主要观点总结
美团技术团队在2024年举办了6场技术沙龙，涵盖了前端开发、软件工程、算法策略等领域，并有国际顶会论文分享。累计超过8万人观看了直播，活动受到好评。文章还提到了往期活动的资料查看方式和一些互动活动。
关键观点总结
关键观点1: 技术沙龙活动举办情况
2024年美团技术沙龙举办了6场活动，涉及技术分享和国际顶会论文分享。讲师们分享了实践经验，累计观众超过8万人。
关键观点2: 算法策略专场亮点
在算法策略专场中，美团分享了其在广告算法领域的探索和实践，包括搜索广告召回技术、信息流广告预估技术等。
关键观点3: 软件工程专场内容
在软件工程专场中，美团分享了业务架构演进与实践，包括到店商家IM架构的演进、大众点评内容平台架构实践等。
关键观点4: 前端专场内容
前端专场中，美团分享了关于大前端的一些思考、高性能动态化容器的技术实践以及如何突破动态化容器的天花板等议题。
关键观点5: 国际顶会专场
CVPR、SIGIR和KDD等国际顶会的论文分享专场中，美团团队和来自其他机构的专家分享了最新的研究成果和实践经验。
关键观点6: 资料查看方式和互动活动
文章提供了往期活动资料的查看方式，并鼓励观众参与互动活动，提出对技术沙龙的期待和建议。美团还开展了互动有礼活动，为观众送出新春礼盒。
正文
2024年，美团技术团队举办了6场技术沙龙（含技术分享和国际顶会论文分享），26位讲师分享了美团在前端开发、软件工程、算法策略的实践经验以及CVPR、SIGIR、KDD国际顶会论文详解，累计超过8万人观看了直播，受到一致好评。
特别感谢参与活动筹备、分享的老师们和一直以来支持美团技术团队的小伙伴们~
注：以下每期活动标题末尾均可点击小程序查看视频和PPT，点击单个议题标题超链有文字版沉淀。
《基于联合营销的端到端自动广告机制设计》祁琦，中国人民大学高瓴人工智能学院美团业务架构演进与实践点击查看
出品人 | Seven 美团高级技术专家
《Kotlin跨平台在美团餐饮系统的实践》银龙，美团《关于大前端的一些思考：前端同学如何自立自强》晓亮，美团《美团 ArkWeb 技术实践：构建高性能动态化容器》梓浓，美团《合作更重要：探索视听分割中的多阶双边关系》Qi Yang，中国科学院大学《ODM：一种用于场景文本检测和识别的文本-图像对齐的预训练方法》Chen Duan，美团《BEM：一种用于长尾半监督学习的类别均衡且基于熵的数据混合方法》Hongwei Zheng，上海交通大学《定制化听者：文本引导的响应式交互，用于实现用户友好的听者头部生成》Ying Guo，美团《融合信息流广告拍卖与混排的深度自动机制设计》Xuejian Li，美团技术专家《ReFer: 一种面向全用户增益的检索增强式纵向联邦推荐框架》Wenjie Li，清华大学《解耦对比超图学习用于下一兴趣点推荐》Yantong Lai，中国科学院信息工程研究所《在线广告市场中的联合拍卖》Zhen Zhang，中国人民大学高瓴人工智能学院《A/B实验中重尾指标的ATE鲁棒估计》Kun Sun，美团《营销场景中基于决策的因果学习框架》Hao Zhou，美团
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3. 你更喜欢哪种形式的活动？是技术分享还是圆桌讨论？欢迎在评论区留言，我们会精选3条有用的建议，送上2025年美团新春礼盒~评选截止时间：2025.01.13（周一）晚20:00 
