深入 MySQL 架构体系之Sharding Sphere 分库分表实践

孙玄，江湖人称“玄姐”， 前58集团技术委员会主席，前转转二手交易平台首席架构师 。 今天想跟你聊点儿企业里那些年薪百万的架构师，他们的架构设计思维是如何升级的，以及他们是如何玩转 MySQL 架构设计的。

话不多说，咱们直接来聊点儿干的！

最近听了玄姐聊技术，对架构上的认知更深刻了些，我还整理了一些我觉得很核心的点，也分享你看看。

有学生曾经问过玄姐一个问题： “ 孙老师，您作为前 58 技术委员主席、首席架构师，在成长为架构师的路上有哪些技能是必须要掌握的？ ”

玄姐结合自己百万架构的经历，总结了几点架构师必备的核心能力。架构师需要具备 业务抽象分析、架构设计、架构选型、容量规划、代码落地、架构治理 等能力。这些能力中，最 核心的能力是架构设计和架构选型 。具体来讲，架构设计分为服务架构设计和存储架构设计，服务架构设计是选用微服务架构还是云原生架构？存储架构设计是选择RDBMS数据库、NoSQL数据库、还是NewSQL数据库？

架构选型同样分服务架构选型和存储架构选型。 比如微服务架构设计的选型可以选用 Spring Cloud 生态或者 Apache Dubbo 生态。 存储架构的选型，业务数据量不大的情况下， MySQL 数据库 是很好的选择。 如果业务量比较大，想简化业务操作， MongoDB 或者 TiDB 是比较好的选择。

当然一切脱离业务场景谈架构设计和选型都是耍流氓。 回归公司业务现实，绝大多数业务场景的数据量都不会超过 5000 万行，那么 MySQL 数据库能够优雅地满足业务场景。 同时通过合理的分库分表架构设计， MySQL 也能支持千亿级数据。

因此对架构师来说， 掌握好 MySQL 体系 的架构设计、千亿级企业海量数据的分库分表设计方法论、 企业千亿级海量数据真实案例实践是必备的核心技能。

对架构师来说，如何能够掌握 MySQL 核心技术，看书、看文章等自学方式的确是一种方式。 在快节奏下，如何能够快速有效地学习技术如此复杂的 MySQL 业务呢？ 找专家带学应该是非常靠谱的方案了。

由 前 58 技术委员主席孙玄联手 58 到家 CTO 沈剑老师 ，结合 10 多年一线大厂实践经验，打造的 《 3 天挑战架构师级 MySQL 海量数据设计与实践 》精品课 带你快速掌握 MySQL 核心架构技术，如果学完后还不能真正掌握 MySQL 架 构体系，来找我算账就好 ……

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• MySQL存储引擎、索引、事务等实现原理深入剖析；

• 首次千亿级企业海量数据分库分表设计方法论深度揭秘；

• 千亿级企业海量数据分库分表带来的数据路由与分布式事务解决方案设计能力深度剖析；

• 千亿级企业海量数据真实案例（电商、微信等）设计与实践。

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从而具备架构师灵活应用、优化和分析数据库的能力，再也不用担心微服务下数据分片的问题，具备应对海量数据存储的设计能力。