CS本科就业寒冬来袭！名校24届就业率被曝不足50%，企业宁用AI不招应届生

↑ 点击 蓝字 关注极市平台

来源丨新智元

极市导读

今天的一条知乎热搜让人惊了：国内某双非名校计算机学院24届本科生就业率，还不足50%？一届学生里大半人毕业就失业，CS就业竟遭遇寒冬。而业内人士表示，高校的疯狂扩招和大模型的火爆，早就让CS普本就业进入地狱模式了。 >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿

前段时间，UC伯克利CS本科生毕业即失业，以及焦虑的AI博士们在顶会现场后悔读博的故事，曾引起了业界的广泛关注。

今天，一条知乎热搜，再次引起了全网热议。

（图片经过处理）

有传言称，某高校计算机学院的24届本科生，就业不足50%，低于全校平均水平。

这个结果，可跟人们想象中的大相径庭。

本该随着AI热水涨船高的计算机专业，如今难道果真遇冷了？

原因何在？

对此现象，网友们纷纷展开了分析。

首先被挑明的一点就是，计算机专业不是不好，但要想就业稳赢，名校学历、技术经验都缺一不可。

比如一流的互联网大厂，要招的人才都是有目标院校的，否则简历关都难过；而不卡学历的中小厂，也会优先录取更有经验的30岁左右人才。

此外，国内的计算机专业教学，存在严重的产学脱节现象，应届生入职后，并不能立即有正向产出。

知友「不想说的猪」表示，虽说在头部大厂，计算机专业的待遇偏高，能拿到几十万年薪。但在非头部公司，目前主流的待遇水平也就是应届本科生6k起步，工作三年10k左右（base南京）。

根据他的观察，目前的招聘情况是，企业宁愿付出更高的成本，找30岁左右的社招，也不愿意花一半左右的钱找应届生。因为企业所需半年开发一个产品的工作强度，和培养一个应届生所花的时间成本，是完全不匹配的。

所以，对于双非本科的应届生来说，今年的就业开局就是地狱模式。

中国科学院大学校友「秦风」的观点，也与此不谋而合。

在互联网大厂干了十年的他表示，现在在2025年，如果不是对计算机有一定基础，或天赋不错，就不要贸然冲着热门而学计算机专业，不然免不了成为炮灰。

一方面，是计算机的确遇冷了。

另一方面，就是各学校对计算机专业的不合理规划和疯狂扩张。

在20年前，可能一个学校相关专业的人也就几百，但如今，有的学校动辄五分之一，甚至三分之一，都是计算机大方向的学生。

据统计，某5所双非高校的软件工程专业，就在2024年招了9402人。如此庞大、触目惊心的人数，能被什么行业消化呢？

更何况，如今十年大厂程序员的归宿，也并不乐观。

除了极少数的人会职级越来越高，进入管理层外；其余的人，则会在各个年龄段遭到「被动」淘汰。

近几年甚至还出现了动辄整个团队、整个部门被撤裁的情况。其中，幸运的还可以换个地方苟着，而很多人，就只能彻底转行了。

知友「摸鱼的王同学」总结道，如今的就业市场，已经被大模型搅得有了新的变化。

传统的移动互联网，是轻资产重人力模式，商业逻辑简单粗暴，就是赶紧招人、跑马圈地。

然而大模型却是重资产模式，因为消耗的算力资源惊人，几百亿砸下去，并不会像移动互联网早期那样，创造大量基础岗位。

造成的局面就是：传统的移动互联网，依旧赚钱但没有增量，不会有校招HC。而新增的大模型业务，只招最卷的卷王，普通学生连口汤都分不到。

最明显体现这一点的，就是2025届的秋招。

清华计算机系今年毕业的硕士，有几十个拿到年薪百万的大模型岗位offer；而海量211以下的CS学生，却被大厂「全拒德」。

码农，要被AI淘汰了？

当然，除了这些就业市场上早已存在的大环境问题，接下来免不了的，就是AI的冲击。

知友「硅谷IT胖子」表示，计算机就业面临的一大问题，就是AI编程来抢饭碗了。

美国不少初创，就已经不再雇佣前端程序员，直接由AI来写；而后端很多工作，也已经岌岌可危。

当然，目前AI并不能完全取代人类程序员，因为程序员所需的不仅是写代码，还要处理很多复杂的、涉及「人」的工作。

但这个趋势已经无可逆转：在未来，「AI+程序员」足矣，总共的人力需求必然会减少。

里里外外这么一算，究竟是AI创造的新工作需求和岗位更多呢，还是AI压缩码农生存空间后，淘汰掉的岗位更多呢？

还真不好说。

港中文计算机科学与工程专业博士生「大宝」也表示，ChatGPT的出现，导致市面上对初级程序员的需求正在面临清零。

现在，老程序员可以用AI来维护旧代码，一个人当两个人使，自然会淘汰一大批岗位。

AI方向的高端人才，开出来的年包都是历年新高，但准入门槛也是高到离谱，不是普通CS学生能肖想的。

所以CS专业的学生如果想破局，就要让自己精通一门技术，超过目前还写不出高水平代码的AI。

的确，要说现在AI能把人类编程淘汰，这种说法还是太夸张了一点。

哥本哈根大学的计算机教授Hans Hüttel，前段时间经过研究后，就得出结论：AI距离编程的终结还远得很。

教授重点关注的是计算理论中的定理所施加的基本限制，以及这个规范如何影响代码的生成。

他发现，让AI生成正确的代码，其实还很困难。

原因在于，一些程序综合方法是近似的，无法构建满足完整规范的程序，比如静态程序分析工具。

另一些方法则需要大量内存或大量时间才能构建程序，比如使用SMT求解器的方法和基于类型的开发形式。

还有一些方法，只能在合理的资源限制或狭窄的问题域中进行综合，比如用于生成编译器和解释器的工具。

期待ChatGPT之类的LLM，来超越这些限制，目前来看不太可能。

但，留给人类的时间，其实也不多了。

美国企业宁可用AI，也不招应届毕业生

正如开篇提到的，应届毕业生遇冷这种现象，可不止是在国内出现。

根据霍特国际商学院等机构发布的最新研究显示，近40%的企业雇主更倾向于选择AI，而非招聘应届毕业生！

基于对1,600名雇主和全职员工的调查显示，有96%的雇主认为，当前的大学教育未能为学生未来的工作提供充分准备；89%的雇主会刻意避免招聘应届毕业生。

对于不愿招聘应届毕业生的原因，60%的雇主指出求职者缺乏实际工作经验，55%认为他们不具备良好的团队协作能力。

与其招聘应届毕业生，他们宁愿雇用自由职业者（45%），招募退休的前员工（45%），用AI完成工作（37%），或干脆就让职位空着（30%）。

人力资源主管们普遍认为，大学没有充分培养职场人才：根据估计，一名能够「即刻上手」员工，可以为公司节省超过4,500美元的培训成本。

而在过去一年招聘过应届毕业生的公司中，78%的雇主表示已经开除了其中的一部分人。

报告认为，这一现象反映出了大学教育与职场实际所需技能之间的差距正在扩大。

根据调查，有77%的应届毕业生表示，他们在工作半年内获得的实践经验，远超过四年大学教育的收获。

约三分之二的毕业生认为，他们的学位既没有为工作做好准备（68%），也没有提供他们所需的技能（64%）。

此外，有94%的应届毕业生后悔当初自己选的专业，43%认为自己会因选错专业而前途渺茫。

在这些自认选错专业的人中，84%表示这影响了他们的经济前景（如获得晋升和加薪的机会），82%表示这影响了他们的心理健康。

在各种因素影响之下的结果就是，在毕业生各种找不到工作的同时，有高达98%的企业表示自己并招不到合适的人才……

对此，田纳西大学马丁分校金融素养教师Alex Beene表示：「要理解这一现象，就需要从雇主和员工双方视角来看。」

对于毕业生而言，疫情期间兴起的远程办公、弹性休假等工作方式，已经成为了理所当然的标配，而非什么「福利」。

与这种预期相对的，他们又是近几十年来首次在就业市场供大于求的环境下步入职场的一代。

那么对于雇主来说，这些追求高薪资、好福利，同时工作态度又有问题的年轻人，显然不如那些会按指令工作且不会产生负面情绪的AI更有吸引力。

而且从经济学角度来说，与在职培训人类员工相比，训练一个能精确执行既定任务的AI，成本显然要低得多。

9i资本集团创始人兼首席执行官、金融专家Kevin Thompson指出：

- 雇主们一方面是期待新人能够从入职第一天起就开始创造价值；

- 另一方面是，他们已经意识到了AI在基础事务处理方面的价值，尤其是在辅助性岗位和初级职位上。

他认为，在如今的大环境下，以往那种大搞特搞企业培训的时代即将终结，新生代求职者可能需要通过其他渠道积累经验，才能为职场做好充分准备。

不过，人力资源顾问Bryan Driscoll对此并不赞同，他认为企业将责任归咎于毕业生只是一种推卸责任的托词，回避了企业应当加大人才培训投入的核心问题。

的确，AI成本更低，无需医保福利，也不会请假休息。但雇主们偏好AI，并非是因为学生的能力不足，而是在逃避责任。

他们过去几十年一直在削减培训投入，将技能培养的责任转嫁给员工，却又抱怨新人达不到要求。

然而，如果企业大量采用AI来弥补人才缺口，还会引发严重的伦理和经济问题——工资停滞、贫富差距扩大、职场生态遭到破坏。

当然了，造成现在这种就业困境的原因，不单有职场环境，还有教育层面。

霍特国际商学院本科项目全球执行院长Martin Boehm也指出：「面对当今多变的职场环境，以及日新月异的科技发展，传统的纯理论教育模式已经不再适应时代的需求。」

但无论如何，无论在国内还是国外，AI的出现，显然已经彻底改变了应届生的就业市场。

而在未来，这种影响恐怕只会一年比一年更明显。