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Big Data 项目实战班 | 课程项目深度介绍

九章算法 · 公众号 · 算法 · 2017-03-04 08:01

正文

今天给大家介绍的是《Big Data 项目实战班》的课程项目， 包括项目难度、代码量、处理数据量、及课后需要花费的时间 。截图部分是该课程的项目成果展示。

1. Google Auto Complete

Google搜索引擎自动补全

通过Wiki 数据集中构建 N-Gram Library

实现搜索引擎的自动补全功能

项目难易程度：⭐️⭐️⭐️☆☆

预计课后花费时间：5-7 hour

代码量：300-500 code lines

数据规模：50M

2. Article Sentiment Analysis

通过统计文章情感关键词

分析文章所表达的情绪

项目难易程度：⭐️⭐️☆☆☆
预计课后花费时间：3-5 hour
代码量：300-500 code lines
数据规模：50M

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