Kaggle赛题解析：RSNA 脊柱病变识别

• 赛题标题：RSNA 2024 Lumbar Spine Degenerative Classification
• 赛题类型：计算机视觉、图像分类
• 赛题任务：对腰椎退行性疾病进行分类

https://www.kaggle.com/competitions/rsna-2024-lumbar-spine-degenerative-classification/overview

unset unset 赛题背景 unset unset

据世界卫生组织称，腰背痛是全球领先的致残原因，在2020年影响了6.19亿人。大多数人在一生中的某个时候会经历腰背痛，随着年龄增长，发病频率会增加。疼痛和活动受限通常是脊椎病变的症状，包括椎间盘退变及随后脊柱管狭窄（脊柱管狭窄）、亚关节孔或神经孔的狭窄，伴随着低背部神经的压迫或刺激。

磁共振成像（MRI）提供了腰椎椎体、椎间盘和神经的详细视图，使放射科医生能够评估这些病变的存在和严重程度。对这些病变的正确诊断和分级有助于指导治疗和潜在的手术，帮助缓解背部疼痛，并改善患者的整体健康和生活质量。

RSNA与美国神经放射学会（ASNR）合作举办此次竞赛，探讨是否可以利用人工智能来辅助检测和分类使用腰椎磁共振图像的退行性脊柱病变。

unset unset 赛题任务 unset unset

这项挑战将集中在五种腰椎退行性病变的分类上：左侧神经孔狭窄、右侧神经孔狭窄、左侧亚关节孔狭窄、右侧亚关节孔狭窄和脊柱管狭窄。对于数据集中的每个成像研究，我们提供了在L1/L2、L2/L3、L3/L4、L4/L5和L5/S1椎间盘水平上的五种病变的严重程度评分（正常/轻度、中度或严重）。

unset unset 提交格式 unset unset

提交的模型将使用加权对数损失的平均值和由度量标准生成的 any_severe_spinal 预测进行评估。

样本权重如下：

• 正常/轻度为1。
• 中度为2。
• 严重为4。

对于测试集中的每个行ID，您必须预测每个不同严重程度的概率。文件应包含标题，并具有以下格式：

row_id,normal_mild,moderate,severe
123456_left_neural_foraminal_narrowing_l1_l2,0.333,0.333,0.333
123456_left_neural_foraminal_narrowing_l2_l3,0.333,0.333,0.333
123456_left_neural_foraminal_narrowing_l3_l4,0.333,0.333,0.333
等等。

在极少数情况下，影像中最低的椎骨不可见。仍然需要进行预测（空值会导致错误），但这些行将不会得分。

unset unset 赛题时间轴 unset unset

• 2024年5月16日 - 开始日期。
• 2024年10月1日 - 参赛截止日期。
• 2024年10月1日 - 团队合并截止日期。
• 2024年10月8日 - 最终提交截止日期。

unset unset 赛题数据集 unset unset

这个竞赛的目标是在MRI扫描中识别影响腰椎的医学条件。该竞赛使用隐藏测试。当您提交的笔记本进行评分时，实际的测试数据（包括完整的示例提交）将提供给您的笔记本。

train.csv 训练集的标签。

• study_id - 研究ID。每个研究可能包括多个图像序列。
• [condition]_[level] - 目标标签，例如 spinal_canal_stenosis_l1_l2 ，有 正常/轻度 、 中度 或 严重 三个严重程度级别。一些条目的标签不完整。

train_label_coordinates.csv

• study_id
• series_id - 图像序列ID。
• instance_number - 3D堆栈中图像的顺序号。
• condition - 有三个核心病变条件：脊柱管狭窄、神经孔狭窄和亚关节孔狭窄。后两者针对脊柱的每一侧。
• level - 相关的椎骨，例如 l3_l4
• [x/y] - 定义标签区域中心的 x/y 坐标。

sample_submission.csv

• row_id - 研究ID、病变和级别的简写，例如 12345_spinal_canal_stenosis_l3_l4 。
• [normal_mild/moderate/severe] - 三个预测列。

[train/test]_images/[study_id]/[series_id]/[instance_number].dcm 图像数据。

[train/test]_series_descriptions.csv

• study_id
• series_id
• series_description 扫描的方向。

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