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自动驾驶量产、车号牌设计、幻觉数据等,2025年企业家建言两会

电子发烧友网  · 公众号  ·  · 2025-03-06 07:00

正文

电子发烧友网综合报道,在今年的两会期间,政府工作报告指出,因地制宜发展新质生产力。建立未来产业投入增长机制,培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未来产业。众多来自科技界企业家也为两会建言献策,涉及到自动驾驶量产、车号牌设计、幻觉数据等等方面,其中雷军提到的“新能源汽车的绿色号牌在某种程度上制约了汽车产品的设计效果,现有汽车号牌不具备智能化能力”等受到网友们的普遍赞同。

小米集团创始人雷军

小米集团创始人、董事长兼CEO雷军围绕新能源汽车、人工智能产业的高质量发展提交了五份建议。
加快推进自动驾驶量产的建议
汽车产业已经迈入智能化的高级阶段,智能驾驶(含辅助驾驶L1和L2级别、自动驾驶L3和L4级别)成为汽车工业的必争高地,欧美等发达国家正在积极推进自动驾驶量产和法律保障。我国L3级自动驾驶正开展上路通行试点,L4级自动驾驶示范应用稳步推进,自动驾驶汽车量产初具条件,亟需加强自动驾驶功能量产应用,培育和壮大新质生产力。
建议方向:1.推进自动驾驶汽车大范围测试验证,加快量产商用进程。2.推动设立自动驾驶专属保险,加强安全使用宣传。3.加快出台自动驾驶相关法律法规,明确合法上路身份。
发展智能网联新能源汽车产业生态的建议
2024年我国新能源汽车产销量首次突破1000万辆,相比用了近10年时间实现年产销量破百万辆,我国新能源汽车年产销量从百万辆到千万辆仅用了约6年时间,标志着我国新能源汽车迎来高质量发展的新阶段。目前,汽车产业电动化、智能化、网联化正在加速融合,这个过程离不开丰富的产业生态支持,而现阶段我国充电桩、车载硬件、辅助智能终端等产业领域仍存在一定的发展空间,亟需构建统一的智能网联新能源汽车产业生态。
建议方向:1.推动充电设施互联互通。2.开展车载硬件技术协议标准化建设。3.鼓励车企开放智能生态。
关于加快推进人工智能终端产业高质量发展的建议
人工智能终端作为人工智能技术落地的重要载体,正在加速从智能手机、智能汽车、可穿戴设备向智能家居设备、机器人等多元领域拓展。大力发展人工智能终端不仅是拉动消费需求、激活市场活力的重要引擎,也是推动产业链高端化、智能化升级的核心动能,更是抢抓人工智能落地应用新赛道、塑造国际竞争新优势的战略导向。当前人工智能终端处于快速发展的起步阶段,为更好推动人工智能终端产业规范发展、协同发展、创新发展和高质量发展,亟需突破核心技术,构建协同创新生态。
建议方向:1.健全人工智能终端标准体系,引导产业良性发展。2.强化人工智能终端产业协作,构建应用协同生态。3.加大人工智能终端支持力度,推进产业创新发展。
关于优化新能源汽车号牌设计的建议
随着年轻消费者数量增多,用户对汽车外观与个性化功能拥有更加多元化的需求。例如,新能源汽车的绿色号牌在某种程度上制约了汽车产品的设计效果,现有汽车号牌不具备智能化能力,难以满足日常出行、交通管理的智能化发展需求。优化号牌颜色设计、拓展号牌智能化功能对于推进汽车消费、增加经济活力有一定的促进作用。
建议方向:1.重启号牌式样调研论证。2.拓展号牌智能化功能。3.做好试点探索工作。
关于加强“AI换脸拟声违法侵权重灾区治理的建议
人工智能深度合成技术的快速发展,推动了“AI换脸拟声”在影视、广告、社交等领域的广泛兴起,成为喜闻乐见、传播力强、易成热点的技术应用。但同时也看到,“AI换脸拟声”不当滥用成为违法侵权行为的重灾区,易引发侵犯肖像权、侵犯公民个人信息以及诈骗等犯罪行为,不利于构建“以人为本、智能向善”的人工智能发展生态。
建议方向:1.加快单行法立法进程,在安全与发展并重的基础上提升立法位阶。2.强化行业自律共治,压实平台企业等各方的责任和义务。3.加大普法宣传的广度力度,增强民众的警惕性和鉴别力。

科大讯飞董事长刘庆峰

第十四届全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰围绕AI时代的自主可控生态建设、人才培养、就业保障、民生刚需应用、科技温度等提出了9条建议。
针对加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态,助力国产大模型实现性能效果突破,刘庆峰建议:
1、鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用:对做国产算力芯片的企业和使用国产芯片训练大模型的企业给予资金专项支持,在国家公共算力上给予资源倾斜,加速基于国产算力的大模型算法创新;鼓励央国企优先采购基于国产算力平台研发的全栈自主可控大模型;优先推广基于全栈自主可控大模型的行业垂直应用;
2、构建数据资源充分共享机制:依托中国广泛的AI应用场景,积极推广大模型在产业领域的应用,并形成数据飞轮,让中国率先获得AI产业落地红利;
3、专项支持基于国产算力平台的生态体系建设:鼓励依托自主可控算力底座建立的大模型开发者生态发展和开源社区建设,专项支持加快形成国产大模型生态体系和工具链,加速我国自主可控人工智能产业生态发展。
针对预防大模型生成“幻觉数据”充斥互联网带来的危害,刘庆峰建议:
1、构建安全可信数据标签体系,提升内容可靠性:建立安全可信、动态更新的信源和数据知识库,对不同类型数据的可信度和危害程度建立标签体系,降低人工智能幻觉出现概率,提升生成内容可靠性;
2、研发AIGC幻觉治理技术和平台,定期清理幻觉数据:研究幻觉自动分析的技术和软件平台,开展幻觉自动分析、AIGC深度鉴伪、虚假信息检测、有害内容识别以及互联网传播溯源,由中央网信办、国家数据局等部门定期清理幻觉数据,为公众提供AIGC幻觉信息检测工具与服务。

360创始人周鸿祎

全国政协委员、360创始人周鸿祎的提案聚焦安全和人工智能两个方向。他表示,幻觉是一把双刃剑,它是大模型具备真智能的体现,是走向AGI的基础,它让大模型体现出更多的创造性和想象力,能够在科研领域发挥重要作用。






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