对于人工智能技术会最先在哪些行业落地，一个几乎成为共识的看法是金融。金融行业是最早实现信息化的行业，有丰富的数据积累，且对于用技术提升效率有更多的需求。
在互联网金融转型的背景下，很多公司认识到了风控的重要性，并且使用机器学习技术实现自动风险管理与放贷。但机器学习在风控中的作用究竟如何，有哪些关键技术，其优势与缺点又有哪些呢？
本期硬创公开课，雷锋网请到百融金服风险总监郑宏洲，来讲讲机器学习与大数据风控的那些事。百融金服是一家信息服务提供商，主要为金融机构及保险、证券、理财等领域，提供基于大数据的营销、风控服务和资产管理服务。
![]()
●
●
●
嘉宾介绍：
郑宏洲，百融金服风险总监。国内商业银行模型团队多年管理经验，专注于大数据机器学习、信贷风险策略、模型评分管理等风控领域。从事大数据分析和信贷风险管理近十年，在金融行业的数据分析、平台架构、模型研究和风险策略等方面有深刻的理解。带领团队搭建多家银行风控体系，负责风控量化管理和风险策略优化多年。
履历：
2007-2008 中移动，统计分析师，市场营销分析
2008-2012 广发信用卡，模型分析经理，管理数据分析和模型团队
2012-2015 平安集团，风险政策主管，负责评分卡和授信政策分析策略
2015-至今 百融金服，华南风险总监，管理全国模型团队和华南区风控业务
●
●
●
活动详情：
主题：
关于机器学习与大数据风控，你要知道这些
嘉宾：
郑宏洲（百融金服风险总监）
时间：
2016 年 11 月 3 日，周四下午 3 点
●
●
●
报名方式：
扫描下方海报上的二维码，关注“新金融科技”公众账号后，在菜单里点击“公开课”添加管理员，通报姓名、公司、职位、联系方式，并分享海报到朋友圈、截图发给管理员，审核通过后即可进群。（金融科技从业者或实践者优先。）
![]()
