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赶上硅谷技术直通车,你还可以最后一搏!

TFT小组  · 公众号  · 留学  · 2019-10-12 20:30

正文

随着申请季的浩浩荡荡的开始,

不少小伙伴斗志昂扬,

但也有不少小伙伴满脸迷茫:

到底去哪里求得一纸优秀简历和推荐信?



想起去年的申请季,

小编一路走来,

最后也是心态碎成了渣渣。


眼见一个个ddl即将来临,自己却还有短板需要提升。在无数个难眠的夜晚,一遍又一遍改着自己的CV,一度怀疑过去的自己怎么会这么失败,心里充满着可能即将要沦为失学儿童的惶恐。更别说还有标化成绩的重重大山。


但实际上,分析清楚自己的实力和局势,正确安排好自己的时间,找到什么是自己最应该投入的部分,或者说可以产出最多的部分,就可以大胆去做啦。过多的踌躇和忧虑只会成为你的绊脚石。



TFT小组最近也没有闲着,

悄悄告诉你们,

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带你深入了解一下我们的课程。


课程介绍


1.课程导师


David Wang(Lecturer)


🌵 研究工程师。目前就职于硅谷顶尖研究团队 Yahoo Research

🌵 拥有多年个性化和推荐系统的设计与建模经验。擅长深度学习,机器学习开发和优化。


Harry Yan(Lecturer)


🌵 Amzon 软件开发实习生,就读于 加拿大西蒙弗雷泽大学

🌵从事医学图像处理,在相关领域顶级会议发表论文,科研经验丰富。擅长卷积神经网络,图像识别,机器学习。


2.课程内容


我们的课程分为两个模块:


理论课程


  • 机器学习课程背景

  • 线性回归模型

  • 逻辑回归模型

  • KNN算法

  • 聚类算法

  • 随机森林模型

  • 神经网络


项目实践


房价预测

(FestivalPandas,

scikit-learn)


泰坦尼克号

幸存者分类







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