怎么这次刷新数据报错了,明明以前都没问题的?
怎么明明度量值写对了,结果却不对?
明明是数字,为什么无法计算?
为什么同一个指标 Power BI 计算的结果和 Excel 计算的结果不一样?
……
一报错,就手足无措,四处询问。
你学习 Power BI 是不是也有似曾相识的感受,被折磨的快疯掉了
今天带你从报错的表象到原因到解决方案一站式解决,真的非常典型,早晚会遇到,赶紧收藏,点赞。
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1.Power BI 显示的数值与 Excel 不一致
⚠️ 可能原因
❗
数据类型未正确设置
-
• Excel 可能存储的是
文本格式
,但 Power BI 需要
数值格式
,导致计算方式不同。
-
• 例如 Excel 里
1,000
可能是文本,而 Power BI 可能解析为
字符串
,计算时出错。
-
• 数据包含小数在 Power Query 里面被设置为整数类型,数值精度缺失。
-
• 例如 Excel 里面 124.55 可以设置格式为 124,但实际背后还是 124.55,而 Power BI 里面如果将 124.55 设置为整数数据类型显示的是124,而且背后存储的就是 124 了,因此数据量一旦大起来,就会导致计算结果有差别,特别是财务领域。
❗
Power BI 计算方式不同
✅ 解决方案
✔
在 Power Query 中检查数据类型
,确保字段格式统一(如将文本转换为数值)。
✔
在 Power Query 中设置数据类型
,如果对精度要求高,类似财务场景,数值
的
数据类型设置为【定点小数】。
2. 为什么度量值是正确的,结果却不对?
⚠️ 可能原因
❗
数据模型未建立正确的关系
❗
数据筛选上下文影响计算
✅ 解决方案
✔
检查数据模型
(在“模型视图”中确保表之间正确关联)。
✔
使用筛选器函数修改上下文
。
3. 为什么对着老师的表达式写出来的,DAX 却报错?
⚠️ 可能原因
❗
标点符号错误
❗
函数参数使用错误
✅ 解决方案
✔ 确保所有 DAX 语法中的符号都是英文。
✔ 使用时确保函数的参数类型都正确。
4. 为什么 Power BI 数据刷新失败?
⚠️ 可能原因
❗
数据源发生变更
❗
表名或列名变更
✅ 解决方案
✔
进入 Power Query,点击“刷新预览”,检查缺失的列或表,将错误的数据字段重新修改一下
。
5. 为什么报表中有大量空值?
⚠️ 可能原因
❗
数据源问题
❗
字段为空值(NULL)
❗
数据模型的关系不完整
✅ 解决方案
✔
在 Power Query 中替换
NULL
为 0 或默认值
。
✔
确保数据模型中的表之间有正确的关系,且连接字段的数据类型一致。
6. 为什么 Power BI 显示的数据不更新?
⚠️ 可能原因
❗
缓存未清理
❗
计算列 vs. 度量值问题
✅ 解决方案
✔
手动点击“刷新”按钮
(Power BI Desktop → 主页 → 刷新)。
✔
在 Power BI 选项里清理缓存
(选项 → 全局设置 → 清理缓存)。
7. 为什么除法运算时报错?
⚠️ 可能原因
❗
除数为 0 或空值
✅ 解决方案
✔
使用
DIVIDE()
代替
/
,防止除零错误
:
销售额年增长率 =
DIVIDE( [销售额] - [去年销售额] , [去年销售额] )
8.视觉对象对每个分组显示相同的值
⚠️ 可能原因
❗
关系不存在
❗
表之间不传播关系
✅ 解决方案
✔
检查数据模型中的关系
:打开 Power BI Desktop,进入“模型视图”,检查相关表之间是否存在适当的关系。确保在维度表(如产品、客户等)和事实表(如销售、交易等)之间建立了关系。
✔
确保关系的方向正确
:如果表之间的关系是单向的,某些时候可能无法获取来自另一个表的上下文,例如你无法直接根据产品表和日期表求出每年销售的产品类别数量,因为日期表的筛选器传播不到产品表。如果订单表跟产品表的关系是双向的,那么可以直接求出每年销售的产品类别数量,日期表的筛选器可以传播到订单表,然后订单表再传播到产品表。单向传播还是双向传播,这个需要大家根据自己的实际情况决定。
9.为什么某些字段无法添加到视觉对象中?
⚠️ 可能原因
❗
字段的数据类型不适合
✅ 解决方案
✔
检查字段的数据类型
,确保适合用于所选视觉对象类型。
总结
Power BI 常见的报错多与数据源、模型设计、DAX 公式有关。通过确保数据格式一致、关系正确、DAX 语法无误,可以有效避免这些问题,提高报表的准确性和性能。
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