「Guru Talk」是 PaperWeekly 的学术直播间,旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为,单向地输出知识并不是一个最好的方式,而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义,从而产生更大的价值。
于澜涛
上海交通大学
于澜涛,上海交通大学 APEX 数据与知识管理实验室三年级本科生,研究兴趣包括深度学习,强化学习以及多智能体系统。目前在 AAAI,SIGIR,KDD 发表过一作、二作文章三篇。
个人网站:http://lantaoyu.com
本期 talk 主要探讨生成对抗网络及其在离散数据生成上的应用,包括作者发表在 AAAI 2017 和 SIGIR 2017 上面的两篇工作。
SeqGAN: Sequence Generative Adversarial Nets with Policy Gradient
https://arxiv.org/abs/1609.05473
IRGAN: A Minimax Game for Unifying Generative and Discriminative Information Retrieval Models
https://arxiv.org/abs/1705.10513
7 月 26 日 本周三 20:00
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