我抢跑了，跟顶级专家学DeepSeek去...

【引言】

AI大模型时代， 我有很多东西想学：

1. 提示词框架，动手实践

2. deepseek，原理，应用，动手实践

3. AI提效：创作，编程，数据分析，英文阅读...

4. AI应用：AI agent，RAG，LangChain...

5. AI本地部署，本地微调...

...

同时， 我又面临很多困惑：

1. 不知道从哪里开始

2. 没有人手把手教

3. 不知道信谁，怕被割韭菜

4. 怕不系统，不成体系

5 . 怕非专家，不专业

...

【背景】

中国科学院人才交流开发中心 准备举办一场“ 人工智能与大模型赋能效能提升与创新实践 ”的研修班，由国内顶尖人工智能资深专家团分享 国内最新AI技术应用与实践 ，特别是 deepseek-R1的应用与实践 。

李老师想调研是否有互联网技术人对相关话题是否感兴趣，却没有相关调研渠道，故联系到了我。于是，有了此文。

【部分内容大纲】

(一) AI大模型技术发展与应用

1. AI大模型的发展及前沿技术

2. AI大模型的多领域赋能及产业应用

3 . AI 大模型发展前景与展望

4. 国内外主要AI大模型介绍及分析

5 . 国内外主要AI大模型 实用技巧 【实践】

(二) AI大模型的核心技术介绍

1. 预训练模型的构建及训练

2. 提升AI大模型的领域能力：微调

3. 扩展AI大模型的专业知识：RAG

4. 微调与RAG的应用场景对比

(三) DeepSeek的核心技术与应用

1. DeepSeek的技术原理与核心能力

2. DeepSeek的优势分析

3. DeepSeek的多领域应用技巧 【实践】

(四) AI大模型辅助多媒体创作 【实践 】

1. 图像及视频生成的提示词编写方法及框架

2. AI图像生成与编辑的三种方法

3. 项目技术路线图的设计、生成及优化

4. 项目流程图、时序图、甘特图的 设计、生成及优化

5. 创意图、结构设计图及刊物插图的 设计、生成及优化

(五) AI大模型辅助编程 【实践 】

1. AI编程环境的快速部署及AI开发工具使用

2. 基于AI编程的算法及实验代码理解

3. 基于AI编程的低门槛自动算法及实验代码生成

4. 基于AI编程的算法及实验代码错误分析及优化

5. 程序代码注释及单元测试用例生成

6. 基于DeepSeek的编程应用

(六) AI大模型辅助数据分析 【实践】

1. Excel数据的统计与分析

2. 数据的生成与收集

3. 数据处理与清洗

4. 数据建模与分析

5. 实验结果可视化

6. 基于DeepSeek的数据分析应用

(七) AI大模型辅助文献阅读 【实践】

1. AI大模型英文阅读工具

2. 英文翻译工具与翻译提示词

3. 基于AI大模型交互的资料获取实践

4. 基于DeepSeek的资料获取应用

(八) AI大模型的开发基础：公开服务调用 【实践】

1. 大模型公开服务的调用方法

2. 大模型外部工具调用：Function Calling

3. 公开服务调用实践

4. DeepSeek的API调用与训练

(九) 基于云平台的AI Agent应用开发 【实践】

1. AI Agent应用创建与配置

2. AI Agent应用对话提示词编写

3. 搜索引擎组件工具的引入

4. RAG知识库的建立：文本型与表格型

5. 基于云平台的AI大模型微调与发布

6. 项目案例：基于云平台的教育AI Agent开发

(十) 大模型RAG的概念介绍与开发实践 【实践】

1. 大模型知识增强：检索增强生成(RAG)

2. RAG的提高方法

3. 大模型应用开发框架：LangChain

4. 基于大模型的论文问答实践