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斯蒂芬·沃尔夫勒姆（Stephen Wolfram）既是位企业家，又是位科学家。今年三月，他写了篇博客，题目是“我的生活分析（The Personal Analytics of My Life）”。
在这篇博客里，他把自己22年以来使用电子邮件的相关数据、花在会议上的时间以及敲击键盘登陆电脑的次数绘制成一张图表，结果里面的图表和曲线图很有意思，也颇有启迪性。
用这种记录方式，沃尔夫勒姆认识到自己是一个生活井井有条的人，喜欢一个人在深夜加班。
此外，他还认识到：虽然在工作上安排的电话会议通常能准时开始，但现场会议却没法保证时间，而且在用电脑时，他花了7%的时间来删除已经写好的内容。
正如沃尔夫勒姆所说，这种“自我意识尝试”让他成为了自我分析这一新兴学科的开拓者。
所谓“自我分析”，就是自愿收集、分析与自己相关的各种数据，以期改善自己。
长期以来，运动员就用先进的可视化统计分析来帮助提升自己的成绩；现如今，自我分析也日趋盛行于工作场所。运用可穿戴装置、手机和电脑应用程序、以及高级的数据可视化技术，我们可以轻松监控自己的办公室活动及其任何影响因素。
由此得出相关信息，可以帮助我们做出更好的选择，究竟应该把时间和精力集中投入到哪些工作上。
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沃尔夫勒姆的发现是：“井井有条”的生活让“无论挑战智力的工作还是其他事情都变成了他的下意识行为，他完全乐在其中、精力充沛”。但是，他没有用这些数据来分析如何改善自己的表现。从这个意义讲，他的博客内容既具前瞻性，又有警诫性，因为它凸显了事先没有计划就运用自我分析的种种陷阱。由于一开始缺乏清晰目标，沃尔夫勒姆足足花了二十年时间来综合分析收集到的大量数据，即便如此，他的博客也仅仅停留在数据观察上，而没有对这些数据做进一步的分析和介入。例如：
是否可以基于数据调查来改善自己？依照压力程度来计划项目节奏是不是更有用？
如果一开始没有考虑到这些问题，自我分析就很容易变成一个看似前途无限、实则无用武之地的理念。为了更好地进行自我分析，你必须了解自我分析工具，想出正确的使用方法。
自我分析的目的不仅仅是要提升自我意识，还要提高工作能力和生活满意度。
当前，自我分析工具主要分为两种，
第一种是追踪器，用来发现模式，帮助设立目标，记录日常行为（比如：睡觉时间、心率、摄食量及能量消耗）及其生理反应。
而这些信息能让我们了解到，比如：咖啡因和糖对我们的工作产出有什么影响，什么样的办公室交流会让我们血压骤升。最好要在长时间内（数天、数周或更长时间）多次使用追踪器，来测试介入措施及其结果，直至达到平衡。要确立个人数据基准，然后再多次进行数据收集和数据分析。
有了数据分析，就可以开始使用第二种工具：推动器 (nudger)。推动器通常是一些Apps或网络工具，告诉你要锻炼、不再喝咖啡，或者在发言时减缓速度。
这一工具会在接收数据的基础上提出问题、促成行动，进而指导你朝着目标前进。当然，通常得事先做些准备工作，才能让这些应用程序或网络工具准确及时地提醒你。
究竟可以监测什么呢？基于成功的案例和研究，我开发出一个平台，其中包括可以运用自我分析的三个方面：生理自我、思维自我以及情感自我（身体、大脑和精神）。
一个人的生理状况会影响他的工作。
我们对此已有所认识，因为早在工业革命时，弗雷德里克·泰勒（Frederick Taylor）就提出了著名的时间动作研究（ Time and motion studies），证明了钢厂工人的各种动作（如：把生铁铲进货车）都是可以监测并得以改善的。同样，知识工作者的睡眠模式、压力程度及其运动习惯也会影响他们的工作效率、创造能力和整个的工作表现。现如今，这些工作者可以选用一系列的可移动工具、可穿戴感应器或桌面工具，来自动收集与生理活动以及生理系统相关的丰富数据。
商业顾问萨沙·蔡（Sacha Chua）想了解自己的睡眠时间与完成优先工作任务之间的关系，于是，她使用好几种工具进行了相关测试。用一项名为“睡在上面（sleep on it）”的追踪器，她连续数周监测了自己上床睡觉的时间、醒来的时间、每晚的睡眠总时间以及睡眠质量。有了这一基准数据，她又假设自己上床睡觉的时间太晚，这样，她试着早些起床，把起床时间从早上8:30提前到5:40。
结果，蔡惊奇地发现，在新的作息时间下，她的有效睡眠时间反而更长，睡眠质量也有了改善。而且，她的工作投入度和工作表现也有了改进。
这种作息时间让她取消了夜里一些不重要的活动，比如在网上闲逛，这样，她就可以早点上床睡觉。因为不再把早上宝贵的时间浪费在一阵阵打盹这种低质量的睡眠上，她可以把这些时间用来写文章、编程序。
