都会做哪些规划呢？
是否考虑过旅游密度指数？
参加 Viz Challenge 第四期的选手
就围绕旅游密度指数进行了一次数据分析。
感谢 Makeover Monday 为我们提供本期数据集。
本次挑战赛公告一发出就受到了大家的热情参与，
优秀作品一部接一部。
经过 Tableau 评委的艰难抉择后。
最终评选出了本次挑战赛的优胜作品和优秀作品。
马上来欣赏下这些作品，
看看是否能为你制作 Viz，或是旅游提供一些借鉴。
优胜作品现在揭晓
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https://public.tableau.com/profile/.bangdong#!/vizhome/IsUndertourismthesubstituteorcomplementaryforOvertourism/IsUndertourismthesubstituteorcomplementaryforOvertourism
看过今年 Tableau 可视化分析争霸赛的小伙伴们一定对本期的优胜者不陌生，他就是在 2019 年争霸赛中勇夺亚军的黄振东。作为 Tableau 的超级玩家此次的表现自然也是赢得了评委们的一致认可，恭喜！
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黄振东
上海欧睿数据 | 数据分析师
“想用 Tableau 给大家讲一个故事，能够激起你们内心共鸣的那种。”
再来听听黄振东的 Tableau 使用感
想，看看能不能给你一些启发！
拿到本次的比赛数据后，你的分析思路是什么？
都做了哪些准备工作？
最初我并不了解 overtourism 和 undertourism 分别是什么意思，所以上网搜索了相关信息，一篇名为《Travel Megatrends 2019: Undertourism Is the New Overtourism》的文章（
https://skift.com/2019/02/05/travel-megatrends-2019-undertourism-is-the-new-overtourism/
）帮助我加深了对源数据背景的理解。
于是我开始借助贴纸的方式梳理自己的分析思路，主要按以下 5 个模块展开：
(1)国家 overtourism 和 undertourism 的种类地图； (2) overtourism 的国家排名； (3) undertourism 的国家排名； (4) 游客数量，本地人数量，游客超出本地人数量比例； (5) 游客数量占比情况。
之前在峰会上有和一些数据圈朋友就 Viz 作品做过一些交谈探讨，有一些朋友问：
技、艺、道，哪个最重要？
其实我个人觉得三者都很重要，没法把其割裂看待，因为三者构成了一个完整体系，Viz 作品比拼的绝不是某一个因素，而是整体。
日常中会有意识的去提升自己的分析素养吗？
一般会如何去学习和提升？
我一直在有意识地去提升自己的数据分析素养。
学习和提升的途径其实很多，但主要也是从技、艺、道三方面展开：工作中通过实际项目案例训练自己，业务时间会去看看国外数据大咖的分享视频和作品，通过峰会和线下的 workshop 与一些数据前辈交流也常常让我受益匪浅。
是否有更新 Tableau 最新版呢？
新版本中最喜欢什么功能？
我目前已经用了俩礼拜的 Tableau 2019.3 beta 了，Tableau 产品更新迭代的速度太快了，可每次都能让我感觉眼前一亮。
我钟意的新版本功能太多了，印象最深刻的包括：集操作，参数操作， makepoint&makeline，结合 mapbox 的矢量地图，仪表板透明背景，在仪表板中显示和隐藏浮动容器等。
以下是我近期特别喜欢的 4 个 Viz：
(1)Who is best at picking the winner?
https://public.tableau.com/zh-cn/s/gallery/who-best-picking-winner?tab=viz-of-the-day&type=viz-of-the-day
(2)What makes London neighborhoods unique?
https://public.tableau.com/zh-cn/s/gallery/what-makes-london-neighborhoods-unique?tab=viz-of-the-day&type=viz-of-the-day
(3)Top FIFA 19 Players Ranked
https://public.tableau.com/zh-cn/s/gallery/fifa-19-top-ranked-players?tab=viz-of-the-day&type=viz-of-the-day
(4)SAMPLE SUPER STORE SALES DASHBOARD
https://public.tableau.com/profile/siroros.roongdonsai#!/vizhome/SAMPLESUPERSTORESALESDASHBOARD/Dashboard1
除了黄振东以出众的实力脱颖而出外，还有不少选手的表现也让评委们称赞不已，再来看下这些优秀作品吧！
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作者：罗定坤
作品链接：
https://public.tableau.com/profile/l3723#!/vizhome/viz_15625984768490/22
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作者：
周青
作品链接：
https://public.tableau.com/profile/apple8075#!/vizhome/TOURISMDENSITYINDEX2/TOURISMDENSITYINDEX?publish=yes
感谢所有参与本次征稿的选手们，同一组数据经过大家的分析，呈现出了不同维度的解读。相信大家也对
旅游密度指数这个话题有了更多的了解和思考
。
看过了本期的优秀作品，你是不是也想一试身手呢？那就按照下方下载方式获取数据集吧！
进入【Tableau 服务号】微信后台，点击菜单栏【培训
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活动】-【资料下载】，选择【比赛数据】中的【Viz Challenge 挑战赛数据集 - 旅游密度指数】，即可下载数据集。
复制链接至浏览器，即可免费试用 Tableau 最新版本。
https://www.tableau.com/zh-cn/products/desktop/download?
utm_campaign=Prospecting-GART-ALL-ALL-ALL-ALL&utm_medium=Social&utmsource=WeChat+&utm_campaign_id=2019168&utm_language=CN&utm_country=GrCHINA-CN
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