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双能量CT和实影渲染技术改善骨盆骨折不稳定性评估

影像新视界  · 公众号  · 医学  · 2022-05-10 12:00

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骨盆骨折不稳定性的分级对于使用骨盆固定带( pelvic binders )的患者来说是一个挑战。 双能CT(DECT)和实影渲染可以提供有关骨韧带完整性的辅助信息,但这些工具的用途尚不清楚。


近日,来自马里兰大学医学院的学者 评估了DECT和实影渲染相对于单能量CT(SECT)的附加诊断价值,以区分骨盆固定带患者的任何不稳定性和平移不稳定性。该 文章发表在Radiology上,我们一块学习一下。

42岁男性,被汽车撞击后CT扫描的图像。(A)轴位单能CT扫描显示右骶骨屈曲骨折,没有骶髂关节变宽(箭头)。在第一次读片中定义为侧方挤压(LC)1型(LC-1,稳定)。(B)冠状位DECT扫描显示骨髓水肿和骨挫伤仅限于骶骨 右侧 (*),归因于骶骨骨折。在第二次读片中定义为LC-1型。(C)冠状位和(D)轴位实影渲染图像。在冠状位图像上看到直肌插入撕裂(C中的箭头),在轴位视图上看到右骶棘韧带撕裂(D中的箭头)。这些发现被认为反映了一种旋转不稳定损伤,在第三次读片中,前后挤压(APC)2型机制被骨盆固定带掩盖。骨科医生将骨折分类为APC-2。
在这项回顾性分析中,连续的成年患者(年龄≥18岁)在2016年8月至2019年1月期间,在同一个一级创伤中心,使用第三代双源CT扫描仪(SOMATOM Force,西门子医疗,福希海姆,德国)以双能量模式进行扫描。骨科医生的Young-Burgess分级作为参考标准。两名放射科医生在三个读片环节(第1环节,SECT;第2环节,SECT加DECT;第3环节,SECT加DECT和实影渲染)中使用Young Burgess系统进行盲法评分。

Young-Burgess骨盆骨 折分型

侧方挤压(LC)1型(LC-1)和前后挤压(APC)1型(APC-1)损伤被认为是稳定的;LC-2型和APC-2型,旋转不稳定;LC-3型,APC-3型,垂直分离(VS),平移不稳定。使用McNemar检验(配对卡方检验)和DeLong检验,在阅片过程中比较任何不稳定性和平移不稳定性的诊断性能。通过加权κ检验计算放射科医生与骨科参考标准的一致性。

轴位实影渲染图像上(A,C)完整和(B,D)撕裂韧带的示例。(A)51岁男行的完整髂腰韧带(箭头),摩托车碰撞后稳定的骨盆骨折。(B)59岁男性,自行车运动员,右侧髂腰韧带撕裂(空心箭头),他被行驶中的车辆撞伤,并被归类为3型骨折。左侧髂腰韧带纤维完整(实心箭头)。(C)21岁男性,盆底韧带完整(如箭头所示),在机动车碰撞后骨盆骨折稳定。(D)28岁女性,右盆底韧带撕裂(空心箭头),被移动的车辆撞击,被归类为LC 2型骨折和髋臼骨折。左盆底韧带复合体完好无损(实心箭头)。

研究共分析54名患者(平均年龄41±16 41名男性)。
在任何不稳定性方面,与单独使用SECT相比,使用SECT+DECT和实影渲染的诊断性能更高,使用SECT+DECT和实影渲染的受试者工作特征曲线(AUC)下的面积分别为0.67和0.82(P=0.04); 对于平移不稳定性,仅SECT组的AUC为0.80,SECT+DECT组和实影渲染组的AUC为0.95(P=0.01)。


对于任何不稳定性,单用SECT的相应敏感性为61%(36名患者中的22名),SECT加DECT和实影渲染的相应敏感性为86%(36名患者中的31名)(P<0.001)。 相应的特异性分别为72%(18例患者中的13例)和78%(18例患者中的14例)(P>0.99)。 放射科医生和骨科医生之间的一致性(κ值)从0.44( SECT )提高到0.76( DECT和 影渲染相结 )。

冠状位实影渲染图像上完整和撕裂的腹直肌插入示例。( A)摩托车相撞后,51岁男性的腹直肌完整插入。(B)58岁女性,从高处坠落后,直肌插入撕裂(箭头所示),评估为前后挤压3型骨折,用骨盆固定器复位。

骨盆固定带对不稳定性分级有混杂作用,单能量CT(SECT)不适合直接评估继发性稳定韧带损伤。研究表明,在耻骨联合、骶髂关节、骶骨下外侧、坐骨棘和L5横突等感兴趣的部位,用双能CT(DECT)对骨髓水肿进行常规评估,并辅以直接显示髂腰韧带、盆底韧带、直肌插入实影渲染改善了骨盆固定带患者对机械性骨盆不稳的辨别力。
用于诊断任何不稳定性的受试者工作特征曲线(AUCs)下的区域从SECT的0.67(95%置信区间:0.51,0.82)改善到SECT、DECT和实影渲染的0.82(95%置信区间:0.69,0.95)(P=0.04);用于区分平移不稳定的AUC也有所提高,从0.80(95%CI:0.64,0.95)提高到0.95(95%CI:0.88,1.03;P=0.01)。似然比(LRs)显示DECT和实影渲染对任何不稳定的诊断具有适度的附加值,而当这些后处理工具结合使用时,阳性和阴性LRs在检测平移不稳定的强和/或决定性范围内(阴性LR,0.07[95%CI:0.01,0.5];阳性LR,36.4[95%CI:5.22,53.2])。






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