曾几何时，统计在我心中是一个多么让人紧张的字眼。一开始学统计的时候，以为就是软件操作，于是先学SPSS，自觉技艺大涨。但是遇到现实的统计问题，依然抓瞎。因为，很简单的道理，根本不知道在什么时候用哪种方法。这就好比清末的洋务派的改革，虽然购买了西方的洋枪大炮，在工具上很强大了，以为自己的海军天下无敌了，但是没有学到西方的制度和理念，依然要打败仗。学软件操作的时候不学后面的统计学原理是一样一样的。我们也经常在课堂上听有些老师讲，这个大家没必要搞懂后面的原理，你就知道在什么情况下用什么统计操作方法就好了。这句话现在看来真是一句悖论啊（一个村里的理发师只给不给自己理发的人理发），因为如果你真的懂得在什么情况下用什么操作方法，你就必须要懂得后面的统计学原理。
这么学的结果就是，当拿到一个数据的时候，都是凭自己的感觉（现在回想起来，凭感觉是多么可怕的事情，盲人骑瞎马，半夜临深渊啊！），觉得这两个变量可以用个列联表，那里可以做一个回归分析。还记得我在写硕士论文期间，我和师姐去找导师谈论文。我师姐在硕士论文的研究方法中有这么一句：本文使用专业统计软件SPSS对该村落的人口性别进行了频数分析。通俗地说，就是本村有百分之多少的男性，有百分之多少的女性。师姐的这句话被导师专门挑出来，淡淡地说，这句话就不要写了吧。你用的这个根本不需要提什么SPSS。哎，现在想求证下师姐当时的心理阴影面积。真是有一种“少年不识愁滋味，为赋新词强说愁”的赶脚啊。
有人说，我可以不学统计学啊，干嘛非得学这个？恩，确实如此，没人能强迫你学什么？但学君猜测能打开这篇文章看的人，都是还想把统计学好的人。学君今天就要和大家说道下统计学的作用。
在传统时代，就有很多统计经典案例。比方说，古代军事战争的中的数灶法，通过计算敌军的灶的数量来计算其兵力虚实，当然，也有通过故意增加或者减少灶的数量来迷惑对方从而取胜的，最经典就是诸葛亮和孙膑，都用过该法。古人也靠统计调查来计量山川田亩和人口数量。当然，在那个时代，没有计算机，只能靠人工。
在大数据时代，学好统计的好处简直一箩筐。如果你要从事学术研究，从事量化研究，不会统计，那就是隔靴搔痒，不得其门。你要想在高水平期刊上发表文章，不做个回归，不弄个假设，怎么好意思和人打招呼！如果你要给领导汇报工作，要是有个可视化分析的图表，保证领导眼前一亮。如果你想进入投资公司、金融机构、大型互联网公司以及其他商业机构从事数据分析工作和研究报告撰写工作，统计学简直是你的敲门砖。当然，对高校老师来说，还有大家又爱又恨的CSSCI，其背后也有一套复杂的统计算法在支持。怪不得人家老牛了，其实是有统计学依据的。
不管你承认与否，网络时代，我们都已经被算法支配，而算法的核心，就是统计。今日头条为什么能够做到这么大？就是因为通过统计算法在窥探你的阅读习惯和偏好，每天推送你喜欢的内容。
恩，好像扯得有点远。你可能会说，你说这么多，还是没有解决我们的问题啊，怎么学好统计学。我不是统计学专家，但我今天请了一位专家，北京大学人口研究所的乔晓春老师，听听他是怎么说的？
乔老师说：统计学是研究不确定性的；
乔老师说：统计学首先是一种思路和思想，其次才是具体方法；
乔老师说：统计学从来不只是对样本的分析，而是对总体的推断；
乔老师说：统计学就像过河，桥这边是样本，桥那边是总体，我们要走过桥，从样本走到总体；
乔老师说：中国的统计教材写得很差，很多老师没搞明白就开始上课；
乔老师说；曾经有个老师，听了我的统计课之后，当场就哭了；
乔老师说：还有个老师，听了我的统计课，回到地方高校，连发了多篇论文，成为那个小学校的科研典型……
学君也不能太多剧透啦。总之，学君通过上乔老师的统计课，在统计方面和量化方面功力大增，发了3篇C刊，我会说吗？
如果你是统计学小白，这样最好了，可以跟着乔老师从零开始学，建立科学的统计学思维，为后面的深入学习打下良好基础；如果你是统计学的半吊子，那也请跟乔老师重新理顺统计学思路，避免在统计量化的道路上踩雷和掉坑；如果你觉得你的统计学很牛，那也欢迎你来打擂！
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简介
乔晓春，中国人民大学博士，美国北卡罗来纳大学人口中心博士后。现任北京大学人口所教授、博士生导师。从2006年开始发起并组织“社会科学研究方法暑期班”，曾开设过多种社会科学研究方法领域的课程：社会调查与研究方法、社会科学应用统计学、应用线性回归模型、分类数据分析、生存分析、结构方程模型、应用多元统计分析、社会项目评估方法、生命历程理论与方法等。
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