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助贷新规的亿点点思考

金科应用研院  · 公众号  ·  · 2025-04-07 08:35

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4月3日助贷新规成埃落地,当天已有很多专业新闻媒体进行了报道和解读。一句“关上了助贷的门,但留了一道口”的描述甚是精妙。想一想2018年到现在,监管单位与被监管方的“棋局”从来没有走到僵局。315,助贷新规之后,2025年助贷行业有什么变化,以下是我的亿点点思考。








01
宏观层面


宏观逻辑只看GDP增速 和人口变化。


GDP (国内生产总值):
2023(口罩后第一年)
2024
2025(目标)
中国GDP实际增长率为5.2%
中国GDP实际增长率为5.0%
增长预期目标仍为“5%左右”


人口
2023
2024
2025
14.0967亿人,比上年末减少208万人
14.0828亿人,比上年末减少139万人


通过查资料发现数字背后有一些分布的趋势变化:
1. GDP方面:2023年GDP的增速第一贡献为第三产业即服务业(占比54.6%),2024年 第一贡献为第二产业工业(比如高技术制造和装备制造业),增速达5.1%,快于2024年整体GDP增速。

2. 人口方面:人口连续多年进入负增长通道,少子化、老龄化、不婚化趋势加速,带来长期结构性变化,影响消费潜力和结构。

主力年轻消费群体减少,大水有计划地流向精准行业,是口罩后时代我国宏观层面的一些变化。又结合着楼市调整股市低迷老特关税, 消费信心严重不足更加导致只能依赖的内循环却在消费侧出现持续疲软,“大放水”一定是2025年主旋律。


02
中观层面


再回到信贷行业,经历了前几年的高速扩张,尤其是在互联网金融的推动下,中国消费信贷已进入存量经营为主的阶段,再叠加宏观层面的影响, “流量见顶”,“贷不出去”,“拒量风控”,“不良上升”逐渐成为主趋势 。这些可以从2023年和2024年消费 信贷资产规模 不良趋势 得以验证。


1.资产规模:
  • 2023年:
    持牌消费金融公司表现亮眼,截至2023年底,资产规模和贷款余额双双突破万亿元大关,分别达到1.2087万亿元和1.1534万亿元,同比增速高达36.7%和38.2%。互联网消费金融整体放款规模达到27.5万亿元,余额规模8.6万亿元,也实现了显著增长(同比分别增长30.95%和38.71%)。这主要得益于经济恢复、消费刺激政策、银行加大个人信贷投放(尤其是在房贷下行背景下)、消费金融公司线上化进程加速以及部分互联网平台(如抖音)的积极扩张。
  • 2024年:
    消费信贷整体增速较2023年有所放缓。虽然年初有政策持续刺激,但居民收入预期不稳、外部经济环境承压等因素影响信贷需求和增速。银行个人贷款仍在增长,但增速已经放缓。消费金融公司和互联网平台面临更严格的监管环境。
  • 趋势:
    消费信贷(特别是持牌机构和大型互联网平台)的总规模在2023年经历了快速增长,显示出其在支持消费恢复中的重要作用。自2024年开始整体增速放缓 银行在互联网消费金融领域的份额正在提升,甚至超过了传统互联网金融平台。

2.不良趋势:
  • 2023年:
    消费金融公司整体不良贷款余额有所增加(达246.3亿元,同比增长33.14%),但由于贷款规模增速更快,平均不良贷款率反而略有下降,为2.14%(同比下降0.08个百分点)。然而,部分上市银行披露的个人消费贷款(包括信用卡)不良率在2023年末或2024年初有所上升。例如,六大行2024年末的个人贷款不良率均较上年末有不同程度的上升。
  • 2024年:
    个人消费信贷资产质量面临一定压力。经济增速放缓、部分居民收入预期不稳影响还款能力。特别是个人经营贷和按揭贷款的新发生不良有所增加。信用卡不良率在部分银行也呈现上升趋势。
  • 趋势:
    尽管2023年消费金融公司整体不良率看似稳定甚至微降,但潜在风险正在积累,尤其是在银行体系的个人贷款(含消费贷、经营贷、信用卡)中已有所显现。在经济下行压力持续或部分借款人信用状况恶化的情况下, 未来不良率面临上升压力。

03
微观层面


进入2025年消费信贷的借款人 “征信花了”,“过度举债” 在各种新媒体平台都有相关关键词,这点从“多头借贷”这一风控规则的变化就可以直观反映出。


金融风险管理中,对于一个借款人还款能力的评估十分重视。如果一个人的资产负债比过大,一旦发生资不抵债的现象,金融机构继续对其发放贷款发生违约的风险是极大的。

在体现借款人甚至借款企业还款能力的众多指标中,多头借贷是一项核 心指标。 多头借贷是指单个借款人向2家或2家以上的金融机构提出借贷需求的行为。多头借贷数据一般至少会粗分成银行类多头借贷、非银类多头借贷。按时间跨度可以分为近7天、近15天、近1个月、近3个月、近6个月、近12个月。


2023年之前,多头借贷在策略上一般作为一条策略规则,一个拒绝维度参与到整个风控流程中。 不同机构,不同信贷产品,不同场景,对于多头借贷的拒绝线划分都是不一样的。如何找到当下最适合的多头借贷拒绝线,对于风控策略分析人员,是风控工作的核心任务。 多头数大于6或7往往也是消费信贷策略分析的经验拒绝值。


现在,如果你再去看每个借款人的多头借贷数量,特别是助贷机构查得的多头数,不要惊讶出现大于20的大量借款人。 实质上,多头借贷这一规则现在已经失去了它核心指标的地位。 对于现在的助贷业务,有资源对接一个“小众”,“优质”,“未被过度薅过”的流量渠道,比上再多的风控策略和模型,对业务和风险的控制更见效。助贷机构风控实质性地位已从“技术型”逐渐转向“资源型”。


消费金融也好,助贷也罢,在“大放水”年,有资金/资产资源的人和机构,哪怕有助贷新规这样“挡路虎”,权益类资产风险上升,但仍有机会。甚至, 助贷,在这些人眼里会成为今年国内金融行业为数不多的小风口。 这个判断,至少我在节前从圈内大机构X高管出来招兵买马起助贷新盘子的消息侧,有所印证。 今年的助贷,引用火影的一句经典:你也想起舞吗。

以上,仅是我个人的一点点听闻和思考,并无对错。
数据来源公开网络报告。


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