专栏名称: 弗若斯特沙利文
全球增长咨询公司,弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan,简称“沙利文”)融合全球62年的咨询经验,25年来竭诚服务蓬勃发展的中国市场,以全球化的视野,帮助客户加速企业成长步伐,助力客户在行业内取得增长、科创、领先的标杆地位。
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沙利文联合头豹发布《中国金融大模型市场追踪报告,2024H1》

弗若斯特沙利文  · 公众号  · 科技自媒体  · 2025-02-27 10:18

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金融行业作为大模型应用的重要领域,正通过大模型技术在实际业务中创造显著价值。金融行业场景复杂且数据密集,每个业务环节都依赖于对信息的深入挖掘与处理,尤其是在决策支持方面。金融大模型凭借其在处理海量数据和复杂计算方面的天然优势,能够在风险评估、投资决策、客户服务、市场营销等核心金融业务场景中,发挥关键作用,帮助金融机构实现降本增效,提升业务运营效率与决策精度。


基于对2024年上半年中国金融大模型的调研与分析,弗若斯特沙利文(Frost & Sullivan,简称“沙利文”)联合头豹研究院发布《中国金融大模型市场追踪报告,2024H1》。本报告深入分析中国金融大模型的市场份额和竞争格局,阐述各商业模式和产品交付形式下的主要参与者,同时深入挖掘金融机构部署金融大模型的核心考量因素。


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01

2023年,中国金融大模型市场的规模为15.93亿元,预计到2028年将增长至131.79亿元。2024年上半年,市场规模已达到16亿元,显示出金融大模型市场正快速扩张

随着大模型技术的不断进步与金融行业数字化转型的加速推进,中国金融大模型市场正迎来迅猛增长。预计市场规模将从2023年的15.93亿元跃升至2028年的131.79亿元。仅2024年上半年,金融大模型市场规模便已达到16亿元,全年规模预计将实现140%的显著增长。这一增长主要得益于大型金融机构,尤其是银行、保险公司和券商的强力推动。这些机构逐步将金融大模型视为数智化转型的核心工具,利用AI技术优化风险管理、客户服务及智能投顾等业务。同时,金融大模型的轻量化部署特性使得中小型互金机构也能够广泛采用,进一步推动了市场的扩展。

02

2024年H1中国金融大模型市场,MaaS部署占52%市场份额,引领中小型机构规模化应用,私有化部署占48%,是大型金融机构首选

2024年H1,中国金融大模型部署模式中,Maas模式凭借“开箱即用、按需付费”的特点,大幅降低了中小型互联网金融机构的技术门槛和初始投资压力。同时,私有化部署因其在数据安全、合规性以及深度定制方面的优势,成为大型金融机构的首选。未来几年,MaaS将继续占据主导地位,持续满足金融企业在降本增效方面的需求。

03

在金融大模型的落地应用中,标准化产品占据了约60%的市场份额,未来几年,标准化产品的市场份额将持续增长,预计2026年将会达到70%以上

定制化方案的部署周期通常为3至6个月,投入金额从数百万元到千万元不等;而标准化产品通过融合模块化架构与预训练参数解决方案,能够在4至6周内迅速完成部署。这类产品依托成熟的大模型平台,提供强劲的算力、资源调度、模型训练及推理能力,确保了高效的执行效率。未来几年,标准产品将凭借促进云技术与私有化环境高效融合能力,助力客户实现整体架构升级与迭代能力,及应对未来技术变革及不断变化业务需求提供灵活支持能力,推动其市场份额持续增长。

04

金融大模型在客服服务与数据分析等前中台场景赋能显著,但复杂金融决策领域仍需进一步深化

目前,金融大模型主要通过与厂商现有的数据库和大数据平台深度融合,优化营销、信贷、客服等核心业务场景,从而显著提升客户体验。同时,在中后台,大模型通过自动化的数据处理和分析能力,有效提升了业务流程的效率和决策的响应速度,进一步推动了运营效能的提升。然而,对于高复杂度的金融决策场景,如投资组合优化和衍生品定价等,金融大模型的智能化水平仍需进一步深化和提升。未来,更多的金融大模型将依托原生数据中台和智能应用体,在高复杂度业务决策场景提供更精准的支持,从而进一步推动金融行业智能化升级。

05

负毛利时代的百模大战后,未来3年,中国将形成“3-5家闭源巨头+1-2家开源平台”的格局,同时,头部企业将实行开源和闭源的双轨策略

未来三年,开源模型市场预计仅有1-2家头部企业,能依靠“非大模型业务”的现金流来支撑长期投入。这些企业会战略性地选择开源,以释放技术红利、培育开发者生态;同时,利用闭源模型保护核心技术,实现高价值变现。由于开源模型维护成本高昂,需要万卡算力并持续迭代,因此这些头部企业将会推出“有限开源”模式(如部分模块开源+核心闭源),或者采用“开源即服务”(开源模型必须部署在自家云平台)的方式,以实现商业与生态的双向驱动,从而模糊闭源与开源的边界。


在金融机构数智化转型的浪潮中,阿里云、百度智能云、华为云等企业凭借深厚的技术积累、对行业的精准把握以及丰富的项目落地经验,主导了金融大模型市场。这些领先的金融大模型企业不仅深耕自身技术领域,更以强大的技术优势为驱动,精准满足市场需求,为整个行业的智能化和数字化进程注入了强大动力。



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