GitHub(微博搜索)-20240329-1

本条微博地址 爱可可-爱生活
【mistral.rs： 纯Rust写的语言模型推理平台】'mistral.rs - Blazingly fast LLM inference.' GitHub: github.com/EricLBuehler/mistral.rs #开源# #机器学习# #人工智能# 本条微博地址 爱可可-爱生活
【AxoNN：用于训练深度神经网络的并行框架】'AxoNN - A parallel framework for training deep neural networks' GitHub: github.com/axonn-ai/axonn #开源# #机器学习# #人工智能# 本条微博地址 爱可可-爱生活
【高斯Splatting相关论文列表】’2024-Arxiv-Paper-List-Gaussian-Splatting - 2024 Gaussian Splatting Paper List(Arxiv)' GitHub: github.com/Lee-JaeWon/2024-Arxiv-Paper-List-Gaussian-Splatting #开源# #机器学习# #人工智能# 本条微博地址 爱可可-爱生活
【遥感多模态大语言模型相关论文资源列表】’Awesome-Remote-Sensing-Multimodal-Large-Language-Model (Vision-Language) - Multimodal Large Language Model for Remote Sensing (Vision-Language)' GitHub: github.com/ZhanYang-nwpu/Awesome-Remote-Sensing-Multimodal-Large-Language-Model #开源# #机器学习# #人工智能# 本条微博地址 是乐谷
Universal local privilege escalation Proof-of-Concept exploit for CVE-2024-1086, working on most Linux kernels between v5.14 and v6.6, including Debian, Ubuntu, and KernelCTF. The success rate is 99.4% in KernelCTF images. github.com/Notselwyn/CVE-2024-1086 本条微博地址 爱可可-爱生活
【ratchet：跨平台浏览器ML框架】’ratchet - A cross-platform browser ML framework.' GitHub: github.com/huggingface/ratchet #开源# #机器学习# #人工智能# 本条微博地址 爱可可-爱生活
【Page Assist：开源 Chrome 插件它提供一个 Sidebar 和 Web UI，让你在任意网页和本地 AI 模型交互】’Page Assist - Use your locally running AI models to assist you in your web browsing' GitHub: github.com/n4ze3m/page-assist #开源# #机器学习# #人工智能# 本条微博地址 爱可可-爱生活
【RAG相关资源大列表】’Awesome-RAG' GitHub: github.com/frutik/Awesome-RAG #开源# #机器学习# #人工智能# 本条微博地址 爱可可-爱生活
【PyTorch in JavaScript：一个深度学习 JavaScript 库，旨在与 PyTorch 的语法相类似，以便开发人员使用 JavaScript 实现深度学习模型】'PyTorch in JavaScript - A JavaScript library like PyTorch, built from scratch.' GitHub: github.com/eduardoleao052/js-torch #开源# #机器学习# #人工智能# 本条微博地址 爱可可-爱生活
【Bolna：快速构建LLM语音聊天应用的关键框架，帮助开发人员轻松打造高效的聊天应用】'Bolna - End-to-end platform enabling LLM based voice driven conversational applications' GitHub: github.com/bolna-ai/bolna #开源# #机器学习# #人工智能# 本条微博地址 爱可可-爱生活
'Docker image for A1111 Stable Diffusion Web UI, Kohya_ss and ComfyUI - Docker image for Stable Diffusion WebUI with ControlNet, After Detailer, Dreambooth, Deforum and ReActor extensions, as well as Kohya_ss and ComfyUI' GitHub: github.com/ashleykleynhans/stable-diffusion-docker #开源# #机器学习# #人工智能# 本条微博地址 爱可可-爱生活
GitHub: github.com/databricks/dbrx 本条微博地址 爱可可-爱生活
【Valkey：一个新的开源项目，旨在重启之前的开源 Redis 项目】' - A new project to resume development on the formerly open-source Redis project. We're calling it Valkey, like a Valkyrie.' GitHub: github.com/valkey-io/valkey #开源# #Redis# 本条微博地址 爱可可-爱生活
'《一人企业方法论》第二版，也适合做其他副业（比如自媒体、电商、数字商品）的非技术人群' GitHub: github.com/easychen/one-person-businesses-methodology-v2.0 #开源# 本条微博地址 爱可可-爱生活
【MAD-Lab：用来加速深学习架构设计的开源项目，使用简单的合成任务来预测模型在序列模式中的性能】'MAD-Lab - A MAD laboratory to improve AI architecture designs' GitHub: github.com/athms/mad-lab #开源# #机器学习# #人工智能# 本条微博地址 茄鸭_Nasuduck
xs// @CROSSCROWN :已经有人实现了，还开源放在了github上？而且他还写了注释？ // @附魔复数列木马 :然后发现已经有人实现了只是自己不知道 本条微博地址 GitHubDaily
最近 Suno AI 实在火爆！

在 GitHub 上有个非官方的 Suno API 项目，目前已支持生成歌曲、歌词等功能。

具有如下特性：

- 自动维护 token 与保活，无需担心 token 过期问题。
- 全异步，响应速度快，适合后期扩展。
- 代码简单，易于维护，可方便二次开发。

GitHub：github.com/SunoAI-API/Suno-API

如果你有在做 AI 镜像套壳网站，不妨试试接入到自己网站上。 本条微博地址 爱可可-爱生活
【DeepSeek：基于LLM的检索引擎】'DeepSeek - LLM powered retrieval engine designed to process a ton of sources to collect a comprehensive list of entities.' GitHub: github.com/dzhng/deep-seek #开源# #机器学习# #人工智能# 本条微博地址 比特币财童
RNDR shou席执行Jules刚刚在TG 上扔了一些重磅💣，如果苹果的AI大揭秘是: Stability AI+RENDER Apple AI+RNDR 苹果自2022年以来就对Stable Diffusion产生了兴趣，Github 也非常活跃。随着zui近RENDER和StabilityAI之间的公告。 本条微博地址 棱镜七彩
#开源安全# #软件供应链安全# #网安周报# 1、数千家使用开源人工智能框架的公司面临网络攻击 2、GitHub遭遇严重的供应链“投毒”攻击，影响GG平台 3、印度国防、能源部门遭遇黑客攻击 4、TheMoon 恶意软件变种被发现，专家追踪 72 小时发现 6000 台华硕路由器被攻击 网页链接 本条微博地址 GitHubDaily
推荐 GitHub 上一个内置文档系统的简约商务风 Hexo 主题 Stellar。 支持丰富的标签和动态数据组件，可帮助你简单从容地应对各种表达需求。 GitHub：github.com/xaoxuu/hexo-theme-stellar 如果你是使用 Hexo 博客不妨试下这款主题。 本条微博地址 Jagie做自己
最新版的github copilot, 让你写注释就好了，变量命名啥的，就交给AI完成了，不纠结了。 本条微博地址 俺不吃外卖
我的博客👇 bhdgogogo.github.io 本条微博地址 前端开发博客
前端开发的「反面教材」来了！
你敢挑战写出最烂的代码吗？

GitHub 上有一个项目，名为「最佳垃圾代码」，它描述了 19 条关键准则，从变量命名到注释编写，教你如何写出最亮眼的烂代码。

项目地址： 手把手教你写出令人窒息的烂代码

注意： 这些准则都是反面教材，请不要照着写！

来看看你是否中了招：

1.你用过 i、j、k 这样的单字符变量名吗？
2、你的代码注释像天书一样难懂吗？
3.你喜欢用过度复杂的逻辑来解决简单问题吗？
如果你中了以上任何一条，那么恭喜你，你已经迈入了成为「烂代码大师」的第一步！

但是，请不要停步！ 还有更多「高阶」技巧等你学习：

1 如何使用嵌套循环来折磨你的阅读者？
2 如何用冗长的代码来彰显你的存在感？
3 如何用晦涩难懂的命名来迷惑你的同事？
相信我，当你掌握了这些技巧，你将成为代码界的「泥石流」，所到之处寸草不生！

当然，我们并不鼓励大家写出垃圾代码。 优秀的代码不仅易于阅读和维护，还能提高代码的运行效率。

但是，了解一些常见的垃圾代码书写手法，可以帮助我们更好地避免它们，写出更优质的代码。

所以， 勇敢地挑战吧！ 看看你能写出多烂的代码！

不过，请不要把你的代码应用到实际项目中，否则后果自负！ 本条微博地址 没有我找不到的电子书
在GitHub上，有哪些项目专注于数据可视化和分析？

1. G2: 这是一套基于图形语法理论的可视化底层引擎，提供图形语法与交互语法，具有高度的易用性和扩展性。github.com/antvis/G2

2. three.js: 这是一个易于使用、轻量级、跨浏览器的通用 3D 库。github.com/mrdoob/three.js

3. Chart.js: 这是一个简单而灵活的 JavaScript 图表库。github.com/chartjs/Chart.js

4. Apache ECharts: 这是一个功能强大的交互式图表和数据可视化库，适用于浏览器.github.com/apache/echarts

5. recharts: 这是一个用 React 和 D3 构建的重新定义的图表库，可以在 React 应用中轻易绘制图表。github.com/recharts/recharts

6. iDataV: 这是一个大屏数据可视化项目，适用于竖屏展示，提供了大屏模板。github.com/yyhsong/iDataV

7. BigDataView: 这是一个包含100+套大数据可视化炫酷大屏Html5模板的项目，适用于社区、物业、政务、交通、金融银行等行业。github.com/iGaoWei/BigDataView

8. kaggle: 这是一个开源的数据分析基础项目。github.com/IianWang/kaggle 本条微博地址 四季奶青三分糖hh
搭环境，按照人家github上写的搞了一整个半天，报各种错。。。然后后知后觉人家是在linux上装的，我还在windows各种debug 现在，又得从最头头开始了 本条微博地址 黄建同学
Mickmumpitz把自己的视频变成了3D效果↓

他还介绍了如何把自己的视频变成3D的经过，很详细的教程：youtu.be/efxYEbF793c?si=-mvxIunVTyGgZzTN #程序员#

用到的工具：
- ComfyUI，github.com/comfyanonymous/ComfyUI
- ComfyUI-Manager，github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager
- Models：docs.google.com/document/u/0/d/10TQm76Ositv85PIxiz7DssFXH1V47Uvqi8yxui8R6AA/mobilebasic

ChatGPT 黄建同学的微博视频 本条微博地址 区块链V神KOL