AI 行业已经创造很多新的词,比如 LLM chatbox RAG agent 什么乱七八糟的。
但是,随着模型能力的增强,以及被运用在越来越多的地方, MCP 真的可能火。
MCP 简单说就是传统工具和 AI 对话的一个中间层。这个中间层可以把这个工具的能力和使用方式描述清楚。
换而言之,就是任何一个传统工具,都给 AI 弄个使用说明书和访问权限。AI 读懂了说明书就可以把这个工具集成到 Agent 的工作流中了。
感觉这玩意能火,而且意义很大。。。
xxxxxxxxxx
在 AI 行业中,“MCP 协议”通常指的是 Model Context Protocol(模型上下文协议),这是一个由 Anthropic 于 2024 年 11 月发布的开放标准,旨在简化 AI 模型(特别是大型语言模型,LLM)与外部工具和数据源的连接与交互。是 AI 领域的一个新兴技术框架。
MCP 协议在 AI 行业中的含义
定义:
MCP 是一个标准化的协议,作用类似于连接 AI 系统与外部世界的“通用插头”。它通过客户端-服务器架构,让 AI 模型能够动态访问数据源(如数据库、文件系统、API)并执行操作(如查询、修改文件、调用工具),从而提升 AI 的上下文理解和自主性。
但是,随着模型能力的增强,以及被运用在越来越多的地方, MCP 真的可能火。
MCP 简单说就是传统工具和 AI 对话的一个中间层。这个中间层可以把这个工具的能力和使用方式描述清楚。
换而言之,就是任何一个传统工具,都给 AI 弄个使用说明书和访问权限。AI 读懂了说明书就可以把这个工具集成到 Agent 的工作流中了。
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在 AI 行业中,“MCP 协议”通常指的是 Model Context Protocol(模型上下文协议),这是一个由 Anthropic 于 2024 年 11 月发布的开放标准,旨在简化 AI 模型(特别是大型语言模型,LLM)与外部工具和数据源的连接与交互。是 AI 领域的一个新兴技术框架。
MCP 协议在 AI 行业中的含义
定义:
MCP 是一个标准化的协议,作用类似于连接 AI 系统与外部世界的“通用插头”。它通过客户端-服务器架构,让 AI 模型能够动态访问数据源(如数据库、文件系统、API)并执行操作(如查询、修改文件、调用工具),从而提升 AI 的上下文理解和自主性。