ChatGPT 第一的宝座还没坐稳，DeepSeek 就抢走了。
这是首次有 AI 助手类产品超越 OpenAI 的 ChatGPT，
且登顶美区 App Store。
这匹来自中国的
AI 黑马
，最近可谓是炙手可热。上线仅 20 天，日活突破 2000 万，
创下了新纪录
。在国内外也话题和热度不断。
今年四大排名情况
各分数段典型的录取案例
就读体验合集
（限额 20 名，先到先得）
DeepSeek 是由中国深度求索（DeepSeek）公司开发的智能助手，成立于 2023 年 7 月，在那个时候 DeepSeek 的技术路线和创新成果就引起了硅谷的关注，被称作
“来自东方的神秘力量”
。
去年年底，DeepSeek 发布了 V3 模型，模型在多项测试中都表现卓越，
甚至超越了一些国际顶尖模型
。
今年 1 月世界经济论坛开幕当天，
最新模型 R1 发布，引发众多关注
。DeepSeek 只用了 560 万美元的成本，做出了性能比肩 OpenAI o1 的模型。
开源的 DeepSeek 直接让 OpenAI 感到深深的危机感，后者已于昨天凌晨宣布向所有用户开放 ChatGPT 搜索功能，无需注册，为这场 AI 大战再添一把火。
而在不久前，美国参议员 Josh Hawley 甚至提出相关法案，其中规定任何美国公民或企业若下载、使用甚至进口中国人工智能公司 DeepSeek 的技术，都将被定性为
犯罪
。违反者最高可能
面临 20 年监禁，并被处以巨额罚款。
图源 Futurism
火爆的 DeepSeek，因为使用的人太多，出现了服务器繁忙的状态。
紧跟各种潮流的留学 er 们也是把 DeepSeek 问出了花，
我们顺势去问了两个大家关注的热门留学问题
，它给到的答案也值得让人思索一番：
先说结论：
未来留学将更注重“个性化”（如定制化学习路径）、“实用性”（就业导向）和“多元化”（如跨学科融合），同时受政策、经济和技术变革驱动。
以下是 DeepSeek 给出的一些留学最新趋势和变化：
中外合作办学与分校扩张：
如上纽大、宁波诺丁汉等，让学生以更低成本获得国际学位。这也与当今留学家庭更考虑“性价比”不无关系。
💡境内外院校合作办学增加，开设众多双学位项目：
💡境外院校也相继在内地开办分校：
实习与就业前置化：
学生更早规划职业路径，选择提供
实习机会
（如美国项目多 capstone project）、校企合作项目的院校。
💡
比如今年港理新开项目自带实习，想了解详情的同学可戳：
回国政策吸引人才：
推出留学生落户优惠、创业补贴等政策，影响留学后选择。
STEM 领域持续热门：
人工智能、数据科学、生物技术、工程
等科技相关专业需求旺盛。
💡如果你想了解 STEM 项目可戳：
职业导向型课程增加：
MBA、金融科技、医疗管理、数字营销
等与就业市场紧密结合的专业更受追捧。
跨学科能力受重视：
复合型人才需求推动学生选择
“专业+X”
（如商科+数据分析、法律+人工智能）。
由上可见，相比盲目追求学校排名，大家在留学选择上也会更加务实。DeepSeek 也认为选择
硬核好就业且短期内不易被 AI 替代的专业
，是当前留学规划中的重要策略。
选
择“硬核好就业”的专业通常需要结合
技术门槛高、市场需求大、薪资待遇好、职业发展稳定
等因素。以下是当前国内外普遍认可的几个方向，供参考：
专业举例：
计算机科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术、软件工程、网络安全、信息安全。
“硬核”之处：
数学、编程、算法要求高，技术迭代快，需持续学习。
“好就业”：
互联网、金融科技、智能制造等领域需求极大，薪资普遍较高（尤其算法、开发岗位）。
1、计算机科学与人工智能（Computer Science & AI）
抗 AI 替代性：
AI 的发展需要大量计算机科学人才，短期内不会被替代。
麻省理工学院（MIT）
：计算机科学与人工智能领域全球领先，课程前沿，科研资源丰富。
斯坦福大学（Stanford University）
：硅谷核心地带，与科技巨头合作紧密，就业机会多。
卡内基梅隆大学（CMU）
：计算机科学专业全球顶尖，注重实践与科研结合。
2、数据科学与大数据（Data Science & Big Data）
抗 AI 替代性：
数据分析需要人类的理解和决策能力，AI 更多是工具而非替代者。
推荐学校：
哈佛大学（Harvard University）
：数据科学项目结合统计学与计算机科学，师资力量强。
加州大学伯克利分校（UC Berkeley）
：数据科学专业全美顶尖，课程实用，与企业合作紧密。
哈佛 DS 属于 T0 级别的 1.5 年制项目，每年申请的竞争也非常激烈，最近不少棕榈学员收到了哈佛 DS offer：
专业举例：
电子/电气工程（芯片设计、集成电路、通信工程） 、自动化与机器人、机械工程（智能制造方向）、新能源科学与工程（光伏、储能、新能源汽车） 、航空航天工程。
“硬核”之处：
涉及物理、数学、工程实践，技术壁垒高。
“好就业”：
高端制造业、能源、芯片、汽车等行业需求旺盛，政策支持明显（如“中国制造 2025”）。
工程学（Engineering）
就业前景：
传统工程领域（如机械、电气、土木）需求稳定，新兴领域（如可再生能源、机器人）增长迅速。
抗 AI 替代性：
工程领域需要人类的创新和实际操作能力。
推荐学校：
加州理工学院（Caltech）
：工程学全球顶尖，科研实力强。
帝国理工学院（Imperial College London）
：工程专业欧洲领先，与企业合作紧密。
专业举例：
生物医学工程（医疗设备研发）、环境科学与工程（碳中和方向）、材料科学与工程（半导体材料、新能源材料）
“好就业”：
符合国家战略（如环保、芯片），但部分领域需要深造（硕士/博士）才能进入核心岗位。
1、生物医学工程与健康科技（Biomedical Engineering & Health Tech）
就业前景：
医疗科技行业发展迅速，需求量大，涵盖医疗器械、生物信息学等领域。
抗 AI 替代性：
医疗领域需要人类的判断和伦理决策，AI 更多是辅助工具。
约翰霍普金斯大学（JHU）
：生物医学工程全球第一，科研资源丰富。
麻省理工学院（MIT）
：健康科技与工程结合，创新性强。
剑桥大学（University of Cambridge）
：生物医学研究历史悠久，学术声誉高。
💡不仅如此，JHU 的公卫更是走在前沿：
2、环境科学与可持续发展（Environmental Science & Sustainability）
就业前景：
全球对环境保护和可持续发展的需求增加，涵盖能源、环保政策等领域。
抗 AI 替代性：
环境问题需要人类的综合分析和政策制定能力。
推荐学校：
斯坦福大学（Stanford University）
：环境科学与工程专业顶尖，注重跨学科研究。
苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）
：环境科学领域全球领先，科研实力强。
专业举例：
临床医学、口腔医学、生物医学工程、药学（创新药物研发方向）。
“硬核”之处：
学习周期长（尤其是临床医学），需扎实的生物学、化学基础。
“好就业”：
医院、药企、医疗器械公司需求稳定，老龄化社会推动医疗行业长期增长。
“硬核”之处：
需数学建模、编程能力（Python/R），对金融市场和风险管理有深入理解。
“好就业”：
投行、基金、保险、金融科技公司核心岗位，薪资高但竞争激烈。
1、结
合兴趣与能力：
硬核专业通常学习难度大，若缺乏兴趣或基础（如数学、物理差），可能中途放弃；
2、关注政
策与行业趋势：
如人工智能、芯片、新能源、生物医药是未来 10 年的重点领域；
3、地域
差异：
一线城市对高端技术岗位需求更大，二三线城市可能更倾向传统工科（如土木、机械）；
4、细分领域选择：
文科中的“硬核”方向较少，可考虑法律（知识产权、涉外方向）或教育技术等细分或者交叉领域。
