一、职位基本信息

1. 招聘单位
   ： 伯明翰大学（University of Birmingham）冶金与材料学院
2. 项目导师
   ： Dr A Morris （量子材料计算领域专家， 个人主页 ）
3. 项目类型
   ： 📋竞争资助博士项目（全球学生开放，提供全额奖学金）
4. 研究领域
   ： 📚量子物理、材料科学、机器学习（聚焦能源存储、太阳能与碳捕获材料）
5. 工作地点
   ： 📍英国伯明翰（Birmingham, UK）
6. 申请时间
   ： 全年接受申请（滚动录取，建议尽早联系导师）
7. 资助详情
   ：

• 学费全免
  + 生活津贴 （按 UKRI 标准，2025 年起 £20,780 / 年，含研究支持基金）；
• 国际学生机会
  ：优秀者可申请额外奖学金覆盖学费差额。

二、项目亮点（量子计算 ×AI× 能源材料）

🌟 研究核心

突破传统密度泛函理论（DFT）局限，开发 机器学习原子间势 与 动力学平均场理论（DMFT） ，解决强关联材料（如电池材料）的降解机制与性能优化问题。

🎯 技术方向

• 算法开发
  ：设计 AI 驱动的材料结构预测模型（如贝叶斯优化、图神经网络）；
• 计算模拟
  ：利用 GPU/CPU 高性能计算（HPC）探索晶体 / 非晶材料的热力学稳定性；
• 实验验证
  ：与伯明翰大学电池中心、欧洲同步辐射光源（ESRF）合作，验证计算预测。

🚀 应用场景

• 储能材料
  ：锂离子电池正极材料的电子关联效应与循环寿命优化；
• 光伏材料
  ：新型钙钛矿结构的缺陷形成能与载流子迁移率预测；
• 碳捕获
  ：MOFs 材料的 CO₂吸附动力学与结构稳定性分析。

三、日常研究（灵活定制，按兴趣分配）