北京经开区跑出未来独角兽：刚完成融资 与DeepSeek有些类似

对于企业来说，训练、部署大模型成本高昂，比如硬件成本。训练大模型需要大量的计算资源，如GPU。以谷歌的PaLM模型为例，按照云上的价格，其训练成本高达900万美金。此外，企业如果从零开始训练一个大模型，需要投入五六十人的团队，人力成本也是一笔不小的开支。

针对这一点，潞晨科技通过优化算法和并行策略，降低了硬件资源的需求。例如，其昇腾910B的性能超过英伟达A800，提升1.3倍。

此外，效率也是个问题。一般来说，企业从开始准备到完成大模型的部署，通常需要3个月到6个月的时间。这个时间范围涵盖了从模型选择、硬件资源准备、训练优化到最终部署的全过程。

针对该问题，晨科技的Colossal-AI平台能够加速大模型的训练过程。例如，使用512张A100 GPU预训练700亿参数的LLaMA2模型，训练时间可以缩短到几周，而不是几个月。

发展过程中，潞晨科技的关节点如下：

2021年，潞晨科技成立，专注于AI基础设施技术的研发；2022年，发布大模型训练推理系统Colossal-AI；2023年，推出视频大模型Open-Sora，在GitHub上获得超高星标；2024年9月，完成数亿元A++轮融资；2025年2月，完成最新一轮融资。

本文不构成任何投资建议。图片由AI创作。

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