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AI光年/追踪中国AGI崛起之路
大语言模型对企业、机构、高校的实际价值是什么?百度创始人、董事长兼CEO李彦宏认为,大语言模型本身不直接创造价值,真正有市场需求的是基于大模型开发出来的AI应用。
4月16日,李彦宏在Create 2024百度AI开发者大会上分享了基于大模型开发AI原生应用的三个思路:
一、未来大型的AI原生应用基本都是MoE的。即大小模型的混用,不依赖一个模型来解决所有问题;
二、小模型更有效价比。小模型推理成本低,响应速度快,在一些特定场景中,经过精调后的小模型,它的使用效果可以媲美大模型;
三、智能体大幅降低开发门槛。可低代码甚至零代码生成AI原生应用。
“我觉得 Robin 这点说得非常对,在初始的应用尝试过去之后,模型的特化会是一个从效果上和从性价比上更加 make sense 的选择。”阿里前技术副总裁贾扬清在朋友圈称。
他打了一个比方:如果有一个清华北大伯克利哈佛斯坦福五料博士+钢琴十级+国家一级运动员过来给你做日程助理,而且工资可以很便宜,那肯定有点什么问题。
“在这个假设之下,好的平台产品,如果能高效地让更多的工程师能够像操作标准化软件一样做 finetuning、deployment、以及再训练的闭环,将会开拓一个非常大的市场。”贾扬清说。
根据以上三个思路,百度发布了三款智能体开发工具AgentBuilder(零门槛的智能体开发工具,适合个人)、AppBuilder(可用自然语言开发AI原生应用,适合企业)、ModelBuilder(模型定制工具,适合专业开发者)。
以及三款轻量模型+两款垂直模型:ERNIE Speed、ERNIE Lite、ERNIE Tiny、ERNIE Character、ERNIE Functions。《AI光年》发现,部分模型租赁在今年有7折优惠。
开发AI的人,是否会最先被AI取代?
由无数代码托起的互联网公司,在AI时代首先做的便是彻底改变开发者群体本身。
“你只要会说话,就可以成为一名开发者,用自己的创造力改变世界。”李彦宏称,大模型和生成式AI,将彻底改变开发者这个群体。过去,开发者用代码改变世界;未来,自然语言将成为通用编程语言。
百度基于文心大模型开发了智能代码助手Comate,百度每天新增的代码中,已经有27%的代码由Comate自动生成的。
写代码是大模型最擅长的事,除百度外,国内外公司都有这一方向的尝试。
比如,阿里云正在内部全面推行AI编程,并推出了一款名为“通义灵码”辅助程序员写代码、读代码、查 BUG、优化代码等。未来阿里或20%的代码由AI程序员编写,人类程序员则更多关注系统设计以及核心业务开发工作。
有使用过相关功能的程序员告诉《AI光年》,从目前能力上来看,AI程序员相当于刚入行的“萌新”,暂时替代不了能处理特例、复杂场景的人类程序员。
此前,海外AI初创公司Cognition AI推出的,宣称“全球首个完全自主的AI程序员Devin”,前两天也被爆其演示可能存在造假。
大模型场景下,开源比闭源更贵