GTC 2017 | 发布 “核武器”Volta 架构，NVIDIA 心中的自动驾驶路线图更加清晰

据雷锋网新智驾所知，2017 年在硅谷参加 GTC 的总人数达到了 7000 人。黄仁勋说在过去 5 年里，GPU 开发者数量实现了 11 倍的增长，仅在 2016NVIDIA GPU 开发工具 CUDA 的下载次数就超过 100 万次。

在今天长达 2 个小时的演讲里，黄仁勋再一次梳理了 2017 年 NVIDIA 将在 AI 计算领域推出的全系产品和战略。而所有产品的核心自然是内部投入 30 亿美金研发的 Volta 架构。此外，作为 NVIDIA 推动人工智能技术落地最为看重的自动驾驶领域，黄仁勋向我们展示了 NVIDIA 心里通向未来的路线图。

Tesla V100，雷锋网新智驾援引自 NVIDIA 官方

Volta 家族全系产品

在 Keynote 开场后不久，黄仁勋亮出了一块手掌大小的开发板，即基于 Volta 架构的 Telsa V100。黄仁勋说，Tesla V100 的开发凝聚了 NVIDIA 内部数千名工程师数年的开发，研发投入相当于 30 亿美金。

Tesla V100 采用台积电 12 纳米工艺，在 815 平方毫米面积的硅片上集成了 210 亿个晶体管，5210 个 CUDA 核心，其单精度浮点运算性能达到 15 TFLOP/s，双精度浮点运算性能达到 7.5 TFLOP/s。

雷锋网新智驾援引自 NVIDIA 官网

此外，NVIDIA 同样更新了基于 Tesla V100 的超级计算机 DGX 产品线，同基于 Tesla P100 的 DGX-1 一样，DGX-1V 则是连接了 8 块 Tesla V100。由于 Tesla V100 还未量产，DGX-1V 的上市发货时间要等到 Q3 - Q4，不过这一新的超级计算机已经在官方开启预订。

黄仁勋说，借助 DGX-1V 能将原来 TITAN X 上需要 8 天的运算工作压缩到 8 小时完成。同样在 Tesla V100 的基础上，NVIDIA 还发布了更亲民的 DGX Station，集成 4 块 Tesla V100。

NVDIA DRIVE，黄教主的自动驾驶路线图

在演讲开始之初，黄仁勋就骄傲地告诉大家，今年的 GTC 参会人数将近 7000 人。而这天台下，有全球最重要的 100 个研究院和实验室的代表，有全球最主要的云服务商的代表，以及全球最主要的车企的代表。黄仁勋说，AI 对于交通行业的改造能解决很多问题——让大批物流货车安全行驶，让披萨外卖高效送达，释放出大量私家车的运输能力以及闲置车位。

NVIDIA DRIVE 架构

NVIDIA 在自动驾驶上的计算平台将分成两部分：

• 针对 L2、L3 自动驾驶应用的 Drive PX2 Parker，黄仁勋透露目前全球有 200 家左右的开发者在基于 Drive PX 开发自动驾驶技术；
  

• 针对 L4、L5 自动驾驶的 Drive PX Xavier，Xaviver 是官方在今年 1 月份 CES 上刚刚发布的新品。

计算平台之外，NVIDIA DRIVE 的整体架构还包括：

• 底层开发工具 CUDA、cuDNN、TensorRT；
  

• 作为中间件的计算机视觉库；

• 以及构建在硬件平台、开发工具之上的感知、定位、路径规划等应用；

在服务层面，NVIDIA 希望提供 3 个方面的应用：

• 一套帮助开发者建立从感知到建图到驱动车辆驾驶的解决方案；
  

• 对司机驾驶状态进行检测和分析、提醒的应用 CoPilot（比如发现司机的疲劳、注意不集中的状态）；

• 对驾驶环境进行感知，辅助司机安全驾驶的 Guardian Angel（比如在司机视角盲区的十字路口有车辆急速通过）；

从与 Elon Musk 的 Tesla 合作开始，到 NVIDIA 自己的 BB8 达到上千、上万公里的学习里程，NVIDIA 的自动驾驶路线图越发清晰。

牵手丰田，打造自动驾驶汽车

今年 1 月的 CES 上，NVIDIA 和 Audi 宣布将联合开发，目标是在 2020 年以前量产自动驾驶汽车。旋即，NVIDIA 也在同一时间宣布，与顶级零部件供应商 ZF 合作，后者将推出基于 Drive PX2 的自动驾驶系统 ZF ProAI。到了 3 月份，在 Bosch 的年度大会上，Bosch 官方又发布了基于 Drive PX Xavier 的的 Bosch AI Computer。

雷锋网新智驾援引 Engadget

至此，NVIDIA 已经完成了自己在自动驾驶上从 L2 - L5 级别的计算解决方案与顶级供应商的深度绑定。黄仁勋说过，NVIDIA 内部今年会完成 L3 级别自动驾驶技术的研发，到 2018 年底会完成 L4 级别自动驾驶技术的研发。而在今天的 GTC 上，NVIDIA 合作的车企又多了一家——丰田。

2015 年丰田斥资 10 亿在美国建立 Toyota Research Institute 主攻人工智能和自动驾驶，也是在今年 CES 上，丰田展示了自动驾驶概念车 Concept-i。丰田的自动驾驶路径更偏向高度自动驾驶落地，黄仁勋说之后丰田的自动驾驶技术开发更多会基于 Xavier 平台，但双方都没有提及具体的量产计划。

有了两大供应商支持，先后牵手一家德系车企和一家日系车企，NVIDIA 逐渐摸索出一条自动驾驶落地的清晰路径。相信今年我们还会看到车企推动自动驾驶量产合作上更多的信息。