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阿里云突然宣布,通义千问大幅降价

新行情  · 公众号  · 科技自媒体  · 2025-01-02 22:08

主要观点总结

阿里云宣布大模型新一轮降价,包括通义千问视觉理解模型等多个产品,降价幅度超过80%,创下全网最低价格记录。这是阿里云在AI大模型领域的多次降价行动之一,旨在推动大模型技术的普及和应用。降价得益于阿里云基础设施和模型结构的持续优化,以及大模型调用量指数型增长带来的规模效应。同时,阿里云还推出了KV Cache计费模式和开源模型,以降低模型调用成本和提高用户的使用体验。阿里云的降价策略引发了行业的广泛关注,并引发了其他厂商的跟进,但如何平衡技术进步和价格竞争,保持行业的良性发展,仍需行业共同努力。

关键观点总结

关键观点1: 阿里云宣布大模型降价

通义千问视觉理解模型等全线降价,平均降幅超过行业平均水平。

关键观点2: 阿里云降价背后的原因

降价得益于技术进步、市场竞争和政策支持等因素的推动。

关键观点3: 阿里云的AI收入增长情况

阿里云的AI收入连续五个季度实现了三位数的增长,但面临商业化路径的挑战。

关键观点4: 阿里云的策略影响

阿里云的降价策略引发行业关注,可能引发其他厂商的跟进,但也可能导致行业竞争的加剧和技术进步速度的减缓。


正文



大模型这条路,阿里云决定血拼到底。

出品 | 新行情    作者 | 刘峰

阿里云宣布大模型新一轮降价

在数字化浪潮席卷全球的今天,人工智能技术的发展日新月异,而大模型作为 AI领域的明星产品,其价格走势无疑牵动着整个行业的神经。

就在 2024年的 最后一天 阿里云 抛出了一颗重磅炸弹 ——宣布了年度第三轮大模型降价。

图源:微信
具体来看,阿里云此次降价力度不小, 通义千问视觉理解模型全线降价超过 80%。

这一降价幅度, 瞬间 在国内市场引起了广泛关注。

降价详情显示, Qwen-VL-Plus的价格直降81% ,每千 tokens的输入价格仅为0.0015元,创下了全网最低价格的记录。

而性能更强大的 Qwen-VL-Max ,价格也降至 0.003元/千tokens, 降幅高达 85%。

按照最新价格, 1块钱可以处理约600张720P图片,或1700张480P图片,这样的性价比在业界是极具竞争力的。

图源:阿里云公告
据了解, Qwen-VL多模态大模型 不仅具备强大的视觉推理能力,能够识别不同分辨率和长宽比的图片,还能理解 20分钟以上的长视频。

并且 Qwen-VL-Max 模型 还具备自主操作手机和机器人的视觉智能体能力,这使得它能够广泛应用于手机、汽车等各类终端视觉识别场景, 受众群体较为广泛

从各个产品的价格细节变化来看,阿里云无疑是在以实际行动,推动大模型技术的普及和应用。

阿里云百炼相关负责人表示: “此次降价主要得益于阿里云基础设施和模型结构的持续优化,以及大模型调用量指数型增长带来的规模效应。我们希望第一时间把技术红利释放给所有用户。”

并且,通义千问视觉理解模型还是 开源模型 ,支持多端本地化部署,想用的朋友可以直接上 GitHub 上搜索相关教程。

此外 ,阿里云百炼还推出了全新 KV Cache 计费模式,这一新模式通过自动缓存上下文避免重复计算,进一步降低了模型调用成本。

这对于需要处理长文本、代码补全、多轮对话、特定文本摘要等场景的用户来说,无疑是一大福音。

可见,对于 技术运用 成本控制 阿里云已经走在了行业的前列。

然而,这并不代表着阿里云可以肆无忌惮地降价, 难道阿里云真就想着靠烧钱烧死国内绝大多数对手?

阿里云多次打响大模型“价格战”

AI大模型的赛道上, 价格战 已成为一种常态,而阿里云无疑是这场战争的急先锋。

2024年至今,阿里云在大模型领域的多次降价行动,不仅引起了业界的广泛关注,也标志着大模型市场进入了一个新的竞争阶段。

回顾 2024年,阿里云的降价行动可谓频繁。

早在 2月29日,阿里云就宣布了史上最大力度的降价,涉及 100 多款产品、 500 多个产品规格,官网价格平均降低 20% ,最高降幅达到了 55%

这一行动几乎覆盖了数百万量级的企业和开发者,其降价力度之大,范围之广,在 当时被认为 阿里云对于大模型的扩张已经彻底 “疯狂”

图源:GitHub

然而, 7个月过去后 ,在 2024年 9月19日,阿里云 竟又一次 宣布三款通义千问主力模型降价

其中 Qwen-Turbo价格直降 85% ,低至百万 tokens 0.3元,Qwen-Plus和Qwen-Max的输入价格分别再降价 80% 50%

降价幅度直逼本次降价,仅从业内角度,很多人开始意识到这可能并不是阿里云最后一次降价

一直到年底,阿里云没有让大家失望,第三轮降价正式开始。

那么,阿里云为何要多次打响大模型的 “价格战”呢?

首先,技术进步带来的 成本降低 是降价的底气所在。

随着模型训练效率的提升、硬件资源的优化使用以及算法的改进,大模型实现了算法革新与模型优化,成本得以实现倍数级降低。

某互联网企业称, 旗下大模型相较于 1年前,推理性能提升了超过100倍,而推理成本仅为此前的百分之一。

这样的技术进步,使得企业有能力在保证一定利润的前提下进行降价。

其次,市场竞争的激烈也是促使阿里云降价的重要因素。

如今的 大模型市场,尚未出现真正 不可替代的现象级产品 各大厂商难以通过 产品创新 吸引消费者,只能使用降价手段抢占市场份额。

此外, 政策支持 市场需求 也是推动大模型降价的重要因素。

随着国家对人工智能技术的重视,以及市场对大模型应用需求的快速增长,降价可以有效地扩大市场规模和用户基数,加速大模型应用的落地。

图源:新浪科技

再者,降价也是阿里云扩大用户基础,尤其是中小企业用户的策略。

通过降低大模型的使用门槛,阿里云可以吸引更多的中小企业用户,从而增加市场份额。

同时, 降价也是阿里云加速商业变现,应对 AI大模型烧钱速度的一种方式。 AI大模型的投入和商业化出路还未明朗的情况下,降价可以作为一种短期的市场策略,以吸引用户和资本的关注。

最后,降价也是阿里云在 AI大模型领域保持竞争力的一种手段。

随着国内外科技巨头纷纷加入大模型的价格战,阿里云通过降价可以保持其在市场中的领先地位,同时也为未来的技术发展和应用探索提供了更多的空间。

在技术进步、市场竞争、政策支持和企业战略的共同推动下,阿里云通过降价战来巩固和扩大其在 AI大模型市场的 领先 地位 好像无可厚非







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