为什么Python被誉为全世界最高效的编程语言

Python 是一门面向对象的编程语言，它相对于其他语言，更加易学、易读，非常适合快 速开发 。Python 具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。在WEB应用开发、网络编程、科学计算、图形界面开发等方面，Python都迅速占据了市场席位。 为什么Python被誉为全世界最高效的编程语言，让我们来一起了解一下~

1. 交互式命令行

Python 可以单步直译运行。运行Python解释器进入交互式命令行的环境，你可以在提示符号>>>旁输入代码，Enter键输出结果：

print("Hello, Python!")

Hello, Python!

有点像Shell 脚本的执行方式。

2. 不只是脚本

原因是“脚本语言”泛指仅作简单编程任务的语言如Linux shell script、 JavaScript等，它们只能处理简单的任务而Python是面向对象编程（OOP)的，支持异常处理和类型检查。Python的支持者较喜欢称它为一种高阶动态编程语言。

3. 强大易用的标准库

核心库不超过10Mb

Html 、 Xml解析： BeautifulSoup, Expat

字符串处理： 字典、数组切片、正则表达式 re

单元测试： PyUnit

代码版本控制： PySVN

网络访问： urllib2

图形模块： Tkinter、 PyTCL、WxPython

串行化、多线程等

扩展标准库十分容易

4.. 胶水语言(gluelanguage)

Python 经常用作将不同语言编写的程序“粘”在一起的胶水语言。Google内部的很多项目使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python调用相应的模块。

C/C++:

Boost.Python 使得 Python 和 C++ 的类库能互相调用（ .pyc）

Java:

Jython 是用Java实现的Python，可同时使用二者的类库

NET:

IronPython 是Python在.NET平台上的版本

5. 收放自如(scalability)

Python 内建的数据结构（ variable, list 和dict）以及对多线程分布式操作的支持，使得程序可以用相同的代码处理不同规模的数据，以及并发的用户需求。

6. 不要括号

Python 使用缩进而不是括号来进行代码段标识，减少了视觉上的混乱，并且使程序变短，从而提高了程序的可读性。

7. 程序员的三大美德

@ 懒惰： 能让人尽量减少总能量支出的美德。它使你写出节省脑力、可以重用的码；也督促你为程序写注释和文档，那样你就不用回答各种问题。所以它是程序员的第一大美德。所以有了这本书。参见下两条。

@ 不耐烦： 当电脑想偷懒时你爆发的怒气. 它使你写的代码能主动预测、而非被动满足用户需求，至少装作是这样。所以它是程序员的第二大美德。参见懒惰和傲慢。

@ 傲慢： 自傲到人神共愤的程度，也是一种品质，能使你编写(维护)的程序让人无可指摘。所以它是程序员的第三大美德.

8. 知名的Python应用

Zope ： www.zope.com

一个应用程序服务器，具有内容管理、团队开发、 XML、面向对象、 SOAP接口等一系先进特性，开源。

Gadfly ：http://www.chordate.com/gadfly.html

一个用Python写的面向对象关系型数据库，具有小巧、快速、可移植性好的特点，具有大部分SQL语言特性。开源。

Wallbase:http://wallbase.net

Python 编写的图片站点。

uTorrent :http://www.utorrent.com

BitTorrent 下载软件，主程序仅2Mb，支持ipv6地址解析。开源。

Torchlight:torchlight.perfectworld.com

Python 编写的大型3D游戏，原Blizzard公司人员制作发行，开源

如果你对Python这门神奇的语言感兴趣，并且专注于数据挖掘领域。CDA LV II-Python定位于商业数据挖掘领域，大牛王小川老师带你 从Python编程讲起，稳扎稳打，到数据挖掘流程和商业案例项目实战。 本课程注重业务与算法的深入结合，在轻松的氛围内体会算法的奇妙之处，欢迎参加~

一、课程信息

北京&远程：2017年7月01-02，08-09，15-16日（6天）

课程费用：现场班5900元，远程班4400元

授课安排：

(1) 授课方式：面授直播两种形式，中文多媒体互动式授课方式

(2) 授课时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑)

(3) 学习期限：现场与视频结合，长期学习加练习答疑。

二、报名流程

1. 在线填写报名信息

官网端：

微信端：

2. 给予反馈，确认报名信息

3. 网上缴费

4. 开课前一周发送电子版课件和教室路线图

三、课程大纲

第一阶段：数据挖掘与Python入门

1. 数据分析前沿建模分析思路

2. 建模分析软件对比

3.Python 语法基础

4.Python 的运算符与表达式

5.Python 的函数与模块

6.Python 的异常处理与文件操作

7.Python 科学计算

8.Python 绘图篇

9.Python 连接数据库-Mysql篇

第二阶段：数据挖掘模型与组合算法

1. 数据挖掘模型介绍与模型分类

2. 数据挖掘标准流程CRSIP-DM

3. 数据准备、预处理与数据转化

4. 特征变量选择：主成分和因子等

5. 样本聚类分析

案例1:汽车类型聚类与地域购买偏好分析

6. 决策树模型

7. 模型验证+组合算法

案例2:电信离网用户预警

第三阶段：KNN与线性回归分析

1. 最近邻域法（KNN）、MBR、样条曲线

2. 线性回归与岭回归

3. 可实现的Lasso算法

4. 线性回归做客户价值预测

5. 最近领域法与贝叶斯网络

6. 关联规则与购物篮分析

案例3:婚恋网站被约会可能性预测

案例4:零售业客户价值预测模型

第四阶段：逻辑回归与SVM

1. 逻辑回归；广义线性模型

2. 支持向量机

案例5：新闻内容分类

案例6：银行贷款问题

案例7：金融数据分析建模

第五阶段：文本分析与社会网络分析

1. 文本分析流程概述

2. 常用字符串函数与正则表达式

3. 分词与词频统计

4. 社会网络分析

案例8:电信客户交友圈与流失预警

案例9:电信再入网客户身份指纹识别

案例10：新闻内容分类

案例11：构造新闻热点词指数

第六阶段：综合案例分析

1. 电信离网用户预测案例

2. 银行信用风险建模分析

3. 系统聚类：基于网站定位数据的商圈分析

4. 情感分析：基于电商产品数据的情感分析

5. 金融数据分析：基于因子库的数据建立

6.Python 爬虫简介

四、课程讲师

王小川

CDA 数据分析师研究院讲师/同济大学管理学博士

MATLAB 技术论坛管理团队核心成员，人大经济论坛数据分析与挖掘课程培训主讲导师，证券从业人员。现就职于国内某大型券商研究所，从事量化投资相关工作，并承担了部分高校统计课程教学任务。长期研究机器学习在统计学中的应用，精通MATLAB、Python、SAS、SPSS等统计软件，热衷数据分析和数据挖掘工作，有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。著有《MATLAB神经网络30个案例分析》一书。

赵仁乾

CDA 数据分析研究院讲师/京邮电大学管理科学与工程硕士

现就职于北京电信规划设计院，从事移动、联通集团及各省分公司市场、业务、财务规划、经济评价及运营咨询。重点研究方向包括离网用户挖掘、市场细分与精准营销、移动网络价值区域分析、潜在价值客户挖掘等。

五、课程优惠

1. 全日制学生及CDA LEVEL Ⅰ老学员 8 折 优惠（需提供学生证件）；

2. 三人及以上报名 9 折 优惠，五人及以上 8 折 优惠；

3.CDALEVEL Ⅰ 等级资格证书持有者 立省1000元 ；

4. 同时报名参加LEVELⅠ和LEVEL Ⅱ享受 8 折 优惠。

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