主要观点总结
本文介绍了科睿唯安公布的2024年度引文桂冠奖名单，包括生理学或医学、物理学、化学和经济学领域的杰出科学家和经济学家。这些科学家在各自领域都有开创性的影响和广泛的社会影响，其研究成果被认为具有诺贝尔奖水平。文章还介绍了引文桂冠奖的评选方法和历史，以及科睿唯安的相关信息。
关键观点总结
关键观点1: 引文桂冠奖旨在表彰具有极高引文记录和重大社会影响、有望获得诺贝尔奖的研究人员。
今年的获奖者来自6个国家的顶尖学术机构和企业，他们在清洁能源、纳米技术、蛋白质三维结构等领域做出了重大贡献。
关键观点2: 引文桂冠奖由科睿唯安科学信息研究所的专家团队评选，已有75位获奖者获得诺贝尔奖。
该奖项基于Web of Science核心合集的论文和引文数据，遴选全球最具影响力的研究人员。
关键观点3: 文章列举了部分获奖者及其获奖领域和原因，包括医学、物理学、化学和经济学领域的杰出科学家。
这些科学家的研究成果在各自领域产生了广泛的社会影响和深远的意义。
关键观点4: 科睿唯安始终专注于加速创新，致力于为客户提供值得信赖的信息和卓越的洞见。
引文桂冠奖是科睿唯安的一项重要活动，旨在表彰全球范围内的杰出科学家和创新者。
正文
年度名单旨在表彰具有极高引文记录和重大社会影响、有望获得诺贝尔奖的研究人员。
英国伦敦，2024年9月19日——
科睿唯安今天公布了被誉为“诺贝尔奖风向标”的 2024 年度引文桂冠奖名单。来自 6 个国家的 22 位杰出科学家和经济学家入选，
他们在各自领域都产生了开创性的影响，研究成果被认为具有诺贝尔奖水平。
引文桂冠奖由科睿唯安科学信息研究所（ISI）专家团队评选，
目前已有 75 位引文桂冠奖得主获得诺贝尔奖
，他们往往在获得诺贝尔奖之前就得到了引文桂冠奖的认可。
今年获奖者在推动关键领域的发展方面作出了重大贡献，涉及
清洁能源、纳米技术、蛋白质
三维
结构、腐败对经济影响、心脏病、分子动力学、量子计算、基因组印记（又称遗传印记）和凝聚态物理
。
今年有 22 位在顶尖学术机构和企业任职的研究人员获奖，其中美国 11 人，英国 6 人，瑞士 2 人，德国、以色列和日本各 1 人。每一位获奖者在各自领域发表了奠基性研究论文，这些论文引用率极高，并产生了广泛的社会影响。
谷歌 DeepMind CEO、联合创始人、2024 年引文桂冠奖得主 Demis Hassabis
说
：“我非常荣幸能够被评为 2024 年引文桂冠奖获得者。我将自己的职业生涯奉献给了人工智能，因为它具有推动科学进步和改善数十亿人生活的潜力，而 AlphaFold 是这一承诺的第一个证明。AlphaFold 已被超过 200 万研究人员用来推进从酶设计到药物发现的关键工作。我相信人工智能将成为有史以来最有益的技术之一，能够治愈毁灭性疾病，提供真正的个性化医疗，并为以数字速度发展的科学提供动力。”
谷歌 DeepMind主管、2024年引文桂冠奖得主 John M. Jumper
说：“获评引文桂冠奖是对我们工作所产生影响的认可，这不仅是对我们的发现的认可，也是对在我们的发现基础上进行的开创性科学研究的认可。其他研究人员将可以站在我们的肩膀上看得更远。我深信我们能够让科学家的工作更加高效快捷，推动医学和科学更好地为社会服务。”
科睿唯安学术研究与政府事业部负责研究与分析业务的高级副总裁 Emmanuel Thiveaud
说：“引文桂冠奖旨在致敬那些在不同研究领域推动创新和具有社会影响的有远见的个人。广泛的引文记录证明了他们的影响力，彰显了他们的工作对未来发现的重大影响和对社会进步的贡献。在科睿唯安，我们很荣幸能够甄选出推动具有变革潜力的研究的学术研究领军人物。”
2002年以来，科学信息研究所的分析师们每年基于 Web of Science™核心合集的论文和引文数据，遴选诺贝尔奖所涉及的生理学或医学、物理学、化学及经济学领域中全球最具影响力的研究人员。
1970年以来，Web of Science™核心合集收录的约 6100 万篇论文中，只有 0.01％ 被引用次数超过 2000 次。引文桂冠奖得主通常从这些论文作者中甄选产生。
Jonathan C. Cohen
美国得克萨斯大学西南医学中心 C. Vincent Prothro 人类营养研究杰出讲座教授
Helen H. Hobbs
霍华德·休斯（Howard Hughes）医学研究所研究员；
美国得克萨斯大学西南医学中心内科和分子遗传学教授
获奖原因：
关于脂质代谢遗传学的研究催生了治疗心血管疾病的新药物
Ann M. Graybiel
美国麻省理工学院脑与认知科学系研究所教授、麦戈文（McGovern）脑研究所研究员
彦坂興秀
美国国立卫生研究院国家眼科研究所感官运动研究实验室、美国国立卫生研究院杰出研究员
Wolfram Schultz
英国剑桥大学丘吉尔学院生理学、发育与神经科学系神经科学教授、教授级研究员，美国加利福尼亚理工学院人文与社会科学部客座副研究员
获奖原因：
对基底神经节（在运动控制和行为——包括学习中发挥核心作用）的生理学研究
Davor Solter
德国马克斯·普朗克免疫生物学和表观遗传学研究所发育生物学系名誉主任兼研究员
Azim Surani
英国剑桥大学剑桥干细胞研究所教授，剑桥大学格登（Gurdon）研究所生殖和表观遗传学研究主任
获奖原因：
发现基因组印记，促进了对表观遗传学和哺乳动物发育的了解
Rafi Bistritzer
以色列特拉维夫大学物理与天文学学院教授
Pablo Jarillo-Herrero
美国麻省理工学院物理系 Cecil and Ida Green 物理学教授
Allan H. MacDonald
美国得克萨斯大学奥斯汀分校物理系 Sid W. Richardson Foundation Regents 教授
获奖原因：
对魔角转角双层石墨烯和相关摩尔量子器件的物理研究做出的开创性理论和实验贡献
David Deutsch
英国牛津大学沃尔夫森学院荣誉研究员、克拉伦登实验室量子计算中心物理学客座教授
Peter W. Shor
美国麻省理工学院应用数学教授
获奖原因：
对量子算法和计算作出革命性贡献
Christoph Gerber
瑞士巴塞尔大学物理系、瑞士纳米科学研究所（SNI）教授
获奖原因：
对原子力显微镜的发明和应用
David Baker
美国华盛顿大学医学院生物化学教授、霍华德·休斯医学研究所研究员兼蛋白质设计研究所所长
John M. Jumper
谷歌 DeepMind 主管
Demis Hassabis
谷歌 DeepMind 创始人兼首席执行官
获奖原因：
对蛋白质三维结构和功能的预测与设计作出贡献
堂免一成
日本信州大学水再生研究所特聘教授、东京大学教授
获奖原因：
对水分解光催化剂的基础研究和太阳能制氢系统的构筑
Roberto Car
美国普林斯顿大学化学系教授、普林斯顿材料研究所教授、计算化学科学中心溶液和界面化学室主任
Michele Parrinello
瑞士提契诺大学信息学院计算科学荣誉教授、瑞士苏黎世联邦理工学院化学与应用生物科学系荣誉教授
获奖原因：
发现计算从头算分子动力学模拟的 Car-Parrinello 方法，在计算化学领域作出革命性贡献
Janet Currie
美国普林斯顿大学普林斯顿公共和国际事务学院 Henry Putnam 经济学和公共事务教授
获奖原因：
对儿童成长进行开创性的经济分析
Partha Dasgupta
英国剑桥大学经济学院 Frank Ramsey 经济学荣誉教授
获奖原因：
将自然及自然资源融入人类经济研究
