专栏名称: 九章算法

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Big Data 项目实战班 | 课程项目深度介绍

九章算法 · 公众号 · 算法 · 2017-03-04 08:01

正文

今天给大家介绍的是《Big Data 项目实战班》的课程项目，包括项目难度、代码量、处理数据量、及课后需要花费的时间。截图部分是该课程的项目成果展示。

1. Google Auto Complete

Google搜索引擎自动补全

通过Wiki 数据集中构建 N-Gram Library

实现搜索引擎的自动补全功能

项目难易程度：⭐️⭐️⭐️☆☆

预计课后花费时间：5-7 hour

代码量：300-500 code lines

数据规模：50M

2. Article Sentiment Analysis

通过统计文章情感关键词

分析文章所表达的情绪

项目难易程度：⭐️⭐️☆☆☆
预计课后花费时间：3-5 hour
代码量：300-500 code lines
数据规模：50M

3. Page Rank

Google 搜索引擎排名

将通过wiki数据进行页面权重的计算

实现Page Rank这一重要算法

项目难易程度：⭐️⭐️⭐️⭐️☆
预计课后花费时间：5-7 hour
代码量：300-500 code lines
数据规模：50M

4. Movie Recommender System

电影推荐系统

将应用 Netflix 的数据

给用户推荐他们之前喜欢的电影的相似电影

项目难易程度：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
预计课后花费时间：6-10 hour
代码量：700-1000 code lines
数据规模：1G

动态分割图

《Big Data 项目实战班》本周末免费试听!

美西时间 3月5日周日 13:00-15:00

美东时间 3月5日周日 16:00-18:00

报名请登陆

www.jiuzhang.com

或点击文末阅读原文

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