车的系统会对另一辆车的系统撒谎，从而造成虚假定位、虚假警告和虚假数据等相关隐患。

总之，2060年前自动驾驶汽车有望完全取代人工驾驶，在此之前，人们应该竭尽全力测试所有能够预防网络战的可能威胁。

汽车并非唯一连接到互联网的交通工具，未来防务车辆和飞机也面临着网络安全威胁。下面是美国联邦调查局为消费者整理的注意事项，以最小化汽车网络安全风险：

（1）确保汽车软件已更新到最新。

（2）当对汽车软件进行任何修改时要小心。

（3）当连接第三方设备到汽车时，要保持警惕并且酌情处理。

（4）注意那些进入你汽车的人。

（5）预防胜于治疗。