Python自动化测试框架有哪些？

令开发者万分高兴的是，开发自己的测试框架的日子终于结束了。以前，开发团队接手一个项目并开始开发时，除了项目模块的实际开发之外，他们不得不为这个项目构建一个自动化测试框架。一个测试框架应该具有最佳的测试用例、假设（assumptions）、脚本和技术来运行每一处代码和模块，从而发现代码缺陷和不足。不同的项目需要不同的测试用例、假设和脚本，而这也是为什么会在这些开发中花费大量时间。

随着技术的进步和自动化技术的出现，市面上出现了一些自动化测试框架，你可以使用这些框架，在调整特定测试适用性和效率参数后，测试你项目的任何模块。这节省了时间，而且由于这些框架被广泛使用，它们非常稳健，具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。今天，我们将看一看可用的 Python 自动化测试框架。

Robot Framework 是最流行的 Python 自动化测试框架。它是完全用 Python 开发的，对于验收测试非常有用。这个框架可以运行在 Java 和.NET 环境。它还支持跨平台，例如 Windows、MacOS 和 Linux。这个产品是由世界上一些著名的测试人员创建的，拥有关键词驱动方案。它有如此多可用的工具和库，使得这个框架非常先进和健壮。

它是一个开源框架，并且留有 API 扩展空间。表格式的测试数据语法和关键词驱动测试使得它在全球的测试人员中非常流行。它无疑是最易用的自动化测试框架，并且允许你进行并行测试。

http://robotframework.org/

RedwoodHQ 是一个流行的自动化测试工具，它的流行是由于大部分流行的编程语言都可以用来编写测试，例如 Java、Python、C# 和 likewise。它有一个网站界面，在那里多个测试人员可以在一个平台上协作和运行测试用例。在 RedwoodHQ 中出现的 action 关键字可以用来毫不费力地创建和修改测试用例。你所需要做的只是找到你需要的 action，将它拖到你的测试盒中，然后输入参数并改变它们的值来生成一份完整的测试报告。它有一个内置的 IDE（集成开发环境），你可以在那里创建和修改测试用例，并且并行运行它们。它是对用户最友好或对测试人员最友好的平台之一，它关注一个重大项目的全部测试过程。