专栏名称: 机器学习研究会
机器学习研究会是北京大学大数据与机器学习创新中心旗下的学生组织,旨在构建一个机器学习从事者交流的平台。除了及时分享领域资讯外,协会还会举办各种业界巨头/学术神牛讲座、学术大牛沙龙分享会、real data 创新竞赛等活动。
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回顾 | 纽约大学在读博士生赵俊博:用于文本建模和风格转换的对抗学习自编码器

机器学习研究会  · 公众号  · AI  · 2018-03-16 23:31

正文

本文为3月15日晚,纽约大学在读博士生、Facebook研究员赵俊博(Jake)在将门技术社群,分享用于文本建模和风格转换的对抗学习自编码器的内容回顾。主要包括他近期的一些新工作,一种用于文本生成和风格转换的新模型——"Adversarially Regularized Autoencoder (ARAE)"。 该模型的目标是达成可以控制的隐变量文本模型。

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