主要观点总结
阿里云宣布大模型新一轮降价,包括通义千问视觉理解模型等多个产品,降价幅度超过80%,创下全网最低价格记录。这是阿里云在AI大模型领域的多次降价行动之一,旨在推动大模型技术的普及和应用。降价得益于阿里云基础设施和模型结构的持续优化,以及大模型调用量指数型增长带来的规模效应。同时,阿里云还推出了KV Cache计费模式和开源模型,以降低模型调用成本和提高用户的使用体验。阿里云的降价策略引发了行业的广泛关注,并引发了其他厂商的跟进,但如何平衡技术进步和价格竞争,保持行业的良性发展,仍需行业共同努力。
关键观点总结
关键观点1: 阿里云宣布大模型降价
通义千问视觉理解模型等全线降价,平均降幅超过行业平均水平。
关键观点2: 阿里云降价背后的原因
降价得益于技术进步、市场竞争和政策支持等因素的推动。
关键观点3: 阿里云的AI收入增长情况
阿里云的AI收入连续五个季度实现了三位数的增长,但面临商业化路径的挑战。
关键观点4: 阿里云的策略影响
阿里云的降价策略引发行业关注,可能引发其他厂商的跟进,但也可能导致行业竞争的加剧和技术进步速度的减缓。
正文
大模型这条路,阿里云决定血拼到底。
阿里云宣布大模型新一轮降价
在数字化浪潮席卷全球的今天,人工智能技术的发展日新月异,而大模型作为
AI领域的明星产品,其价格走势无疑牵动着整个行业的神经。
就在
2024年的
最后一天
,
阿里云
抛出了一颗重磅炸弹
——宣布了年度第三轮大模型降价。
具体来看,阿里云此次降价力度不小,
通义千问视觉理解模型全线降价超过
80%。
降价详情显示,
Qwen-VL-Plus的价格直降81%
,每千
tokens的输入价格仅为0.0015元,创下了全网最低价格的记录。
而性能更强大的
Qwen-VL-Max
,价格也降至
0.003元/千tokens,
降幅高达
85%。
按照最新价格,
1块钱可以处理约600张720P图片,或1700张480P图片,这样的性价比在业界是极具竞争力的。
据了解,
Qwen-VL多模态大模型
不仅具备强大的视觉推理能力,能够识别不同分辨率和长宽比的图片,还能理解
20分钟以上的长视频。
并且
,
Qwen-VL-Max
模型
还具备自主操作手机和机器人的视觉智能体能力,这使得它能够广泛应用于手机、汽车等各类终端视觉识别场景,
受众群体较为广泛
。
从各个产品的价格细节变化来看,阿里云无疑是在以实际行动,推动大模型技术的普及和应用。
阿里云百炼相关负责人表示:
“此次降价主要得益于阿里云基础设施和模型结构的持续优化,以及大模型调用量指数型增长带来的规模效应。我们希望第一时间把技术红利释放给所有用户。”
并且,通义千问视觉理解模型还是
开源模型
,支持多端本地化部署,想用的朋友可以直接上
GitHub
上搜索相关教程。
此外
,阿里云百炼还推出了全新
KV Cache
计费模式,这一新模式通过自动缓存上下文避免重复计算,进一步降低了模型调用成本。
这对于需要处理长文本、代码补全、多轮对话、特定文本摘要等场景的用户来说,无疑是一大福音。
可见,对于
技术运用
与
成本控制
,
阿里云已经走在了行业的前列。
然而,这并不代表着阿里云可以肆无忌惮地降价,
难道阿里云真就想着靠烧钱烧死国内绝大多数对手?
阿里云多次打响大模型“价格战”
在
AI大模型的赛道上,
价格战
已成为一种常态,而阿里云无疑是这场战争的急先锋。
2024年至今,阿里云在大模型领域的多次降价行动,不仅引起了业界的广泛关注,也标志着大模型市场进入了一个新的竞争阶段。
早在
2月29日,阿里云就宣布了史上最大力度的降价,涉及
100
多款产品、
500
多个产品规格,官网价格平均降低
20%
,最高降幅达到了
55%
。
这一行动几乎覆盖了数百万量级的企业和开发者,其降价力度之大,范围之广,在
当时被认为
阿里云对于大模型的扩张已经彻底
“疯狂”
。
图源:GitHub
然而,
7个月过去后
,在
2024年
9月19日,阿里云
竟又一次
宣布三款通义千问主力模型降价
。
其中
Qwen-Turbo价格直降
85%
,低至百万
tokens 0.3元,Qwen-Plus和Qwen-Max的输入价格分别再降价
80%
和
50%
。
降价幅度直逼本次降价,仅从业内角度,很多人开始意识到这可能并不是阿里云最后一次降价
。
一直到年底,阿里云没有让大家失望,第三轮降价正式开始。
那么,阿里云为何要多次打响大模型的
“价格战”呢?
首先,技术进步带来的
成本降低
是降价的底气所在。
随着模型训练效率的提升、硬件资源的优化使用以及算法的改进,大模型实现了算法革新与模型优化,成本得以实现倍数级降低。
某互联网企业称,
旗下大模型相较于
1年前,推理性能提升了超过100倍,而推理成本仅为此前的百分之一。
这样的技术进步,使得企业有能力在保证一定利润的前提下进行降价。
其次,市场竞争的激烈也是促使阿里云降价的重要因素。
在
如今的
大模型市场,尚未出现真正
不可替代的现象级产品
,
各大厂商难以通过
产品创新
吸引消费者,只能使用降价手段抢占市场份额。
此外,
政策支持
和
市场需求
也是推动大模型降价的重要因素。
随着国家对人工智能技术的重视,以及市场对大模型应用需求的快速增长,降价可以有效地扩大市场规模和用户基数,加速大模型应用的落地。
图源:新浪科技
再者,降价也是阿里云扩大用户基础,尤其是中小企业用户的策略。
通过降低大模型的使用门槛,阿里云可以吸引更多的中小企业用户,从而增加市场份额。
同时,
降价也是阿里云加速商业变现,应对
AI大模型烧钱速度的一种方式。
在
AI大模型的投入和商业化出路还未明朗的情况下,降价可以作为一种短期的市场策略,以吸引用户和资本的关注。
最后,降价也是阿里云在
AI大模型领域保持竞争力的一种手段。
随着国内外科技巨头纷纷加入大模型的价格战,阿里云通过降价可以保持其在市场中的领先地位,同时也为未来的技术发展和应用探索提供了更多的空间。
在技术进步、市场竞争、政策支持和企业战略的共同推动下,阿里云通过降价战来巩固和扩大其在
AI大模型市场的
领先
地位
,
好像无可厚非
。