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下文转载自“CS Conference”公众号

International Conference on Machine Learning (ICML)即国际机器学习大会，与NIPS一同被认为被公认是人工智能，机器学习领域难度最高的国际会议，在整个计算机科学领域享有崇高的声望。 I CML是CCF推荐A 类会议，Core Conference Ranking A*类会议，H5指数254 ，Impact Score 32 .40 。 每年，世界各地的学术机构和企业都会相聚在这个会议上，讨论分享最新的学术进展。 因此，ICML被视为推动机器学习发展的重要会议。

ICML的投稿量在17年开始呈现出了大幅增长的趋势，过去三年有所放缓，本以为基数上去了，很难维 持大幅上升，结果去年投稿量又一次大增，从5600篇增加到6500篇，录取率也相应提升到27.94，为最近十几年的最高纪录。今年投稿量更是近万，录用量也创新高！

在今年的投稿 中 ，今年 ICML 将使用单一论文提交截止日期和单一评审周期，如下所示。 感兴趣的主题包括（但不限 于）：

• 通用 机器学习（主动学习、聚类、在线学习、排序、强化学习、监督、半和自监督学习、时间序列分析等）

• 深度学习（架构、生成模型、深度强化学习等）

• 学习理论（老虎机、博弈论、统计学习理论等）

• 优化（凸和非凸优化、矩阵/张量方法、随机、在线、非平滑、复合等）

• 概率推理（贝叶斯方法、图模型、蒙特卡罗方法等）

• 值得信赖的机器学习（责任性、因果性、公平性、隐私性、鲁棒性等）

• 应用（计算生物学、众包、医疗保健、神经科学、社会公益、气候科学等）——即使没有新的方法或理论，我们也欢迎强有力的应用论文

从论文作者的第一单位来看，中国已经超越