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熟悉我的人都知道，我有两个职业身份。
第一个算是正式的身份，劳动关系范畴。我是上海交通大学的一名老师。
第二个属于兼差，在一家名为“天奇阿米巴”的创投基金做管理合伙人。
我在大学里，隶属于媒体与传播学院新闻传播系，教课内容主要围绕在媒体、传播之类的主题上。这可能造成了江湖上一个非常大的误解：我是一个关心内容创业的投资人。事实上，关心内容创业，只是和我作为一个教师有关罢了。
天奇阿米巴不是主投内容领域的基金，历史上，和标准意义上内容行业有关的投资项目，只有两个，而且都非常小，投入资金只有几十万的规模。一个很成功，一个失败了。
新榜的确是内容行业里的枢纽型项目，但新榜的商业模式更像是一家agency，站在我们基金角度，也不认为这是一个内容创业项目，一开始我们是定位成一种DSP的。
天奇阿米巴主投的方向是人工智能、智能硬件、新零售、物联网等——非常理工科，一点不文科生。
但不可否认的是，这样两种身份的交集，会使得我做一些交叉的联想，文理科结合式的猜想。
我一直在思考的问题是，技术对内容行业的意义。
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内容行业根本上，就三个问题：生产、传播和变现。在传统媒体里，这是三大必备部门：采编、发行和经营。
互联网对内容行业的改造，也是这三条脉络。过去传统媒体里，采编看不起经营，采编经营合伙看不起发行。而在互联网领域，做发行的，都是巨头。我称之为“渠道公司”，从百度到今日头条，都是。
你的确可以说，没有我们生产内容，哪里来什么渠道公司。但请注意，内容为本而不是为王，为王的是渠道。
这二十年互联网，传播这个脉络，有着惊人的演进。
一开始是门户那种聚合，但依然是人工作业。所谓海量信息，人力占比非常大。
后来就是搜索引擎。这已经开始抛弃人工作业，百度还有一些人工介入，Google则拒绝人工干预。而且在传播——或者说信息获取方式——上，从push转向了pull。这是非常具有颠覆性的。
今天，除了标准意义上的大众传播以外（这个部分还有，也没有小到可以忽视），又兴起了两种传播方式，分别叫算法分发和社交分发。前者以一堆内容客户端为主，都会讲算法机制，后者则以两微为代表。在微博微信中，无社交不传播，夸张是夸张点，但也能基本符合实情。
再往后，目前还不知道。
到了今天，我还没看到让人激动人心的新分发方式。AI早已经介入——甚至可以这么说，算法分发其实就是ai分发。
算法分发和社交分发，一度也非常sexy，但到底时日已久，就算还有风韵，也是风韵犹存罢了。
我的朋友风端在传播这件事上，两年前有过一个非常有趣的想法，但好像并没有完全付诸实施。说实话，至今我都觉他的想法非常sexy。
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变现这一脉络，其实没什么新玩意儿。
如果有，也和内容生产者关系不大。
首先是大量被使用的甲方营销投入。这并不稀罕。媒体干这事没有一百年也有七八十年。
然后是内容电商、知识付费——严格意义上，知识付费也是一种电商，只是交付的不是有形商品，在物流和库存上无需多加考虑了。
但媒体卖东西也不是新闻，都市报卖东西卖了好多年。
比较新的事情是，搞内容的跑线下去开店。这两件事都不新鲜，但结合在一起蛮新鲜的。但说到底，这主要是零售业的事，不是内容行业的事。
广告这一行，利用技术绞尽脑汁地提高转化率，这倒一直在努力。一个facebook的重要员工觉得全世界顶尖的脑袋凑在一起就想这个事，实在太糟糕了。于是他离职了。
我倒没觉得那么糟糕。提升广告的有效转化，客观上有助于让我们少看点不需要的广告，挺好的。
但这都是渠道类公司琢磨的事。
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事实上，生产这一端，这么多年来，一直蛮传统的。
唯一值得称道的是数据新闻的规模化使用，或者说数据可视化。
尤其是动态的交互的可视化表达，传统媒体时代没有这种东西。
刚出来的时候也蛮sexy的，但一来这个事也的确蛮久了（上面两张图距今都十年了），二来这种东西行为艺术为主。很有些叫好不叫座的意思。
财新好多年前做过一个周永康的人脉关系图，搁在今天看，都非常惊艳，但如果你真想琢磨这个事，这张图的用处一般。
但最近这一年，我的看法有了些变化。
在传播出现巨大变化后，生产可能会出现重大变化。
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不少女孩子都有这样的体验：在海滩边上，一群女孩子一起跳起来，然后拍摄一张。
这对于摄影者是有要求的，而且通常是快速连按多张，然后寻找一张每个人都跳起来了且表情不错的。
有可能还找不到，于是还要再来一次。
所谓AI相机在试图解决这个问题，比如说，Google发布了一个叫Google Clips的AI微型相机。
官方语言是这样的：在功能上主要集成了机器学习技术，可对场景中的人物、宠物、环境等画面进行识别和分析，能够让摄像头发现适合拍摄的画面时进行自动拍摄。
也就是说，理论上而言，一群女孩子一起跳起，Clips咔嚓一次就可以了。
更常见的场景是给小孩和宠物拍照，因为他们并不懂得摆pose。
这个听上去很高大上的东西并不贵，249刀，淘宝上也是有卖的。
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如果你是一个抖音爱好者，想必你也见惯了网红自拍。
如果该位小姐姐动作不多（比如只是比比口型，或者唱唱歌说说段子），一般的手机摄影基本可以解决这个问题。
但如果这位小姐姐动作幅度比较大，要跑来跳去，不仅是左右跑跳还要前后跑跳，这对摄影的要求就高多了。
我看过一个专门从事跟拍技术的公司。它能根据被拍者的动作幅度，始终保持镜头聚焦在被拍者。
跟拍技术的门槛不低，还可以用于小型无人机上。
甚至可以用于家庭使用的智能音箱上：你之所以每次让音箱做点事都要喊口令，无非就是要让机器知道你是在给它下指令。如果这个音箱有视觉功能，通过摄像头能知道你是看着它下指令呢？
那么无聊的口令或许就可以省略了吧。
跟拍可以用到非常多的场景上，仅仅是在内容领域，就足以变出不少花来。
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早期的电影只能满足视觉功能（还很简陋），并不能满足听觉。
后来默片时代宣告结束，电影都是有声音的了。今天再让你看默片，除非有什么特殊原因（比如怀念一下卓别林），大部分情况下都是不可接受的。
在视听上，电影正在做到极致。
有没有想过，看电影能闻到什么？让你的鼻子也加入到享受里吧！
比如说，硝烟弥漫的战场上，你或许能闻到一股火药的味道？
比如说，晨光熹微的大山里，你或许能闻到一股自然的味道？
