套现四千万美元“跑路”？KIMI会成为下一个OFO吗？

相同 的配方、熟悉的味道

年轻有为的名校创始人、大额融资风光无两、玩命烧钱铺市场。

相信很多对AI感兴趣的用户，稍不留神就在各个互联网平台刷到他们的广告，躲都躲不掉。主流媒体无论是月之暗面的软文，还是头部自媒体的个人看法，对产品的评价，呈两极分化的状态。一线体验的C端海量用户，尚未开始用脚投票。

这种状态，无不人让人想到16年、17年红极一时的ofo。

“小黄车”最鼎盛的时期，ofo前台都通过猎头来招。

“所有人都在完成自己的KPI（绩效）,你KPI都没达成，还替公司思考财务问题，公司先把你开了。”一名ofo的前员工如是说。

ofo在2016年10月至2017年7月共完成四轮融资，从C轮到E轮，总融资额超过12.8亿美元，约合88.9亿元人民币。涉及投资方包括滴滴、阿里、小米、蚂蚁金服、DST、中信产业基金等十多个明星资本。（同时期摩拜披露的融资额超9.15亿美元，约合63.5亿元人民币。）

当年资本看好的OFO，典型的使用互联网行业的用户增长模型，但这种增长方式适用于AI产品吗？

另一端更具互联网基因的字节、阿里，豆包、通义千问直呼这套路我们熟啊，瞬间把价格打到了最低。

大模型从训练到服务都很昂贵，算力紧缺是这一赛道的集体挑战，氪金玩家理论上是能跑道最后的，但跑赢同行并不意味着受到市场认可。

这不， 5月21日，KIMI匆忙上线付费功能，试水C端付费的”打赏“功能。试跑自己的付费模型。

KIM的TO C功能本质还是生产力提升工具。但对生产力提升的幅度，截止目前依然极其有限。即便是Chatgpt4.0的使用场景，也极其有限。

C端付费难，难于上青天。