专家级老师，拥有海外国内金融业丰富经验，致力培养互联网金融、银行业高薪稀缺人才！课程重实践，全程案例实操！
学习后可掌握金融市场相关知识，并熟练运用Python进行相关数据处理和分析，精通信用评分卡的原理以及如何构建。此课程为您铺开进入多金行业之路，速度行动！
拼团说明：
3人成团，仅限开设30团。开
团后分享团购链接到朋友或者分享到朋友圈均可，有另2人付款拼团即成团
，即可享受199元团购到《Python金融业数据化运营实战》课程+不限制课程的免固定学费卡一张。
（团长有福利！）
课程简介：
目前数据分析已经深入到各个行业中，尤其以Python为工具的数据分析将越来越流行，目前数据分析在金融领域的应用是最广阔的，了解或者掌握了Python金融数据分析，对于今后就业相当有吸引力。
Python金融数据分析就是专门针对金融领域的案例，通过该课程，可以系统的了解金融市场以及python在整个金融行业的应用以及发展状况。
本课程既可以针对零基础学生，也可以针对有一定基础的学习，课程会从Python最基础的开始讲解走，一步一步深入，并且每章会配上案例教学，让学员更清楚了解数据分析在金融领域的实际用途以及如何运用Python来进行分析。
学完该课程，不仅可以掌握到Python相关知识，可以熟练掌握Python，并且还可以了解到金融市场相关知识以及如何运用Python来进行相关分析。
课程大纲：
第一课：金融市场与金融产品
第二课：Python基础知识
第三课：Python统计学相关知识
第四课：金融中的线性问题
第五课：非线性与金融
第六课：贷款按揭分析
第七课：Python随机模拟
第八课：Python保险策略模拟
第九课：Python信用评分卡
第十课：Python股票技术指标分析
授课时间：
课程将于2018年9月22日开课，课程持续时间大约为12周。
授课对象：
对金融行业数据分析感兴趣的、对Python感兴趣的朋友，学生均可；
预期收获：
熟练掌握Python相关知识，运用Python进行相关数据处理和分析，掌握金融市场相关知识，如何用Python来进行相关领域的分析。本课程增加了信用评分卡，目前信用评分卡广泛应用于银行，保险以及互联网金融，通过该课程可以了解信用评分卡的原理以及如何构建。
授课讲师：
李云 老师
4年以上英国留学经历，金融数学专业海归硕士，高级数据分析师，征信数据库、信用评分模型及创新类大数据和风控产品的设计、互联网金融信贷产品设计（受托支付、现金贷）有实战经验
熟悉信用评分理论和信用评分卡模型，出色完成了北银消费受托支付评分卡开发、北银消费居宜贷评分卡开发、上海竞动科技小额信贷系统、国内某知名城商行贷款评分卡IT建设项目等
对国内金融市场有深入认识和研究，熟悉金融相关产品，在企业风险评分卡模型、客户评级方面具有实战经验
熟练掌握SAS和Python以及R编程软件，熟悉数据挖掘项目的实施方法，包括业务数据收集整理、质量检查、数据分析与评分模型建立和验证
熟悉机器学习常用算法，包括逻辑回归、决策树、SVM、随机森林、Kmeans、GBDT模型，XGBOOST等算法
课程原价：
400元
课程拼团价格：
199元（无逆向学费返还，199团到《Python金融业数据化运营实战》课程+不限制课程的免固定学费卡一张）
课程授课方式，均为每周一课的循序渐进学习方式：
1、 学习方式：老师发布教学资料、教材，幻灯片和视频，学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业：老师每周布置书面及互动作业，学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导：根据作业批改中发现的问题，针对性给予辅导，帮助大家掌握知识。
4、 结业测验：通过测验，完成学业。
成团后，系统将会自动将您加入到这门课程中，课程每周一周的速度进展课程。开课时将会有站内短信，手机短信等多种通知方式，请记得来上课哦！
如有疑问，欢迎咨询炼数成金客服
咨询电话：4008010006
点击下方二维码或阅读原文参加拼团：
