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Alpha（hedgefundjournal）
4月2日，阿里巴巴董事局主席马云、腾讯董事局主席马化腾、百度董事长李彦宏共同出席2017IT领袖峰会，再次同台讨论人工智能，并首度在峰会上合影。值得注意的是，在他们发言之前，有一位经济学家把人工智能讲清透了！
他就是——朱民，
清华大学国家金融研究院院长。
朱民博士目前任国家金融研究院院长。 朱民博士于2011年7月至2016年7月担任国际货币基金组织副总裁。此前，他曾于2010年至2011年间担任国际货币基金组织总裁特别顾问。朱民先生曾担任中国人民银行副行长。供职于中国的央行之前，他曾在中国银行担任副行长。他还曾在世界银行工作，并在约翰﹒霍普金斯大学和复旦大学讲授经济学。
朱民先生从约翰﹒霍普金斯大学获得经济学博士与硕士学位，从普林斯顿大学伍德罗﹒威尔逊公共和国际事务学院获得公共管理硕士学位，并从复旦大学获得经济学学士学位。
主讲人是朱民，有趣的是，他不是人工智能相关从业人员，而是一名经济学家（朱民先生曾在国际货币基金组织任职副总裁），他从人工智能所对工业机器的盈利模式，医疗，金融，市场结构的影响，人工智能所带来的人类社会法律、结构的改变，如何防止人工智能犯错等方面进行了分析，最后以美国为例，分析了中国该怎么做。
马云在随后的演讲中说：“刚才有经济学
家（朱民）在说人工智能，我们国家只要有经济学家在聊的问题，我觉得就有戏了。”
清华大学国家金融研究院院长朱民在4月2日上午，2017中国（深圳）IT领袖峰会演讲主题是一
“中国与世界人工智能的未来”
朱民表示：人工智能在中国是方兴未艾、如火如荼，在所有今天人工智能的领域，从机器人到智能金融、智能医疗、智能安防，现在是几千亿的市场，智能家居几十家公司在做，智能教育、智慧城市，到后面已经有了深度学习、推荐引擎、收拾控制、计算机视觉、语言识别、语义识别、自动驾驶，所有这些东西都能在中国找到，在世界上没有任何一个国家有中国如此的人工智能进步。
重点一：人工智能在中国的市场
以下为主题演讲实录：
感谢会议的邀请，使我有机会又一次回到深圳参加这次大会。我记得2013年的时候曾经站在这个舞台上跟大家谈世界经济的网络，很高兴今天又一次回来。我特别要感谢许勤书记，我大概还能叫他书记几个小时。
吴鹰主席的邀请，我特别佩服他们的冒险精神，请一个经济学家来讲人工智能，这简直是阿里巴巴的N次方，所以我特别感激他们对我的信任。
一个礼拜之前吴鹰给我打电话，他说：朱民，我要到美国去了，我在机场给你打一个电话，我们这次会是关于人工智能的……他就高高兴兴地登上了飞机，把无比困惑的朱民留在了北京的雾霾天。
吴鹰邀请我的时候说你讲世界经济讲得太好了，你一定到峰会来，我以为我就来讲讲世界经济，了不得讲讲特朗普，没想到他说你讲讲人工智能吧。
说什么呢？
一件事让我深刻地思考。
3月19日腾讯的“绝艺”，在日本东京第十届围棋机器人大赛中一举夺冠，这件事引起我的思考。因为有意思的是“绝艺”是由一组年轻人做的，这些年轻人没有一个人懂围棋，这是典型的在人工智能里面的中国人的论证，如果给机器规则和信息机器就能运转。我觉得这个超越AlphaGo。
第二件事情，中国人又一次走到了世界的舞台，中国人在人工智能领域确实有优势，或者广义上说的华人。大家也许知道，也许不知道，AlphaGo后面主导的研究员黄博士是华人，当然他本人是一个6段的棋手。而这次的“绝艺”又是年轻的中国人，我特别感兴趣的是这个名字“绝艺”，我觉得这是中国人在人工智能领域中应有的气势和高度。祝贺马化腾先生。
我今天讲的题目是“中国与世界人工智能的未来”，我想讲三个方面，人工智能在中国、人工智能的未来，中国与世界人工智能的未来。
第一个人工智能在中国是方兴未艾、如火如荼，在所有今天人工智能的领域，从机器人到智能金融、智能医疗、智能安防，现在是几千亿的市场，智能家居几十家公司在做，智能教育、智慧城市，到后面已经有了深度学习、推荐引擎、收拾控制、计算机视觉、语言识别、语义识别、自动驾驶，所有这些东西都能在中国找到，在世界上没有任何一个国家有中国如此的人工智能进步。
东软针对医疗设备的影像做辅助的肺癌诊断，针对专利分类和审查的智能方案，这是非常典型的人工智能。再举一个例子，马云先生在这里，阿里巴巴的阿里小蜜，（这个）人工智能助手你永远不会忘记任何事情。
人工智能将使每一个人变得效率更高，如菜鸟人工智能的配送机器人。中国电信开始利用他广泛的网络建设智慧城市。中国电信做金融，他有3亿的账户，做电信的开始做金融，这在以前是不可想象的事情。
百度是最早从事人工智能的企业，百度脑四大功能，自然语言处理达到28种，人脸识别率达到99.7%。
人工智能在中国确实是如火如荼。以色列一位朋友告诉我，他说在全世界从来没有看到中国在人工智能是如此热烈、如此发展。他说在今天的世界上，人工智能其实是存在于中国和美国之间，他说中国的发展一定有未来。所以人工智能毫无疑问在中国具有非常大的市场。
人工智能的未来在哪里？
关于人工智能的未来有很多，基本的概念，从当前狭义的，从ANI到AGI到ASI，这是当前的路径的之一，到ASI的时候智能爆炸，可能出现很恐怖的效果。AI+HI=SI，这是机器的智能和人的智能结合。
潜艇会游泳吗？问题是它会不会思考？如果它有这个（思考）功能，机器也可以比人强。人工会改进自己的智能，重写程序，调试代码、修复错误？AI会对IQ测试和改进，使自己拥有更多的IQ和EQ。机器有价值观吗？现在facebook和谷歌的机器学习已经初步显示了情感，比如他会拒绝你，他会骂你。如果机器赋权人类，使人类更具有创造力和想象力，那机器和人谁主沉浮？机器有机器权吗？就像人权一样。
AI不可预测，拥有自主意识的系统会做什么？智能爆炸。这些是争论最大的问题。我们用实事求是的办法把今天简单的人工智能往前推，如果我们能够走到当中的这个，就是狭义的人工智能和一般的人工智能当中的这一段，我称之为广义的人工智能加上人类的智能。我觉得这个是我们面临的实实在在的现实可能的路径，也是我们需要面对的挑战，这个挑战可能需要我们做10年、20年，以致于30年的奋斗。但与此同时，我们需要考虑无限的可能，我们今天的讨论集中在从狭义的人工智能走向广义的人工智能，加上人类智能未来智能的发展，而不去抽象意义上讨论智能爆炸的未来。
一个是超强计算，一个是海量数据，一个是优秀算法，今天这三件事都有巨大的突破。
我们的计算能力现在已经有3.6亿亿次/秒的计算，国太之光理论达到了12.5亿亿次/秒，2016年167台超级计算机。比如亚马逊从数据走上智慧，充分利用了人工智能的模式。GE现在不只是把机器卖给你，他把机器提供给你，根据机器运行的时间跟你收费，随时告诉你机器的情况怎么样，把企业的成本降低了，安全性大大提高。
医疗是一个巨大的突破，诊断乳腺癌，130张切片，病理学家用30个小时，准确率为73%，人工智能是88.5%。
当我们都在感叹AlphaGo的时候，2017年1月10日，美国FDA首次批准了一款心脏核磁共振影像人工智能分析软件Cardio。诊断皮肤癌，准确度堪比专家，人工智能具有无限宽广的应用前景。
在金融上，风险管理、客户辨认、反洗钱、贷款等，蚂蚁贷款的坏账率远远低于一般的银行，就是因为他有人工智能精准定位。
人工智能和经济增长，Accenture做的报告，到2035年在人工智能帮助下，发达国家可以使他的经济增长，提高劳动生产率40%，这是巨大的增长空间。
与此同时人工智能在根本上改变一系列的大趋势，使得整个劳动力变得非市场化、非机构化，这是巨大的变化。
我举一个例子，如果人工智能按照这个发展的话，劳动力市场会发生巨大的变化，将来大部分的工作不是在公司和单位存在，而是由不同的任务需要不同的人，通过网络的组织来实施。我们有各种技术，整个市场的需求都变成网络，基础设施，包括监管标准法律，各种机构，未来的社会在人工智能下，这从根本上改变我们今天生存和赖以活动的相关关系。
广义的人工智能是认知结构的突破，在这个意义上会改变一切，最终会改变未来，甚至改变我们人类本身。但是人工智能的价值取向也提出了一系列重大的伦理道德挑战，在未来10-15年里，50%的制造工人会被机器取代，这些工人失业怎么办？这些人如果只是待在家里不做任何事的话，财富怎么分配，收入分配不公的问题怎么解决？
如何防止智能不犯错误，比如说今天特斯拉的车第一起事故是因为把白色的车看成是白云，它就撞过去了，没看成是一辆车，我们怎么保证事故不发生呢？当人工智能进入我们的身体，进入我们的细胞，我们的改变行为，（这个时候）人是什么？
如果机器主导生产，人每天带着VR看游戏的话，人和人互动的关系在哪里？智能会有偏见吗？如何防止智能不犯错误，不攻击，今天无人机已经在杀人。我们怎么能保证这些事不发生呢？如果纳米技术和人工结合的话，我们产生人看不到的机器，这些机器进入我们身体、改变我们基因、改变我们细胞、改变我们行为，人是什么？当然最大的挑战，是按照奇点理论。
中国在哪里，中国怎么和世界的人工智能发展和引领世界人工智能发展？
美国国会发了一个报告，从人工智能深度学习文章来说，中国已经超越美国，成为世界最主要大国，统计上确实如此，但中国真正的（优势）在哪里？我把人工智能看成一个产业链，我们可以看到产业链上端是产品、智能家电等等。终端是语音识别、自然语言识别、计算机视觉等等，下端是CPU、GPU、NPU、神经网络学等。
中国最多的是应用，我们在有自主知识产权第二阶段的软件上还是相当的一般，第三个基础设施上还远远落后。这就是中国面临的人工智能的现实，我们有市场。比如芯片设计我们几乎没有、芯片晶圆代工很弱，我们只是在封装上。中国每年进口2000亿美元芯片，是中国最大的单项产品进口，如果芯片在别人手里，你怎么能号称是人工智能大国？
谷歌有GPU、特斯拉有它的GPU，中国有中科院的芯片，希望能够赶上。所以企业要往下走特别重要，走到深层的地方。不但如此，企业在往下走的时候，搭造广义的平台特别重要。
当一切变成平台的时候，人工智能平台变得特别重。百度现在开始搭建平台，阿里巴巴和腾讯也开始搭建平台，但是我们的平台和谷歌第二版人工智能平台相比、亚马逊平台相比，还是有差距。所以企业要往平台走、要往下走。
当所有人工智能集中在服务业、消费，中国巨大蓝海集中在制造业。十年前中国制造业仅仅是美国一半都不到，今天是全世界最大的制造业，等于美国、日本的总和，面临发展中国家的竞争。中国制造业的未来，制造业2025取决于人工智能。这是一个未来巨大市场。我们劳动力人口供应在下降，我们机器人比重和韩国、新加坡、德国、美国比非常低，由此我们劳动生产率也是相当低，虽然过去几年有所提高，仅仅高于越南而已，所以机器运用在中国有很大的作用。
如果我对企业提几条建议的话，第一，企业当然要做产品、做应用、做消费品。但是千万不能迷恋在那个市场，我们预测这个市场足以企业开发20年，但是如果只待在这个市场20年没有基础，20年以后，我们不复存在。企业要往下移，做平台，做基础，做芯片，做研究，移向制造业。这是中国人工智能未来发展的巨大的垂直平行发展的空间。
