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用 Python 实现巴菲特的选股策略

Python中文社区  · 公众号  · Python  · 2024-12-26 08:08

正文

大家好,我是橙哥!沃伦·巴菲特凭借其细致的策略分析和坚定不移的信念,建立了一个金融投资帝国。他在识别具有稳健基本面的低估公司方面具有超凡能力。在本文中,我们将深入探讨巴菲特选股的关键标准,并展示如何利用Python和Yahoo Finance库来复制他的策略,完整代码请见文末

沃伦·巴菲特的投资哲学

沃伦·巴菲特的投资策略融合了“价值投资”原则和对企业基本面的深刻理解。巴菲特不追逐市场趋势,而是专注于收购那些表现出强劲财务健康状况、可持续竞争优势和长期增长潜力的公司股票。通过坚持严格的筛选标准,最大限度地降低风险,并提高持续回报的可能性。

在本指南中,我们将探讨巴菲特强调的具体财务指标,并展示如何使用Python自动化筛选过程。

巴菲特采用多方面的评估方法来筛选潜在投资。以下是帮助他识别低估、高质量公司的主要标准。

1、债务/股本比率 < 0.5

债务/股本(D/E)比率通过比较公司的总负债与股东权益来衡量其财务杠杆。D/E比率低于0.5表明公司不过度依赖债务,从而降低了财务风险和利息负担。

意义:低债务水平的公司更有能力应对经济低迷,并有更多灵活性投资于增长机会。

2、流动比率在1.5至2.5之间

流动比率评估公司用流动资产偿还短期债务的能力。1.5至2.5的范围表明公司具有足够的流动性,而不会有过多的闲置资产。

意义:确保公司能够偿还短期债务,同时保持资产的高效利用。

3、市净率 < 1.5

市净率(P/B)比较公司的市场价值与其账面价值。市净率低于1.5表明股票可能相对于其净资产价值被低估。

意义:识别交易价格低于其内在价值的公司,为投资者提供安全边际。

4、股本回报率(ROE)> 8%

股本回报率(ROE)通过揭示公司用股东权益产生的利润来衡量盈利能力。ROE高于8%,尤其是过去十年持续增长,表明高效的管理和可持续的盈利能力。

意义:高且稳定的ROE反映了公司持续产生投资回报的能力,是长期成功的关键指标。

5、资产回报率(ROA)> 6%

资产回报率(ROA)表明公司如何有效地利用其资产产生利润。ROA高于6%表明强大的运营效率。

意义:展示了公司将资产基础转化为净收益的能力,突出了运营实力。

6、稳定的账面价值增长

账面价值增长跟踪公司净资产价值随时间的增长。账面价值的稳定增长意味着持续的资产积累和财务健康。

意义:反映了公司增长其内在价值的能力,为未来收益和股东价值奠定了基础。

7、稳定的每股收益(EPS)增长

每股收益(EPS)增长衡量公司每股盈利能力的增长。稳定的EPS增长表明可靠且可扩展的业务运营。

意义:持续的EPS增长是公司财务表现及其为股东创造价值能力的强有力指标。

8、稳定的股息增长

股息增长评估公司随时间增加股息支付的能力。稳定或增长的股息表明财务健康和股东友好的管理。

意义:为投资者提供稳定的收入流,并反映了公司对其持续盈利能力的信心。

9、经济护城河

经济护城河是指公司保护自己免受竞争对手侵蚀的竞争优势。这可以通过品牌实力、成本优势、网络效应或监管壁垒来实现。

意义:拥有强大护城河的公司更有能力在长期内保持盈利能力和市场份额。

10、利息覆盖率 > 5倍

利息覆盖率衡量公司用其营业收入支付债务利息的能力。比率高于5倍表明公司有足够的收益来覆盖利息负担。

意义:确保公司能够轻松偿还债务义务,降低财务困境的风险。

用Python实施巴菲特策略

为了实施巴菲特的选股标准,我们可以利用Python和yfinance库来获取和分析财务数据。以下是根据上述标准构建筛选工具的分步指南。
1、设置环境
首先,确保您的系统上安装了Python。我们还需要yfinance、pandas和numpy库。您可以使用pip安装它们:

2、获取金融市场数据

yfinance 库使我们能够从雅虎财经获取实时和历史金融市场数据。我们将利用它来获取一系列股票的关键财务指标。

3、应用投资筛选标准

一旦我们获得了必要的数据,我们将应用巴菲特的投资筛选标准来过滤出最有潜力的股票。

4、整合实现:Python 脚本

以下是一个这个 Python 脚本的部分代码,它实现了上述策略,完整代码下载方式请见文末

5、代码说明
获取标普500股票代码:我们首先从维基百科抓取标普500公司的列表。这为我们提供了一个全面的股票池以供分析。
定义get_financials函数:该函数使用yfinance获取给定股票代码的各种财务指标。我们提取必要的参数,如负债权益比、流动比率、市净率、净资产收益率、资产收益率、利息覆盖率等。
处理数据检索:脚本遍历每个股票代码,收集财务数据,并将其附加到列表中。错误处理机制确保个别股票代码的问题不会中断整个流程。
应用巴菲特的筛选标准:一旦收集完所有数据,我们将其转换为Pandas DataFrame,并根据前述标准应用筛选条件。
输出:最终筛选后的DataFrame显示符合巴菲特标准的股票代码及其相应的财务指标。
6、增强和考虑因素
企业护城河:雅虎财经不直接提供“护城河”指标。为了准确评估公司的护城河,考虑整合额外的数据源或手动评估公司的竞争优势。
稳定增长指:脚本使用简化的替代指标来表示账面价值和每股收益增长。为了进行更严格的分析,应纳入过去10年的历史数据,以评估一致性和趋势。
股息增长:同样,可以通过获取历史股息数据并计算多个时期的增长率来跟踪股息增长。
错误处理和数据完整性:确保所有必要字段都存在,并适当处理缺失数据,以避免结果偏差。
可扩展性:对于超出标普500的更大股票范围,考虑优化脚本性能,可能通过并行处理数据请求来实现。
总结
沃伦·巴菲特的成功证明了纪律严明、基于原则的投资力量。通过坚持严格的财务标准,巴菲特识别出具有强大基本面、可持续竞争优势和长期增长潜力的公司。虽然复制巴菲特的成功并非易事,但利用Python和雅虎财经库等工具可以简化股票选择过程,使他的经典投资策略对个人投资者来说变得触手可及。
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