你对人生的重大选择是如何决策的？比方说高考选专业，如果从社交媒体上看到计算机发展好、待遇高，那就觉得学计算机好；想买房子，看数据说均价又降了，就打算赶紧出手。
要是这样凭有限的资料加上直觉去做判断，很有可能就掉到坑里了。如果你会使用数据分析的方法，就会发现学计算机拿高薪的仅是少数，均价跟你想买的房子其实关系不大。
可能还有人认为，既然现在AI技术这么发达，有问题扔给AI去分析就好，何必还要去学什么数据分析。但AI的特点是你只有问对问题，它才能给出正确答案，否则你得到的只是心里想要却事实错误的结果。
所以，在AI时代，
那些
具备数据分析思维者
，不仅能看清许多问题的真相，而且还可以更好地驾驭AI工具，创造出独特的价值，从而成为超级个体。
数据分析如此重要，零基础能学会吗？可以！
《数据分析思维通识课：带你看透数据真相》
这本书就用有趣的故事和你能看得懂的语言娓娓道来，帮助你培养数据分析思维，让你以全新的视角看待这个世界。
我们先来了解数据分析到底是什么，可以做什么。
数据分析
，是用适当的统计分析方法对大量数据进行分析，提取有用信息并形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程。它不仅能帮助我们理解过去发生了什么，更能预测未来可能出现的趋势，为决策提供有力的支持。
书中讲述了许多方法，从数据中挖掘出真相。
描述性分析
是最基础的一种。它主要用于概括和描述数据的基本特征，比如数据的集中趋势（均值、中位数、众数）、离散程度（标准差、方差）等。例如，通过计算商品销售额的标准差，就可以了解销售数据的波动程度。
相关性分析
也是常用的方法，它研究两个或多个变量之间的关联程度。例如，在分析某地区房价与人均收入的关系时，通过相关性分析可以判断两者是否存在某种联系。
还有
预测性分析
，它利用历史数据和统计模型来预测未来趋势。商家可以通过分析销量数据，结合市场趋势来构建预测模型。该模型可以预测商品销量，使商家合理安排生产计划、制定营销策略。
本书作者
郭炜
，人称
“郭大侠”
，为我们揭开了数据分析之谜。他曾任联想研究院大数据总监，万达电商数据部总经理，并曾在中金、IBM、Teradata等公司担任大数据方向重要岗位，对大数据前沿领域研究做出过卓越贡献。
郭大侠一直致力于让
“数据能力平民化”
的事业，他在极客时间平台上开设“数据分析思维课”专栏，将数据分析的相关知识“串”起来，教授大家分析问题的方法，挖掘隐藏在数据内部的真相，避开陷阱，精准决策，从而提升自身竞争力。
目前已有4w+学员通过学习这门课程，提升了个人数据分析能力。为帮助更多人入门数据分析，郭大侠在专栏的基础上精心编排修订，推出了这本《数据分析思维通识课：带你看透数据真相》。
现在跟着郭大侠的指引，走好五步来掌握数据分析吧。
郭大侠为读者规划了一条从基础理论、方法实践到工具应用的学习路线，零经验的读者也不必担心，可以按照书中内容循序渐进地学习，通过五个主要步骤吃透数据分析。
这部分先是澄清一些常见的认知误区，包括平均值的陷阱、辛普森悖论、大数定律与小数陷阱、墨菲定律、幸存者偏差等，让读者明白真相往往与直觉是相悖的。
然后详细阐释了数据期望值背后的数学原理，讲解了随机对照试验如何去伪存真，以及指数和KPI的计算方式，如智商的计算等，全面培养读者的基本数据分析思维，为后续学习筑牢根基。
这部分介绍了如下数据预测与验证的方法：
● 借助直方图与幂律分布，揭示社会财富分配的不均现象；
● 通过正态分布和拉普拉斯分布，为购房决策提供数据依据；
● 利用散点图快速发现数据间的规律，点明易错之处；
● 以标准差度量数据的稳定性；
● 借助卡方检验和 P 值来判断假设的合理性；
● 明确精确率与置信区间在决策中的关键作用。
此部分帮助读者掌握基于大数据算法的分析模型与理论。介绍了趋势分析与回归，助力探寻事物发展的规律；聚类算法，让复杂事物依据特征归为简单类别；分类算法，实现精准区分；关联规则，挖掘事物之间的潜在联系。
还介绍了蒙特卡罗和拉斯维加斯算法，在有限时间内寻求最优解；马尔可夫链，揭示未来与当下的紧密关联；协同过滤，体现集体智慧在数据中的应用，以及人工智能算法的初步探索。
这部分培养读者用数据说服他人、推动业务发展的能力。
先是精准确定有价值的问题，确保数据分析不做无用功；然后合理采集一手和二手数据，并进行有效的数据探索；再精心设计故事线，以生动且富有逻辑的方式呈现数据发现，巧用图表化解复杂信息；最后通过实践理论，运用创新扩散模型等进行实战练习。
还介绍了诸如VRIO、五力、SWOT等 15 种数据思维图的应用。
本部分先介绍了大模型的定义与强大功能，接着详细说明如何优化大模型的回答使其更专业有效，利用大模型深入探查和分析数据，以及借助它生成高质量的数据分析报告。
还对ClickHouse、Apache SeaTunnel等前沿数据分析工具进行了展望，为读者在大数据时代利用先进技术进行数据分析指明了方向。
通过这五步扎实地学习下来，读者们将系统地掌握数据分析思维，灵活运用工具解决实际问题。
技术人应当具备数据分析思维，以此提升认知能力，在生活中辨别事物真伪，在工作中善用智能化工具提高效率。《数据分析思维通识课：带你看透数据真相》这本书就讲透了数据分析的理论与实践，是技术人的学习宝典。
本书一大特点是
内容全面
，涵盖了数据分析基础概念、算法分析和大模型应用等内容。澄清了常见误区，如平均值、大数定律等理解偏差，还深入讲解了多种数据预测与验证方法、常用数据分析模型，借助 AI 大模型进行数据分析，形成完整知识体系。
书中内容生动有趣，结合大量日常生活和工作场景，如购房、行业选择、抛硬币游戏等，将抽象理论具体化，使读者易于理解和吸收，还能将所学知识用来解决实际问题，极具实用性。
另一大特点是
“授人以渔”
，将培养数据分析思维作为核心目标，通过各章节内容引导读者理性看待数据，避免陷入如 “赌徒谬误”“辛普森悖论” 等认知陷阱，学会从数据中挖掘真相、发现规律，提升用数据驱动决策的能力。
本书适合各行业人士阅读，包括技术高管、数据分析师，也面向学生、职场新人、创业者和管理者等，为不同层次和背景的读者提供了学习数据分析的途径，提升数据素养。
吃透《数据分析思维通识课：带你看透数据真相》，成为 AI 时代的领跑者！
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