嗨！热爱研究的小伙伴们，我是馆长！最近连续好几天大太阳，大家的研究进度有没有受到影响呢？
馆长
觉得待在空调房里面都十分炎热呀！但是，作为一个资深文献研究分享者，
馆长
还是马不停蹄、准时准点来跟大家分享最近几天“淘”
到的好研究哦！
提到空气污染，大家第一时间想到的是不是会影响我们的呼吸道健康。但是空气污染只能对呼吸道有影响吗？看似传统的观点可能正在被打破！上海交大研究团队以独特的视角利用国内著名数据库
CHARLS
，探索了空气污染与肌肉减少症之间的关系。他们的发现可能会让你大开眼界！想知道更多关于空气污染如何影响健康的新发现吗？
（本文从临床数据统计层面，证明空气污染与肌肉减少症有关，暂未涉及其分子机制。那么，小伙伴们也以空气污染为暴露因素，更换下疾病方向，是不是也没开展类似研究？如果再更进一步，从孟德尔随机化角度阐述因果关系，岂不更进一步？感兴趣的小伙伴，就快点动手吧！）
一起来探索这个引人入胜的研究吧！
1.
研究是首次基于国家人口数据库探索暴露于多种空气污染物对肌肉减少症风险和替代生物标志物的个体和组合影响的研究。
2.
研究是探索亚洲空气污染与肌肉减少症之间关系的有限研究之一，为进一步了解空气污染与中老年人肌肉减少症之间的关系提供额外的研究证据，并为相关机构和政策制定者制定早期预防和保护措施。
3.
研究采用横断面和纵向多个角度进行探讨，并利用多个统计分析方法，确保结果的科学性和可解释性。
PS
:近来，数据库挖掘十分热门，大家可能更多了解的是国外数据库。殊不知，咱们国内的数据库也是十分宝藏，CHARLS就是其中之一，里面有值得我们深入挖掘的海量数据信息。那么有想法、思路的小伙伴就快快行动起来吧！如果你在数据库挖掘、思路构造、统计分析等任何方面存在疑问，欢迎扫描下方二维码来联系
馆长
哦，
馆长
这有海量资源等你来拿！
定制生信分析
云服务器租赁
加好友
备注“99”
领取试用
题目：多种空气污染物混合对中国中老年人肌肉减少症的健康影响
期刊：
Ecotoxicology and Environmental Safety
随着全球老龄化进程的加速，中老年人肌肉减少症带来的健康挑战日益突出。然而，关于空气污染对肌肉减少症的不利影响的现有证据有限，特别是在西太平洋区域。本研究旨在利用全国代表性数据库(
CHARLS
)探索多种空气污染物与肌肉减少症及相关生物标志物的关系。
研究数据来源于中国健康与退休纵向调查(
CHARLS
)。
CHARLS
数据库招募了
17708
名个体，而本研究经纳入和排除标准筛选后，基线的横断面分析包括
6585
名参与者。而后经测量数据或随访缺失剔除，共纳入
3443
名参与者。
根据高分辨率卫星时空模型估算空气污染物；通过广义线性回归、无条件逻辑回归和限制三次样条（
RCS
）方法进行横断面分析，评估多种空气污染物对肌肉减少症及相关替代生物标志物的影响；采用混合分析技术检查多种空气污染物的综合影响；采用
Logistic
回归分析空气污染与肌肉减少症之间的纵向关联。
研究在基线时招募了来自中国
28
个省份的
6585
名参与者(
3132
名男性和
3453
名女性)，其中
646
名被诊断为肌肉减少症。与非肌肉减少症患者相比，患有肌肉减少症的患者年龄较大，居住在农村地区，受教育程度较低，未结婚，社会经济地位较差，生活方式不健康，使用室内固体燃料。
PM
2.5
、PM
10
和
NO
2
分别使肌肉减少症的风险增加
10%、25%
和
15%
。在完全调整模型(模型
3
)中，三种空气污染物具有更高的肌肉减少症患病率，
OR
分别为
1.09、1.24和1.18
。在基于
DAG
的协变量调整模型中，所有空气污染物都与肌肉减少症指数降低相关，这也可能表明肌肉减少症风险增加。
表2 单一空气污染物与肌肉减少症患病率和肌肉减少症指数水平之间的关系
不同亚组间空气污染与肌少症风险的关系与主要结果基本一致。不同年龄、性别、教育程度、居住地和饮酒状态亚组间未发现显著交互作用(
P>0.05
)。在
65
岁以上的易感人群、女性、受教育程度较低的人群、生活在农村地区的人群和饮酒者中，暴露于空气污染似乎更容易发生肌肉减少症。
图1森林图对肌肉减少症流行的空气污染物进行亚组分析，模型对所有协变量进行调整
基于
WQS
回归模型，
PM
10
在空气污染共暴露对肌肉减少症风险的混合效应暴露权重最高(图
A
)；空气污染混合物与肌肉减少症呈正线性关系(图
B
)；
PM
10
在五种空气污染物对肌少症指数的混合影响中也占主导地位 (图
C
)；具有肌肉减少指数的空气污染混合物总体上存在显著的不良影响(图
D
)。
图2 基于WQS模型的空气污染物与肌少症风险及肌少症指数的关系
经过
4
年的随访，研究发现
342
名(
9.9%
)参与者出现了肌肉减少症。基线
PM
2.5
、PM
10
和
NO
2
对肌少症的发生有显著的积极影响。与最低水平的参照组相比，最高水平的
PM
2.5
、PM
10
和
NO
2
与肌少症的发生风险增加有关。
研究通过挖掘
CHARLS
数据，探讨多种空气污染物与肌肉减少症及相关生物标志物的关系
。结果表
明空气污染，特别是
PM
2.5
、PM
10
和
NO
2
，可能会增加中国中老年人群患肌肉减少症的风险。同时，混合暴露分析表明空气污染混合物暴露与肌肉减少症患病率显著相关，并且主要由
PM
10
和
PM
2.5
驱动。
经过
馆长
这么多期的分享，你是否也觉得数据库挖掘也没有想象中那么难呢？如果你有想法那就行动起来吧，有任何困难，都可以来找
馆长
，
馆长
将竭尽全力帮助你哦！
