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这几年来大数据一直都是科技界热门话题,但有些概念和方法只应用到了大型互联网公司如搜索引擎,还有些仅仅停留在概念层面并没有商业化。但其实,传统行业才是大数据的金矿,虽然案例并不算多,但一旦成功运用大数据技巧,就能为企业创造成倍的收益回报。下面就来认识下这三家传统企业,看看他们都是如何依靠大数据赚钱的。
沃尔玛是当今世界最大的零售商,名列世界 500 强公司第一位,在 28 个国家拥有 2 百万名雇员。服务庞大人群的日常所需,自然需要处理规模庞大的商品百货。
沃尔玛超市(来源:Wikimedia)
早在 2004 年,飓风桑迪袭击了美国,灾害之后,沃尔玛销售人员研究销售数据发现可以从中找到规律,灾害天气会促使手电筒等救援设备销量的增长,以及在某些地区,草莓馅饼的销量与恶劣天气变化也存在相关性。
零售商需要及时对天气等环境变化作出反应,否则一旦商品脱销,不仅会让顾客生活不便情绪不满,同时对于超市而言也是损失。但同时,需要实现对销量变化的提前预测,越晚越损失越大。沃尔玛高级分析师 Naveen Peddamail 表示「如果你要积累一周或者一个月的数据才能拿出分析结果,那么这一周和一个月的时间都是损失。」
Peddamail 举了个例子,终端销售团队发现有一种产品销量在持续走低,但一筹莫展找不到原因。沃尔玛数据分析团队拿到销售数据通过对比发现,这个商品的定价策略存在问题,修正后该款商品销量逐步恢复正常。
沃尔玛所有店面的销售情况实时反映到大数据中心,通过对比不同零售店实时销量,可以准确发现隐藏的问题。Peddamail 回忆道,他们曾经观测到某种新奇饼干在两个沃尔玛零售店的销量持续为 0,相比于其他店面实在反常,派人实地考察终于找到答案,原来这批饼干根本就没上架。
运用大数据方法之后,出现问题到解决问题的时间从两到三周缩减为 20 分钟。有些算法不见得多么高深,但是对于提高沃尔玛超市的收入和利润影响显著,毕竟那么多商品,不可能通过人工监测。
劳斯莱斯不仅是著名汽车品牌,同时还是航空发动机生产厂商。这个行当对于安全性要求极高,如果飞机在空中飞行时发动机突然故障,损失的除了价值数十亿美元的飞机,还有数十条人命。
劳斯莱斯生产的航空引擎(来源:Flickr)
为了保障份发动机的安全性,劳斯莱斯在多个环节运用大数据方法,包括设计、生产制造,以及售后。
劳斯莱斯首席科学家 Paul Stein 说道:「我们在设计环节运用了集群式高性能计算机,每次模拟都会生成数十 TB 的模拟数据,然后运用计算机算法深入这些大规模数据,看看该款新品设计得到底是好还是坏。」
在制造环节,发动机制造车间全面部署物联网环境,每个加工环节所产生的数据全部收集到数据仓,以满足制造组装环节对精密度和安全性的苛刻要求。
劳斯劳斯卖出的每一台航空发动机,内部都安装有好几百个传感器,详细记录并保存工作时的所有细节。数据会实时传输到地面数据分析中心的工程师。通过这种方法,数据工程师就能及时判断该发动机是否需要维护,是否存在故障。
强大全面的售后技术支持也为劳斯莱斯带来新的收益。劳斯莱斯把发动机实时监测服务称为「Total Care」,按照小时向航空公司收费。「这项服务创新改变了游戏规则,我们很骄傲能 推动这个行业的进步。」首席科学家 Stein 说道。
令人震惊的是,即便在美国,80% 的诊疗记录都是非结构化的,比如手写的病历。Apixio 成立于 2009 年的加利福利亚,其使命就是要让医疗病历信息化,让医疗机构能做出更明智的决策。
医疗行业并不缺数据,数量上反而相当庞大。痛点在于众多医疗机构都使用自己格式的数据,这些数据没有标准化,没有结构化,不同的医疗机构采用不同的记录方法。
Apixio提供的电子病及分析服务(来源:官网)
「如果我们希望更好地照料病患,更好地理解全社会的健康状况,就必须挖掘这些非结构化的数据。」Apixio 公司 CEO Darren Schulte 说道。
Apixio 采用机器学习和自然语意识别方法,集合不同医疗机构不同诊所的独立病历,设计个体病历模型,通过算法填充此模型,之后每个用户就有了自己的网络病历。同时,当电子病历达到一定规模数量,就可以在全局层面了解全社会的健康状况,对于流行病预防和疾病疗法的改进意义深远。
Apixio 已经推出了一款名为 HCC Profile 的产品,主要面向两类客户,医院诊所和保险公司。该产品可以帮助医疗诊所实现无纸化就诊,相当于 SaaS 平台。对于保险公司,数字化病历档案可以优化医疗保险的定价策略,免于耗时耗力分析纸质医疗档案,以此降低风险节约成本。
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