1989年，著名的“龟叔”Guido van Rossum发明了Python；
1991年，Python第一个公开发行版发行；
2011年1月，Python被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言；
2017年，Python在世界脚本语言排行榜中高居首位；
同年10月，Python语言程序设计被纳入计算机二级考试科目；
2018年1月，教育部正式将人工智能划入新课标；
同时，国内多个省份将Python纳入教学课本，包括小学教材。
可以看出Python已经成为当今热门的编程语言。
Python作为一门友好简单、功能强大、极易上手的编程语言，是
人工智能、数据分析领域必不可少的工具。
其次，Python除了被用于开发各种大型网站，
比如YouTube、豆瓣，也被一些公司大规模使用，比如Google、Yahoo。
那么问题来了，Python这么火，要不要学？该怎么学？现在才开始学，会不会太晚？
其实，编程不分早晚，关键在己身。
跟随潮流的发展，随时给自己充电，才不会被时代远抛在身后。
而现在，正需要拿出你们的实际行动来！
为了让大家对Python有全面的了解、明确的学习方向，清晰的就业前景认知，
超级数学建模携手唐老师
精心打磨一个月，隆重推出
公开课
《Python数据科学之路》
。
课程将
详细介绍数据领域及分析Python的
适用性和重要性，并通过盘点工具包，
入门方法以及热门框架讲解Python基础知识，最后还
分享相关岗位的
面试和就业心得
，帮助大家在数据科学家的道路上快速成长！
相信，课程结束后，你会满载而归！
《Python数据科学之路》课程介绍
课程大纲
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数据领域为啥首选Python
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Python该怎么学
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数据科学必备工具包
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入门机器学习线路图
