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【观察】量化巨头跨界引关注!“AI炒股”进展如何?

港股解码  · 公众号  ·  · 2024-12-16 16:39

正文


在OpenAI推出ChatGPT后,AI大模型瞬间点爆了科技行业的热情,微软(MSFT.US)、谷歌等科技巨头纷纷斥巨资布局大模型领域,微软、英伟达(NVDA.US)、台积电等科技股则普遍迎来暴涨,并引领美股走出了一波大牛市。


而在国内, 腾讯(00700.HK)、阿里巴巴(09988.HK)、百度 等科技巨头也纷纷入场,誓要“砸”出个未来。


值得一提的是,虽然国内外参与AI大模型竞争的主要是科技企业,但也有一些例外,其中国产AI大模型深度求索(DeepSeek)背后站着的就是一家量化巨头—— 幻方量化


量化巨头跨界AI大模型引关注


众所周知,此前A股市场许多投资者对量化交易颇有微词,而幻方量化则是量化界的领头羊之一,有“北九坤,南幻方”的说法。


据悉,幻方量化一度是国内首家突破千亿私募的量化大厂,准确地说也是 迄今为止业内唯一规模曾迈过千亿门槛的量化私募,业绩表现也比较亮眼。


然而,除了是一家量化巨头外,幻方量化还有另一个身份——AI大模型企业。


早在2019年,幻方量化就成立了AI公司 幻方AI


2020年官方披露的数据显示,幻方AI自研的深度学习训练平台“萤火一号”总投资近2亿元,搭载了1100块GPU。一年后,“萤火二号”的投入增加到10亿元,搭载了约1万张英伟达A100显卡,算力位居国内第一梯队。


2023年上半年,幻方量化把下场做大模型的独立新组织,命名为“深度求索(DeepSeek)”,并强调将专注于做真正人类级别的人工智能。公司的目标,不只是复刻ChatGPT,还要去研究和揭秘通用人工智能(AGI)的更多未知之谜。


2024年5月初,DeepSeek宣布开源第二代MoE大模型DeepSeek-V2。据介绍,该模型在性能上比肩GPT-4 Turbo,价格却只有GPT-4的仅1%,收获“价格屠夫”之名。


近日,DeepSeek在官微称,正式发布DeepSeek V2.5的最终版微调模型DeepSeek-V2.5-1210。本版模型将是开启下一个全新基座模型系列前对V2系列的最后一次更新。


DeepSeek还指出,与之前版本相比,本次更新通过Post-Training全面提升了模型各方面能力表现,包括数学、代码、写作、角色扮演等;同时,新版模型优化了文件上传功能,并且全新支持了联网搜索,展现出更加强大的全方位服务于各类工作生活场景的能力。



“AI炒股”是否可行?


一家量化巨头跨界AI大模型领域让不少投资者联想到了“AI炒股”。


针对这种说法,2023年,幻方量化CEO陆政哲回应称:“我们探索AGI不是用来炒股的,是做GTP相关的大模型,与金融无关。我们独立于投资新成立了一个团队,相当于二次创业,从事的是科技方向,只是大家习惯把我们局限在投资领域。”


幻方量化的创始人梁文锋也曾在采访中表示:“我们做大模型,其实跟量化和金融都没有直接关系。我们独建了一个名为深度求索的新公司来做这件事。”


不过,伴随着近年来AI行业的不断发展壮大,试图将AI应用于投资领域的私募不在少数。就幻方量化来说,据公开资料显示, 截至2017年年底,幻方几乎所有的量化策略都已经采用AI模型计算,这也就是说AI模型的确在幻方量化的投资中起到了重要辅助作用。


私募排排网数据显示,幻方量化旗下的产品绝大多数取得正收益,其中一些产品的收益非常亮眼,如下图所示。



而走得更远一些的是私募止于至善投资。2023年6月1日,止于至善投资宣布,拟安排公司4位研究员,以及一个基于人工智能的机器人(暂定名为赛博坦),独立管理5只不同的私募基金。其中, 名为赛博坦的AI独立管理的基金是止于至善1号, 并由公司总经理监督。


私募排排网的数据显示,今年以来, 止于至善CTA1号的收益率已经达到了276.07%,表现相当强劲。



需要指出的是,虽然止于至善投资启用了AI机器人独立管理基金产品, 但目前在投资领域,AI更多还是起一些辅助作用,包括选股等。


另外,有市场人士指出,AI机器人选股方式和量化基金略有不同,基金公司提供相应的因子给到微软等科技公司,由AI机器人选出符合的个股,以“黑箱”形式传回,这些科技公司并不清楚个股具体情况。


目前在量化领域,抢占人工智能领域的制高点已成为普遍认同的目标。


譬如,九坤投资推出“梧桐计划”,面向全球招牌优秀的本硕博应届毕业生,选拔出最具极客精神的量化新星。 据了解,九坤投资目前已在量化投资的全流程中融入了AI技术,是业内为较早在实盘中深度应用相关技术的量化私募。


再如,黑翼资产,自2017年起便布局人工智能,组建AI算法团队。目前,AI技术已全面融入从数据收集到交易执行的全流程,有效提高了模型的预测精度和稳定性。


黑翼资产曾表示,量化投资是一种基于数学模型和算法进行决策的投资策略,人工智能的引入,有助于提升量化模型的数据分析能力和预测准确率,从而能够提升投资效率和回报率。目前,AI技术在量化投资中的应用主要集中于因子挖掘、组合优化等环节。






END

✎ 作者:燕十四

✎ 编辑:Anna

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