解锁出海密钥，移动增长平台Moloco引领企业迈向高效增长之路

扬帆出海 · 公众号 · · 2025-01-09 14:15

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在游戏出海的征途中，发掘成长密码无疑是企业跨越国界、赢得全球玩家青睐的核心课题。随着文化的日益融合与全球化进程的不断加深，非游开发者也不再局限于本土的“温床”，而是将目光瞄向了海外市场，去探索新的领域来扩大自身商业版图。在此过程中，广告营销以其独特的的驱动成为了打开出海之门的钥匙，不仅能够帮助产品突破地域限制，迅速触达目标用户群体，还能助力快速构建品牌形象与忠诚度。

全球机器学习和增长营销解决方案领导者Moloco就在过去的一年里，通过创新解决方案，赋能游戏、社交、电商、短剧等多赛道企业在复杂的国际环境中取得了突破性成果。从游戏到非游，将技术融入实践，与广大出海开发者共同筑建起了崭新的 全球增长生态圈 。

驱动游戏增长，助力高效转化

近些年，国内游戏市场趋于饱和，政策不断收紧，各大厂商纷纷走出国门寻找新的增长机会。创意的玩法加上多元的商业化模式，游戏在海外的收入也是屡创新高。而这一趋势背后，不仅得益于行业整体在出海路上的蓬勃发展，更来源于 广告营销在游戏业务背后的强力驱动 。

数字化时代下，想要站在行业“金字塔”的顶端，在激励的竞争中脱颖而出，要面对的不仅仅是游戏玩法和内容上的竞争，还有 数据、算法、流量等重重考验 ，这对开发者来说，并不是一件容易的事。

而Moloco的出现，却改变了这一点。它运用 机器学习技术有针对性地去训练模型，并根据产品特点及客户需求做定制化服务，将能够预测即将发生的营销活动变为了现实。 而这些预测用于实际发生的商业数据后，通过不断优化调整策略，便会形成一个 正向循环 ，来帮助开发者更精准、更高效地进行广告投放。

腾讯 Level Infinite 旗下《胜利女神：妮姬》（以下简称Nikke）就是其中一个很好的例子。Moloco为Nikke量身打造了D7 ROAS和CPA多模型机器学习策略，打破围墙花园束缚，触达更多高价值用户，确保潜在长期玩家的参与度。另外，通过Moloco的 预测模型 ，Nikke有效地将营销集中在游戏发布时就表现出潜力的玩家身上，并为其解锁韩国地区高品质的广告库存强势助力，致力于广告活动ROI的提升。

近年来，印度游戏市场也展现出了强劲的增长力，有望成为全球游戏产业中的重要一环，不少开发者也看到了这一机会，向着当地市场进行发力。

韩国头部游戏公司Krafton就是其中之一，其专为印度市场量身打造的“大逃杀”类型的吃鸡手游《Battlegrounds Mobile India》（以下简称BGMI）在Moloco的助力下， 安装量暴增600%，新注册用户转化率也提高了6个百分点 。这一结果离不开针对用户获取活动开发的APP内活动的 战略性设计 ，利用机器学习能力，将其广告触及范围拓展至有2/3移动应用使用用户时间的开放互联网中。另外，考虑到BGMI专注印度市场，借助Moloco的 地理定位功能 ，在活动期间，实现了根据当地不同州的数据将广告进行分组，以此更深入地去洞察区域受众行为。并通过“自动生成素材”功能，高效管理广告资源，提升投放效率。

随着大众对游戏的 “沉浸体验感” 需求不断提升，LBG（基于地理位置的游戏）逐渐流行起来，这类游戏不仅能够增强用户的现实感与参与感，还能促进社交互动，满足人们对于在异世界的新鲜感和探索欲。专注于此的移动游戏科技公司Atlas Reality就在这一赛道上表现出很大潜力，也已经在Google、Meta、TikTok等平台取得了一定成绩。不过，面对激烈的市场竞争， 仍面临着在iOS和Android生态系统中优化ROAS，过早依赖早期（D0）数据来评估广告表现等多方挑战 。

针对这些挑战，Moloco也逐一给出了解决方案，并帮助Atlas Reality的ROAS提升了2倍。首先，是借助Moloco机器学习驱动的广告平台，深入洞察移动用户行为， 通过算法实时调整竞价 ，来更有效地解锁高价值用户。其次，利用可分析用户参与度、转化率、每次安装成本（CPI）等数据的 每周预算优化工具 ， 根据用户行为变化自动调整广告支出，以实现最佳的ROAS 。同时，基于游戏产品的定位与特性，帮助Atlas Reality发起了 IAA+IAP 的双重组合创收模式，以丰富收入来源，整合优化广告效果。

突破非游瓶颈，精准触达用户

全球化浪潮下，社交、AI、工具等非游类应用也正逐步打破着地域界限，触及着更广泛的国际用户群体，迎来了又一波的增长机遇。期间，为了让产品在海外快速起量，高效地收获用户，很多开发者花费大量成本去进行 投流买量 操作。但随着竞争加剧，如何发掘用户资源池的最大潜力，提升转化率，成为了行业需要思考的关键问题。在这一点上，Moloco也用案例向市场交出了答卷。

在数字化时代，人们习惯了使用移动设备随时随地拍照记录生活，这也一定程度推动了影像实体化产业的发展，越来越多的消费者愿意为其衍生的周边，如相册、画布、冰箱贴等产品买单。法国知名照片冲洗公司Lalalab就做起了这方面的生意，还满足了用户对于高品质照片打印并配送到家的需求。不过， 由于公司主要依赖于自归因网络（SANs）的有限内容发布源，在增长上遇到了瓶颈 。

由此，Lalalab携手其代理商Addict Mobile，与Moloco合作实施了一项 多元营销组合 的战略方案，将广告覆盖范围拓展至传统“围墙花园”以外的开放互联网。同时根据Moloco的建议，Addict Mobile利用其内部工具，开发了个性化的素材和内容形式，来正确匹配时间、信息和用户之间的对应关系，并借助Moloco的 机器学习引擎收集并分析了一手数据，助力项目的实时优化 。

通过平台监控每次行动成本（CPA）、广告投资回报率（ROAS）、用户参与度等关键效果指标，Lalalab的广告投放策略得到显著优化， ROAS提高了12%以上，在获客成本降低9%的前提下，荣登渠道排名Top3 。

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