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时间序列中文教程终于来了!

深度之眼  · 公众号  ·  · 2024-02-16 14:11

正文

时间序列的出现是为了解决带有时间戳,并考虑了数据点之间的时间相关性的数据,相信大家在学习时序中遇到了不少的难点。


所以这次我在原来的 30节时间序列系列课程 基础上,又更新了两节时序前沿课 课程分为五个模块。


  • 模块一基础 认识数据科学家

  • 模块二进阶 时间序列预测概论+论文和代码讲解

  • 模块三项目实战 基于股价和零售的时序项目实战

  • 模块四比赛实战 数据科学入门赛+回答准确性预测赛

  • 模块五时序前沿 前沿机器学习与时序+ 时序分析任务与最新应用场景


0.01元 解锁《时间序列系列课》

32节课+37h+课件+课堂作业及代码




一、时序课程介绍


01- 认识数据科学家

了解数据科学家的概念,岗位分布、职责、技能、薪资、职业发展路线等

—课程时长:1小时



02-时间序列预测基础

1:时间序列预测入门

2:时间序列预测代码实践

3:Forecasting at Scale论文讲解+ 代码讲解

—课程时长:6小时


03-时序项目实战

1:夯实算法基础、熟悉算法原理,通过代码实操解决问题

2:系统掌握时序分析方法以及预测方法

—课程时长:8小时



04-两场时序比赛实战

1:数据科学入门赛

2:回答准确性预测赛


—课程时长:20小时


05-时序前沿项目

前沿机器学习与时序

时序分析任务与最新应用场景

—课程时长:2小时



这次更新的时序课程时长 37 小时 ,总共 32节 0.01元 即可解锁。

0.01元 解锁《时间序列系列课》

32节课+37h+课件+课堂作业及代码


另外我还给大家整理了 时序年度最佳论文 + ICML 2023/NeurIPS 2023/SIGMOD 2023/VLDB 2023/www 2023等 140篇时序论文汇总 +kaggle时间序列预测相关比赛 baseline代码 合集


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以下是时间序列系列课程系列大纲


《时间序列课程》

多位审稿人编辑课程|入门+实战



Part 1 认识数据科学家

1. 行业基本情况

2. 岗位基本信息

3. 面试求职重点

4. 职业发展路线

5. 日常工作内容


Part 2 时间序列预测基础

1. 时间序列预测入门

2. 时间序列预测代码实践

3. Forecasting at Scale 论文讲解

4. Forecasting at Scale 代码讲解


Part 3 时间序列项目实战(含课堂作业+代码)

1.  股价预测、零售预测背景介绍及时间序列预测概览

2.  股价预测、零售预测数据探索及时间序列分析

3.  股价时间序列预测及经典时间序列预测算法







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