专栏名称: 机器学习算法与自然语言处理
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陶仁帅@北京交通大学:浅谈高质量学术论文的Rebuttal撰写体会

机器学习算法与自然语言处理  · 公众号  ·  · 2025-01-25 00:00

正文

MLNLP 社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区,受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。
社区的愿景 是促进国内外自然语言处理,机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步,特别是初学者同学们的进步。

MLNLP学术Talk MLNLP社区 举办的学术交流活动,旨在邀请一线青年学者分享最前沿的技术,期待最精彩的思想火花碰撞。

本期MLNLP学术Talk邀请了北京交通大学 陶仁帅 在2025年1月25日10:00-11:00为我们带来 浅谈高质量学术论文的Rebuttal撰写体会

的主题报告。详细信息如下:




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讲者简介


个人介绍:

陶仁帅,副教授,工学博士,硕士生导师,北京交通大学信息科学研究所副所长。 入选“北京交通大学青年英才 培育计划”、“中国图象图形学学会高等教育教学成果激励计划”。 主要研究方向包括视觉内容取证、视觉内容理解。 本、硕、博均就读于北京航空航天大学计算机学院,于2022年6月获工学博士学位。 主持北京市自然科学基金重点项目、中央高校人才基金等省部级项目3项,参与国家自然科学基金重点项目1项。 在CVPR、ICCV、AAAI等国际学术会议及期刊上发表论文近20篇,担任TIP、NeurIPS、CVPR等国际顶级学术会议、期刊审稿人、程序委员会委员等。 研究成果提出了国际上首个高质量X光复杂目标检测评估基准集,收到全球200余机构的学者来信关注和使用。


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报告摘要


Rebuttal 是顶级学术论文录取过程中不可或缺的环节,一个出色的 Rebuttal 能够扭转审稿人的看法,为论文的录用赢得宝贵机会,而一份失败的 Rebuttal 则可能让前期的研究工作付诸东流。 本期报告将结合报告人多次参与顶级期刊与会议投稿的亲身经验,详细剖析 Rebuttal 撰写的核心技巧、策略和常见误区。 报告将帮助学生们掌握如何有效回应审稿人意见、突出文章的创新亮点,并在有限的字数内增强说服力,为学术论文的成功投稿提供关键的实战指导。

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主持人介绍







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