学生信，谁还不是一个菜鸟啊？（至少曾经是吧）

我开始学生物信息学数据处理是2013，并不算很早，因为那个时候华大和诺禾都已经是如日中天，encode,gtex,tcga等计划都已经接近了尾声。

但是现在回过头来看，即使是站在当年的巨人的肩膀上，仍然是走的每一步都很困难，不同ngs流程不知道挑选何种软件工具组成pipeline，各种软件更新的时候步子迈得太大，网络教程更新速度完全是跟不上。当然了，如果是现在开始入门生物信息学，我十几年前遇到的那些困难就都不是事了，流程有nf-core，软件安装有了conda，docker等等，使用方法教程有几百个公众号实时更新甚至比软件作者还勤奋。

不过，一代人有一代人的烦恼，现在是小伙伴们虽然是有了人工智能大模型这样的“作弊神器”，知识仍然是不可能直接灌输到脑子里。数据处理是实战技术就必然离不开好的案例，好的引导。如果单打独斗，就必然是每个人还得各自各种碰壁，每个人都得从菜鸟做起。十几年前我开启了生信菜鸟团这个博客，然后就一直更新到了现在，其实我六年前就已经是退居幕后， 把生信菜鸟团这个ip给了我们这个公众号后就一直是不同的小编在负责内容的输出。包括但不限于：

• 2018年：生信基础知识100讲
• 2019年：熊言熊语，宏基因组， 表观调控，circRNA系列，
• 2020：好物推荐，肿瘤外显子，群体遗传，Statquest的统计学
• 2021：转发10个生信公众号，Python基础，工作机会速递，文献速递
• 2022：tcga数据挖掘，表达量芯片周更，转录组测序周更，单细胞周更
• 2023：学徒作业，表达量芯片周更，转录组测序周更，单细胞周更，赵小明的生信笔记
• 2024：转载，100款生信软件，孟德尔随机化，人工智能大模型解读cns文献，肿瘤基因组

小伙伴们来来走走，都是缘分。我作为攒局的人，谈不上对大家帮助很大，但是起码在大家还是菜鸟的时候有过一些陪伴，相信大家都是有所收获的。前两天我们在单细胞天地公众号 推荐一个适合单细胞初学者加入的团队 ，一年就这么一次，错过了就是错过了， 缘分还没有到。同理，也轮到了我们的生信菜鸟团团队，也就是十几万粉丝的垂直领域的大平台了，二十多个小伙伴们长达三五年的坚持分享。

目前我们生信菜鸟团公众号创作团队的安排是：

• 周一：空缺
• 周二：服务器使用小技巧
• 周三：中性粒细胞相关
• 周四：人工智能大模型解读cns文献
• 周五：肿瘤基因组
• 周六日：每个月有8天是周六日，目前是8个小伙伴各自为战，在自己的领域做输出

实际上，并没有什么很多的空缺位置，但吸收新鲜血液的必要性仍然是存在的，跟 推荐一个适合单细胞初学者加入的团队 ，类似的，也是一年就这么一次，给我们双方一个机会，互相了解一下，也许缘分就这么来了！