国产的AI大模型，基本已经凉了......

来源 | 技术领导力

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今年的大模型赛道非常热闹， 360、字节、KIMI、知乎 等公司纷纷召开发布会，推出自己独具特色的新产品，一时间引发市场的不少想象和讨论。

搞浏览器的做AI，搞AI的做浏览器

最近，KIMI悄悄推出了浏览器插件，将其在AI上的深厚功力赋能到了这一插件上，主打一个 “随时提问”和“快速总结”。

据不少用户反馈，KIMI的这款浏览器插件，确实给他们带来了不错的使用体验。这让我想起了年初360公司推出的AI搜索。

这款被360定位为 “新一代答案引擎” 的AI工具，在帮助360“破圈”AI的同时，也吸引了更多新用户，赢得不少好口碑。 搞浏览器的做起了AI，搞AI的玩起了浏览器！

360之所以跨界，是因为360公司深耕互联网多年，拥有海量的用户数据。

而KIMI作为AI领域的独角兽，为啥插手浏览器？原因同样很简单，KIMI是想通过浏览器插件的方式落地AI应用，让KIMI快速触达大量用户。

道理都是明摆着的，无外乎用户、数据、业务闭环一类的商业因素。

在商言商，这样的逻辑并没错，但如果企业过分“执着”于把所有用户都圈定锁死，不给别人“插手染指”的机会，最后可能适得其反。

把AI当搜索引擎用

李开复曾在接受腾讯科技采访时表示，很多用户在把AI当成“搜索引擎”用，是不对的。

一方面，如果让AI回答天气、地名等常规问题，它未必会比传统的搜索引擎更好，而且还可能出现“幻觉”错误；另一方面，AI很多强大的功能不被开发，而仅仅被视作搜索引擎，是一种严重的“大材小用”。

之所以出现上述现象，一个重要原因是大众对AI的认知存在很大局限性。 就像当大家看到AI的使用页面“很像”常见的搜索引擎，就自然而然地把它当成了搜索工具。

而没有深入了解AI不仅仅是某一形态的工具，更是一种能够模拟人类智能的技术，具有超强的学习和适应的能力，其背后蕴藏着无限的应用潜力。

对于AI，大家还要做好正确合理的“期望管理”。 不应将AI过去神化，认为它无所不能、给出的答案都是准确的。

而是应该清醒地认识到，AI仍在发展、进化的过程中，虽然可以成为我们工作生活中的有效辅助和帮手，但仍然存在很多缺陷和不足。

把它们放在合适的位置上，既不大材小用、浪费资源，也不盲目迷信，失去应有的判断。

拿用户数据，训练自家的模型

最近，马斯克旗下的xAI公司正经历这样的风波。社交平台X的用户发现，他们在该平台上发的帖子，正在被平台拿来训练它的聊天机器人Grok 。

在此之前，X平台没有发布任何正式公告或通知， 就偷偷上线了一个默认用户允许将其帖子用于AI训练的不公平协议。

类似的事件并不是孤例，比如，近期番茄小说通知平台作者，签“同意将其作品投喂AI”的条款；Meta公司强迫用户同意将个人数据用于AI训练，否则就禁止使用其旗下的Facebook 和Instagram等产品，等等。

这样的事件如果没有合适的处置模式，很可能会影响AI下一步的发展。

不重视底层大模型的研发

自ChatGPT引发生成式AI热潮，席卷全球以来，中美两国无疑成了站在潮头浪尖上的领导者。但在发展路径上，我们和美国却做出了不同的选择。

以OpenAI、谷歌、Meta为代表的美国同行，持续在底层大模型上发力。

红衣教主周鸿祎就曾大声疾呼： 不要迷信底层大模型， 不要学硅谷。事实上我们也确实没有学硅谷，而是开始了侧重于场景应用的行业大模型的探索之路。

而对普通人来说，AI仿佛就是生产力的象征，但变化的车轮滚滚向前，必然会滋生一些阴暗面。