本文介绍了如何利用云服务部署深度学习模型，快速接入人脸比对服务。人脸识别技术作为先进的生物识别技术在多个行业中展现了巨大潜力。通过云服务部署人脸比对功能，具备灵活调节置信度、稳定可靠、精准识别、快速响应等优势。文章详细描述了部署教程和应用体验，包括总体架构、应用部署和访问示例应用等。
方案使用函数计算FC构建Web应用，集成视觉智能开放平台的人脸人体服务，实现了人脸比对功能。包括开通视觉智能开放平台、创建对象存储OSS等步骤。
用户可通过访问示例应用，上传图片并调用人脸比对服务，计算相似度。文章提供了详细的操作指南和参考链接。
本文将具体介绍如何利用云服务部署深度学习模型，快速接入人脸比对服务。
人脸识别作为一种先进且广泛应用的生物识别技术，在多个行业中展现了巨大的潜力和价值。传统自建人脸比对应用面临着技术复杂、成本高昂及维护困难等挑战，随着技术的不断发展，无需自行训练和部署深度学习模型，就可以实现快速接入人脸比对服务。这项功能在多种应用场景中都非常实用：
利用人脸比对技术，提升考勤管理效率和准确性。
在办公楼或社区通道入口安装人脸比对门禁，实现快速无感通行，增强访问安全。
视频监控结合人脸比对技术，提升公共安全监控系统的警觉性和响应速度。
相较于传统自建人脸比对应用，通过云服务实现人脸比对功能具备如下优势：
在需要高安全性的场景下（如金融交易、门禁系统等），可以设置较高的阈值来降低误识率，从而增强系统的安全性。
方案集成了函数计算 FC、对象存储 OSS 以及视觉智能开放平台-人脸人体，这些服务共同协作，为系统提供了全面的服务等级协议（SLA）保障。
由达摩院提供业内领先的人脸识别算法，能够精准定位五官位置。
支持高并发和大流量访问，确保能实现毫秒级的快速识别响应。
本文将具体介绍如何利用云服务部署深度学习模型，快速接入人脸比对服务。
本方案使用函数计算 FC 构建 Web 应用，通过集成视觉智能开放平台提供的人脸人体服务，实现了人脸比对的功能。用户首次上传人脸图像时，该图像会被存档至对象存储 OSS 中；随后上传的第二张人脸图像，系统会将其与存档图片进行对比，确定是否为同一人，并给出相似度百分比。
总体架构如图：
本方案的技术架构如下：
视觉智能开放平台-人脸人体：视觉智能开放平台是一个提供多样化视觉 AI 技术的服务平台，人脸人体是平台核心能力之一。
1个函数计算 FC 应用：用于调用视觉智能开放平台的人脸人体服务 API，进行人脸比对。
1个对象存储 OSS Bucket：存储上传图片。
1.开通视觉智能开放平台-人脸人体服务
（1）登录视觉智能开放平台-人脸人体[1]，单击立即开通。
（2）在弹出的开通页面中勾选服务协议，点击右下角立即开通。
（3）视觉智能开放平台提供了免费试用额度，打开免费试用，点击立即试用按钮，领取图像资源包。
2.创建对象存储 OSS
接下来可以创建 1 个对象存储 OSS Bucket，用于存放静态资源（也有免费资源可领取）。
（1）对象存储 OSS 提供了免费试用额度，打开免费试用，点击立即试用按钮，领取试用资源。
（2）登录 OSS 管理控制台[2]。
（3）在左侧导航栏，选择 Bucket 列表。
（4）在 Bucket 列表页面，单击创建 Bucket 。
（5）在创建 Bucket 面板，按照如下信息进行配置，然后单击完成创建。
通过在应用中集成视觉智能开放平台的人脸人体服务，调用 API 即可快速实现高效的人脸比对功能。该服务支持自动检测并选取两张图片中的最大人脸进行比较分析，判断是否为同一人。
