专栏名称: 萌の数学
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4.9* Hausdorff维数及其相关(9)—— 翻滚吧球宝宝~\( ̄︶ ̄*\))

萌の数学  · 知乎专栏  ·  · 2017-07-01 03:21

正文

目标与步骤:

1. 对不起,因为我是生活在二次元的女孩【拓扑维数】;

2. 凿壁偷光的Cantor先生【Cantor集】;

3. 朝菌不知晦朔,蟪蛄不知春秋【Hausdorff测度和Hausdorff维数】;

4. 人生代代无穷已,江月年年望相似【自相似集】;

5*. 差之毫厘,谬以千里【球覆盖测度和网测度】;

6*. 尖沙咀谁说了算?!【Minkowski维数和Minkowski容量】;

7*. 路人女主的养成方法【填充维数和填充测度】;

8*. 万法归一【Caratheodory构造】;

9*. 翻滚吧球宝宝~\( ̄︶ ̄*\))【Haar测度与一致分布测度】;

\,

  抱歉最近非常忙,刚刚参加完几个会议,两三周之后又有会,实在是没能够抽出太多的时间来写专栏。不过想着反正也就是最后一节了,与前面的内容关联也不大,所以我也就一直放着直到这周终于抽出一点时间来敲键盘了~

  【你反正就是找借口嘛摔!(`д′ )…彡…彡……(_ _ヽ)】

  然后再厚颜无耻地贴出二维码地址~

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  在很久很久以前我们提到了一个有趣的概念,叫做拓扑群。让我们来简单地回忆一下那一节里面提到的东西吧:群就是一个集合上面有一些可以进行(可能不交换)“乘法运算”的东东。这个乘法赋予了群的代数结构。

  但是仅仅只玩代数结构是很枯燥的。为了更好玩一点,为了可以在上面做一些分析和几何研究,我们就是试图给群加上了拓扑结构。所谓拓扑就是一个字典,告诉我们一个空间,比如一个群,上面有哪些集合是开集的东东。而拓扑群,就是要求群上的两个基本运算,乘积运算和逆运算,都要在这个群上的拓扑下连续。我们通常遇到的欧氏空间,即\mathbb R^n, 就是一个典型的拓扑群

  有了拓扑我们就可以确定哪些函数是连续函数,从而有了连续函数组成了空间,也就可以将一些算子作用在上面开心地做一些羞羞的事情啦(つ/////⊂)~ 如果我们的群上面的拓扑比较好,比如是局部紧并且Haudorff分离的,那么我们就可以通过定义线性算子来定义积分,从而试图构造出测度。特别地,如果我们考虑的测度在群上是(左)平移不变的,也就是说对于任意一个固定集合,无论我们怎么在群里翻滚它,它(在这个测度下)的大小都不变,那么这样的测度,被成为Haar测度,是存在且唯一的。由此我们可以推导出,因为我们前面提到的Hausdorff测度\mathcal H^n是欧氏空间\mathbb R^n上平移不变的测度,所以它和Lebesgue测度之间就相差一个乘积常数而已。

  其实上面的话啰嗦了半天,就是将前面讲过的Haar测度的定义和性质简单复述了一遍而已。只不过我是怎么着都不想把那么可怕的证明放出来吓唬人。值得庆幸的是,我们这里的欧氏空间可不是简简单单地群:我们在上面还有距离的定义呢。在这种情况下,我们可以将一个测度\mu的左平移不变性换成一种性质来表述了:

如果一个度量空间X上Borel正则(Borel regular)的测度\mu, 对于任意x,\,y\in X,\ 0<r<\infty,都满足0<\mu(B(x,\,r))=\mu(B(y,\,r))<\infty, 则我们称它是一致分布的(uniformly distributed).

  简单地来说,我们就让球宝宝在空间里面滚来滚去……~(~o ̄▽ ̄)~o 滚来滚去……o~(_△_o~) ~ 但是无论滚到哪儿,它的大小都是不变的。显然平移不变的测度也满足上面这个性质。现在我们就试图用这个性质来证明,(左)平移不变测度如果存在则是唯一的(模去一个乘积常数)。

Haar测度: 是我,是我先,明明都是我先来的……被介绍给大家也好,列出我的性质也好,还是将我应用在实际问题上也好……为什么你却要去证明一致测度的唯一性而不是我的啊?

  一个简单的解释就是,由于一致分布的测度下的球的测度和球的位置无关,而只跟球的半径大小有关,因此这个测度在空间中的“密度分布”基本上是平均的;这也就是这个测度名字的由来。不过在数学上,我们还是需要严格地推理的:假设我们有两个这样的测度\mu\nu. 对于x\in X, 我们定义两个函数

g(r)=\mu(B(x,\,r)),\ h(r)=\nu(B(x,\,r)).

那么对于一个非空有界的开集U\subset Xx\in U,我们显然有

\lim_{r\to 0^+} \frac {\nu(U\cap B(x,\,r))} {h(r)}=1.

因此根据Fatou引理和Fubini定理,我们有

\begin{align} \mu(U)&=\int_{U} \lim_{r\to 0^+} h(r)^{-1}\nu(U\cap B(x,\,r)) d\mu x\\ &\le \liminf_{r\to 0^+} h(r)^{-1} \int_{U} \nu(U\cap B(x,\,r)) d\mu x\\ &= \liminf_{r\to 0^+} h(r)^{-1} \int_{U} \mu(U\cap B(x,\,r)) d\nu x\\ &=\liminf_{r\to 0^+} \frac {g(r)} {h(r)} \nu(U). \end{align}

交换\mu\nu的位置,我们又得到  \nu(U)\le\liminf_{r\to 0^+} \frac {h(r)} {g(r)} \mu(U).

也就是说

\limsup_{r\to 0^+} \frac {g(r)} {h(r)} \le \liminf_{r\to 0^+} \frac {g(r)} {h(r)} .

因此这个比例的极限是存在的。换句话说,存在某个常数c, 使得\mu(U)=\nu(U). 由此我们得到了一致分布测度的唯一性,也就知道了\mathbb R^n上(左)平移不变测度的唯一性。

  好了,到这里我们就算是完成了对于Hausdorff维数及其相关知识的简单介绍啦。让我们在下一节再见啦~ Bye~Bye~

【然后奉上没能贴成封面的部分妹子们的CG供诸位欣赏~】